公司业绩表现 - AI SaaS业务收入同比增长约45% [1] - 精准营销服务毛收入同比增长约37% [1] - 整体业绩表现超出市场预期，延续上半年的稳健增长态势 [1] - 第三季度AI SaaS业务实现45%的同比增长，延续高增势头 [3] 产品与业务进展 - 正式发布国际版 AI+CDP MA与AgentData两款新产品 [1] - 升级推出视频营销专家 Nora，拓展跨境营销与数据智能决策领域能力 [1] - AI-Agentforce 中台2.0平台能力全面增强，支持更多场景与多模态交互 [1] - 智能体中台、国际版AI+CDP MA等核心模块持续迭代，AI能力深度嵌入企业营销、客服、销售、供应链等业务环节 [3] 商业化成果与市场验证 - “双十一”期间举办的“全球企业数智化工具选品会”累计锁定合同金额达1.83亿元，创历史新高 [5] - 活动集结全栈智能体产品矩阵，吸引制造业、消费品、金融与跨境电商等行业大量企业参与 [5] - 智能体在营销内容生成、客户转化与运营协同方面显著提升效率，客户采购意愿持续增强 [5] - 公司形成高复购率、高留存率的客户结构，具备从智能体中台到应用场景的“可复制商业模型” [3] 行业趋势与市场前景 - 企业级智能体（Agentic AI）全球市场规模预计从2025年约69.6亿美元增至2030年425.6亿美元，年复合增长率约43.6% [7] - 中国企业级智能体市场预计从2024年1.93亿美元扩大至2030年19.38亿美元，年复合增速高达47.5% [7] - 2025年是AI Agent从“概念验证”走向“商业回报”的关键拐点，“智能体＋SaaS”成为软件服务新范式 [7] - 软件行业估值逻辑正由“功能订阅”向“智能体服务与运营收益”转变，AI原生SaaS企业成为行业价值重估核心对象 [8]

文章核心观点 - AI原生的SaaS系统将取代现有的SaaS系统，但单纯的Agent技术不会取代SaaS [4] - SaaS行业正处于向AI融合的关键拐点，未来将经历从SaaS 1.0到SaaS 3.0的演进 [7][14] - 公司迈富时将其战略方向锚定于企业级智能体中台赛道，旨在成为AI+SaaS营销生态赋能者 [9][10][37] SaaS与AI融合的演进路径 - SaaS与AI的融合分为三个阶段：SaaS 1.0（业务流程高效化）、SaaS 2.0（AI赋能与驱动）、SaaS 3.0（AI原生系统）[15] - AI原生SaaS系统的关键特征是功能原子化与专家知识库能力结合，由AI自主创建并执行业务流程 [6][15] - 目前国内厂商多数处于SaaS 2.0阶段，在应用层结合云厂商算力做创新；国外头部厂商如Salesforce已进入AI原生阶段 [16][19] 企业级智能体中台的核心能力与战略价值 - 智能体开发分为两层：智能体开发平台（低代码搭建）和智能体中台（增加企业级安全、权限、运维等能力）[8][22] - 公司通过功能PaaS和Agent PaaS双重能力，为企业提供三层服务：服务封装、策略配置、自主搭建 [24][25][26] - 选择企业级智能体中台赛道是对企业“低成本落地AI”诉求的回应，也是抢占SaaS 3.0时代生态话语权的战略考量 [10][23] 行业竞争格局与未来壁垒 - Agent的出现不会让不懂业务的厂商重塑SaaS行业，行业知识沉淀是传统厂商的核心筹码 [11][35] - 未来可能涌现专门为SaaS厂商赋能Agent的新玩家，传统厂商若不变革，两三年内细分领域竞争格局或将被重塑 [11][35] - 未来SaaS厂商的核心壁垒在于模型能力、场景能力和中台能力，AI原生相关的原子化、平台注册等能力或成新壁垒 [36] 技术挑战与应对策略 - 当前主要技术挑战集中在模型业务理解、多模态知识治理、高并发性能、Agent服务化定义及自主决策能力五个方面 [28][29] - 公司应对策略包括依托自研营销大模型作为基座、构建企业级多模态知识中枢、重构底层服务架构、增强协议层封装及构建目标驱动的AI框架 [30]