出差流程痛点与解决方案 - 传统出差方式存在流程繁琐、报销不合规等问题，员工和企业效率低下[2] - 商旅平台(TMC)的出现解决了企业出差环节的困扰，提供免垫付免报销体验，并深入企业管理实现降本提效[2] - 滴滴企业版为百利天恒引入酒店合住管控，两名员工差标300元可合并使用，提升住宿质量同时控制成本[2] - 滴滴企业版10年累计服务70多万家企业客户，2025年6月提出"AI+一站式"商旅解决方案[2] 一站式商旅服务创新 - 出差涉及大交通、小交通、住宿三大环节，传统方式需使用多个App完成预订和开发票[4] - 滴滴2015年进入B端市场，发现企业打车40%目的地为机场、火车站、酒店，打通后可形成一站式闭环体验[4] - 滴滴企业版利用地图能力实现大-小交通衔接，产品层面打通跨品类推荐组合，如机票订单页面一键叫车功能[7] - AI小滴差旅助手能分析企业差旅政策、员工偏好、资源库存，生成一站式行程规划并支持购物车式结算[9] 企业定制化管控规则 - 滴滴企业版为京东开发同事拼车功能，解决亦庄下班高峰期打车难问题，节约企业成本[11] - 为纳爱斯定制酒店消费规则：按出差总额度管控，结余额度可存入个人钱包供下次使用[11] - 开发"机火同屏比价"功能，企业可设定交通切换差值(如机票比火车票贵100元时可选飞机)[11] - 十年沉淀上万条管控规则，帮助企业识别隐性成本，通过积分或虚拟金鼓励员工节省[12] TMC与OTA商业模式差异 - TMC满足B端企业定制需求，OTA面向C端散客[13] - OTA展示实时市场价依赖佣金，TMC以协议价为主通过集中采购锁定价格，收取企业服务费[13] - 滴滴企业版酒店订单50%为协议酒店，差旅规模大的企业协议占比可达75%以上[13] - 平台根据员工使用习惯和公司差标推荐合适酒店，而非佣金高低[13] AI技术在商旅场景的应用 - AI小滴基于70万企业B端服务数据，采用Multi-Agent架构实现商旅预订智能体[17] - 差旅场景需经得起合规核查，滴滴在开源模型中加入工具并链接真实资源库减少幻觉[19] - 调用人工评测团队对AI方案评估并反哺模型持续调优[19] - AI需与供应链配合，滴滴通过底层协同把复杂留给自己，简单留给用户[20] - 重视员工体验，AI小滴需"既懂规则也要有人情味"，记住用户常用航班和酒店[20]