学习方法论 - 学习第一步应明确"不学什么"，避免盲目投入 [3][4] - 需先理清人生大目标，再设定学习小目标以确保方向性 [5][6] - 多数人缺乏目标导向，陷入跟风学习导致资源浪费 [7] 实践驱动学习 - 反对系统化教程学习，提倡通过真实项目边做边学 [7] - 针对性解决项目中的问题能提升知识吸收效率 [7][16] - 以AI工具为例，通过实际数据分析需求掌握不同模型特性（如DeepSeek创意强但长文本弱，豆包情感化风格，Kimi处理复杂问题不足） [15] 克服拖延策略 - 采用"激活但不完成"的微习惯策略，如整理资料或简单记录以启动学习 [18] - 通过低门槛行动诱导大脑持续投入，缓解拖延 [19] 知识输出价值 - 公开分享（写作/教学）可检验理解深度并强化记忆 [20][21] - 分享能吸引同频者形成交流网络，促进共同进步 [21] 时代学习范式 - AI时代学习需主动设定目标并在实践中迭代进化 [22]