联合实验室的战略定位与目标 - 联合实验室旨在通过“政产学研用”融合攻关，探索高效、经济、一致的生成式AI安全发展的大湾区模式 [2] - 联合实验室的目标是使大湾区成为企业生成式AI应用安全合规成本全国最低、安全能力水平全国领先的区域 [8] - 联合实验室是一个聚合粤港澳三地优势资源的科研攻关平台，有利于攻克生成式AI安全发展的普遍性问题并推动三地AI治理协同 [4] 大湾区AI治理的优势与挑战 - 大湾区AI治理的优势在于政府层面的主导推动可大大提升资源整合效率 [4] - 面临的特殊挑战是需破解粤港澳三地因“一国两制三法域”背景产生的治理规则跨境协同难题，例如香港“应用为本”的灵活监管与内地《生成式人工智能服务管理暂行办法》等强制性规定的差异 [5] - 最迫切需解决的问题是推动大湾区内部在AI治理原则、风险分类分级、高风险应用认定等方面的互认与合作 [5] 安全标准体系建设 - 行业安全标准体系将优先考虑教育、医疗、金融等大湾区重点产业的AI安全分类分级湾区标准 [5] - 标准体系建设需特别关注智能制造领域的具身智能安全标准，尤其是能移动且可能危害人类的工业机器人相关标准 [5] - 标准推进将采取渐进策略，先从白皮书、行业指南等柔性引导开始，逐步提升为推荐标准乃至更具约束力的标准 [5] 粤语语料库建设的进展与规划 - 粤语语料库建设已取得显著进展，完成了通用粤语语料库平台的技术研发并即将向全球开放，同时构建了包含AI开发生态、应用商店（上线十余个App如粤语大模型内容安全护栏）及多模态语料标注平台 [6][7] - 联合实验室集中建设安全语料库可做大规模并极大降低企业的安全合规成本，相比以往企业分散建设的方式是一大利好 [6][8] - 后续优化将通过与电视台、出版社、博物馆等机构建立资源共建共享机制来扩大资源容量和提升质量，并通过对接产业需求建立良性机制以促进可持续发展 [7]