在全球AI竞争格局中，欧盟长期落后于美国和中国。为了应对人工智能（AI）快速变化的挑战，并增 强自身实力，欧洲正将目光投向千兆瓦AI工厂。 对欧洲而言，推动AI工厂的动因非常明确。一方面，欧洲在AI算力储备、大模型研发和产业化方面明 显落后；另一方面，虽然本地的初创企业和研究机构活跃，但普遍面临严重的计算资源瓶颈，难以支撑 大模型的训练与部署。 数据显示，欧盟虽然拥有比美国多出30%的人均AI研究人员，且大约有7000家AI初创公司，但这些企业 普遍缺乏大模型训练所需的算力资源。 但在高调推进"超级工厂"计划的背后，外界仍对其可行性存在质疑。勃鲁盖尔的高级研究员贝尔坦·马 滕斯提出为何此类投资需要政府资金补贴的质疑，"我们目前尚不清楚有多少私人投资被提议作为纳税 人补贴的补充池，也不明确这些超级工厂的具体产能与规模。目前这些都还非常不明朗，所以很难说这 将在计算能力方面增加多少。" 马滕斯还强调，功耗问题不容忽视。他指出，建设一座拥有数十万块英伟达芯片的先进超级工厂，其电 力需求可能高达每座1千兆瓦，而电力基础设施的建设周期远长于建设工厂本身，"欧洲电网是否有足够 的空间容纳所有这些国家的工厂，还有待观察…… ...