文章核心观点 - 2025年，健康需求升级、政策加码与前沿技术突破共同推动健康经济进入数智化转型深水区，人工智能技术正深度融入健康管理、医疗装备和医药研发等领域，推动产业从诊疗响应转向全程管理、从设备创新迈向生态融合 [1] AI+健康管理 - AI大模型凭借复杂推理与多模态理解能力，在2025年持续渗透健康管理场景，从年初DeepSeek掀起热潮，到年中政策支持探索推广“人人可享的高水平居民健康助手”，再到年底“蚂蚁阿福”等产品落地，标志着“AI+健康管理”迈入规模化应用阶段 [2] - 技术推动健康管理服务形态向个性化定制与主动管理模式演进，在慢病管理、老年照护等需长期跟踪的场景中表现突出 [2] - 瑞迈特推出智能呼吸算法系统，通过实时感知用户呼吸节奏调节输出压力，实现人机呼吸同步，提升呼吸机使用舒适度，并计划探索利用AI对居家慢阻肺患者进行远程病情监测与急性加重早期预警 [2] - “适老化”成为AI落地关键场景，例如江苏多地推广的“AI银发顾问”，融合了30万户适老化改造经验与50万长者服务数据，可部署于多种终端，为老年群体提供全天候、跨领域的顾问服务 [2] - 业内人士预测，2026年AI心理疏导、虚拟教练等智慧健康服务将加速普及，服务响应效率与专业水平将显著提升，智能可穿戴设备借助大模型技术有望实现疾病风险的实时预测与精准干预 [3] AI+医疗装备 - AI技术切实推动医疗装备创新与落地，例如国产光子计数CT借助AI实现早期病变识别与手术规划，AI血球阅片算法将镜检时间缩短至半分钟，全自动流水线智能识别样本质量，大幅提升检验效率与准确性 [4] - 专家指出，AI不仅推动设备在超高分辨率、超灵敏信号检测等方面突破物理极限，也通过关联计算与海量数据处理拓展计算极限，还在满足个性化精准诊疗、探索临床新方法等方面突破传统应用极限 [4] - 报告显示，2025年医疗器械行业企业营收规模将达约1.42万亿元，有望实现同比增长5%—6% [4] - 2025年前三季度共有54件创新医疗器械获批上市，近十年来上市数量年均复合增长率超过50%，行业增长与创新呈现“双车道”加速态势 [4] - 迈向高质量规模化发展需破解标准与数据瓶颈，建议加快建立医疗AI临床应用标准体系，明确算法安全边界、数据规范与临床决策阈值，并探索由政府牵头构建区域级医疗数据共享平台，推动标准化临床数据有序流通与协同利用 [5] AI+医药研发 - “AI+药物研发”正加速从概念验证迈向产业实践，通过高精度预测蛋白质结构及分子相互作用，多模态人工智能系统能大幅缩短传统药物研发周期、提升研发效率，已在抗体设计、研发效率、FDA审批等环节展现出突破性进展 [6] - AI驱动的药物研发正从单点工具应用向一体化平台生态演进，例如英矽智能的Pharma.AI平台覆盖从靶点发现到临床试验预测的全链条，剂泰科技则开发了人工智能驱动的纳米递送平台NanoForge，集成纳米递送系统设计、mRNA序列设计及小分子制剂设计能力 [7] - AI制药平台公司有望开辟近60亿美元的管线对外授权市场，形成“AI平台+药企”合作模式，并有助于建立我国在相关供应链与交叉学科人才方面的优势 [7] - 2025年，七部门印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，明确提出到2027年突破一批关键技术，打造超100个数智技术应用典型场景，建设10个以上医药大模型创新平台等，并培育超30家转型卓越服务商，到2030年规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖 [7]