他们反驳"AI将取代程序员"的观点，认为未来软件开发更需技能升级与持续学习，鼓励开发者积极动手实践。在这场对话中，共同探讨 和认可的核心观点如下： 以下是吴恩达、苏姿丰最新观点精华： 01 应用层决定AI能否真正"可及" 7月3日消息，在近期AMD Advancing AI 2025 大会上，吴恩达与苏姿丰就 AI 的普及、开放生态和硬件基础设施展开交流。两人强调，多 层技术栈、快速原型和AI助编工具能大幅提升开发效率。 问：今天非常激动能和两位塑造AI未来的科技领袖进行交流。首先是斯坦福大学教授吴恩达，过去十多年里，他一直致力于普及AI教 育。其次是AMD CEO苏姿丰，她致力于推动AI硬件普及，使更多的开发者能参与到AI计算中，推动了AI计算的发展。我们今天要探讨 的核心话题是两位使命中都涉及的重要领域——AI的可及性。推动AI普及的关键因素是什么？最终如何有效且安全地加速AI进步？ 吴恩达：我想分享一下我对AI普及的看法。我认为AI是一个"技术栈"，其中包括底层的半导体，比如AMD和英伟达的硬件，再到大型云 服务商的支持，也就是超大规模的数据中心，最上层则是AI基础模型公司，如OpenAI、Gemini ...