在全球AI竞争格局中，欧盟长期落后于美国和中国。为了应对人工智能（AI）快速变化的挑战，并增 强自身实力，欧洲正将目光投向千兆瓦AI工厂。 对欧洲而言，推动AI工厂的动因非常明确。一方面，欧洲在AI算力储备、大模型研发和产业化方面明 显落后；另一方面，虽然本地的初创企业和研究机构活跃，但普遍面临严重的计算资源瓶颈，难以支撑 大模型的训练与部署。 数据显示，欧盟虽然拥有比美国多出30%的人均AI研究人员，且大约有7000家AI初创公司，但这些企业 普遍缺乏大模型训练所需的算力资源。 但在高调推进"超级工厂"计划的背后，外界仍对其可行性存在质疑。勃鲁盖尔的高级研究员贝尔坦·马 滕斯提出为何此类投资需要政府资金补贴的质疑，"我们目前尚不清楚有多少私人投资被提议作为纳税 人补贴的补充池，也不明确这些超级工厂的具体产能与规模。目前这些都还非常不明朗，所以很难说这 将在计算能力方面增加多少。" 马滕斯还强调，功耗问题不容忽视。他指出，建设一座拥有数十万块英伟达芯片的先进超级工厂，其电 力需求可能高达每座1千兆瓦，而电力基础设施的建设周期远长于建设工厂本身，"欧洲电网是否有足够 的空间容纳所有这些国家的工厂，还有待观察…… ...

阿里云国际业务战略与进展 - 阿里云国际业务已进入"黄金中年"阶段，2024年是全球化十周年，公司将其定位为"战略级投入"[3] - 全球布局覆盖29个地域、89个可用区，服务500万客户，海外市场规模5年增长超20倍[4][10] - 2024年在墨西哥、泰国、韩国、马来西亚、菲律宾新建数据中心，加速打造全球云计算网络[10][11] 客户拓展与服务能力 - 头部客户包括国际奥委会、宝马、SAP、LVMH集团等，部分合作周期已达5年以上[10][13][14] - 客户选择标准聚焦三大能力：产品技术（如支撑GoPay 2000万用户无缝迁移）、全球化基础设施、ESG与可持续服务[15] - 行业覆盖六大领域：互联网（核心优势）、金融、零售、制造业、媒体（奥运场景）、文旅[17] AI战略与产品优势 - 云+AI一体化发展战略，预测未来3-5年将迎高速发展期，全球78%企业将拥抱AI[18] - 通义大模型采用开源策略，已开源200+模型，衍生模型超14万个，支持客户开发应用（如赫力昂AI营养助手响应时间从几十分钟缩短至几分钟）[19] - 加速在海外节点部署通义千问（支持119种语言）等AI应用产品[20][23] 区域市场布局 - 亚洲为重点市场：印尼、日本、中国香港、新加坡等已建3个数据中心，韩国、菲律宾采用双数据中心架构[21] - 新兴市场拓展：拉美（数字化蓬勃期）、中东、欧洲，采用差异化策略（亚洲重基建，南非等通过合作伙伴）[22] - 本地化措施：团队本地化率60%-80%，与120所海外高校合作培养人才，构建本地服务体系[23] 未来投入方向 - 未来3-5年聚焦四大突破：全球基础设施覆盖、本地生态建设、合规认证（现有150+）、云+AI协同能力[25] - 持续强化三方面投入：基础设施、AI能力、本地服务，目标建成全球技术竞争力云计算网络[25] - 强调全球化是持续进化过程，将坚持长期主义投入[26]