字节跳动的"生态碾压"战略在本季度展现得淋漓尽致。豆包深度嵌入抖音、剪映、飞书等国民级应用，通过"通用平台+垂直爆款"的产品矩阵，实现了从内 容生产到办公协作的全场景覆盖。 只是与激进的豆包形成鲜明反差的是，曾被视作挑战巨头的"AI四小强"阵营全面失守。Kimi月活已跌至967万，较巅峰期大幅回落；MiniMax、智谱清言同 样面临环比下滑压力。与此同时，字节跳动旗下的即梦、快手旗下的可灵也未能延续早期增长势头，双双出现月活环比下跌。 事实上，这一集体性下滑并非偶然。数据显示，三季度新晋黑马如小云雀、AQ等应用无一不是大厂背景。腾讯元宝凭借微信生态加持，以3092万月活、 23.6%的环比增速稳居第三，印证了"生态即护城河"的行业铁律。反观"四小强"，尽管在模型技术上持续迭代，但在用户留存、场景深耕和商业闭环上始终 未能建立竞争壁垒。 值得一提的是，在通用AI助手赛道陷入红海的同时，"AI+医疗""AI+教育"等垂直领域正异军突起。榜单显示，支付宝AI健康顾问"AQ"月活达785万，快对 AI在教育场景月活突破1044万，豆包爱学也以876万月活成为黑马。 但显然，这些垂直场景的入口同样被大厂牢牢掌控。无论是 ...

在71386名参会者、1857名投资人、2725家创业公司的加持下，Web Summit 2025再次刷新多项历史纪 录，于11月14日在葡萄牙里斯本落幕。Web Summit联合创始人兼CEO科斯格雷夫（Paddy Cosgrave）在 闭幕式当天接受了包括21世纪经济报道在内的几家中国媒体群访。 他强调科学才是创新的真正源头，而创业只是"商业化未来"； 他洞察全球科技权力的变迁，直言西方必须"重新学会向中国学习"； 他警惕财富对判断力的腐蚀，相信人类的道德根基远比科技本身重要； 他批评那些面对人工智能时代反应僵硬的传统发达国家如《星球大战》里的"核心帝国"，在AI竞速中陷 入一种"制度性停滞"，就像英文谚语所形容的——老狗学不会新把戏（You can't teach an old dog new tricks）。 谈到终极梦想，从小在农场长大的科斯格雷夫希望回到乡下，过最朴素的生活。这个梦想其实已部分实 现。记者查询资料显示，此前在都柏林租住的科斯格雷夫，于2022年底购买了一座位于爱尔兰罗斯诺拉 格海滩悬崖上、价值180万欧元的乔治亚风格庄园。如今大部分时间，他与模特出身的服装设计师妻子 以及儿子都住在 ...

南方财经 21世纪经济报道特派记者 师琰 葡萄牙里斯本报道 在71386名参会者、1857名投资人、2725家创业公司的加持下，Web Summit 2025再次刷新多项历史纪录，于11月14日在葡萄牙里斯本落幕。Web Summit联合创始人兼CEO科斯格雷夫（Paddy Cosgrave）在闭幕式当天接受了包括21世纪经济报道在内的几家中国媒体群访。 这位42岁的全球科技生态超级节点式人物保持着罕见的清醒与锋芒： 他在采访中认为中国公司可能在大模型竞争中取得领先，指出西方科技圈"人人都在使用中国开源模型，却没人敢公开承认"； 他强调科学才是创新的真正源头，而创业只是"商业化未来"； 他洞察全球科技权力的变迁，直言西方必须"重新学会向中国学习"； 他警惕财富对判断力的腐蚀，相信人类的道德根基远比科技本身重要； 他批评那些面对人工智能时代反应僵硬的传统发达国家如《黑客帝国》里一心维持矩阵秩序的"核心帝国"，在AI竞速中陷入一种"制度性停滞"， 就像英国谚语所形容的——老狗学不会新把戏（You can't teach an old dog new tricks）。 （原标题：专访Paddy Cosgrave：中 ...

北京人工智能产业核心地位 - 北京被定位为中国人工智能创新“顶流”城市和“人工智能第一城”[2][4] - 人工智能核心产业规模近3500亿元，占全国总量的一半[4] - 相关企业突破2400家，同样占全国总量的一半[4] 人才与学术资源 - 汇聚148名全球人工智能TOP2000顶尖学者，占全国总量的四成[4] 芯片与硬件实力 - 在AI芯片领域形成自主可控的“芯片矩阵”，包括昆仑芯、寒武纪、摩尔线程、清微智能等国产明星产品[6] - 在前沿领域取得全球首款全光学人工智能芯片等成果[6] 大模型发展与应用 - 大模型发展一骑绝尘，拥有豆包、智谱、Kimi、文心等处于全球第一梯队的产品[8] - 全国备案上线的大模型共183款来自北京[8] - 通过发布“人工智能+”行动计划推动AI技术从实验室走向实际应用[9] 产业支持与投资 - 通过百亿规模的市级人工智能产业投资基金为企业提供硬支持[9] - 从研发到应用、从技术到产业具备全链条的创新能力[9]

大会概况 - 活动名称为“智读未来——2025AI+阅读播客大会”，核心主题为“AI重塑阅读方式” [1] - 大会由南山区委宣传部支持，深圳报业集团深圳晚报社与深圳喜马拉雅联合承办，深圳市人工智能产业协会协办 [1] - 大会内容包括发布深圳AI产业地图、启动AI阅读助手公益计划、搭建播客空间及举办行业圆桌沙龙 [1] AI产业地图发布 - 大会重磅发布《中国・深圳AI产业地图》，动态演示深圳人工智能企业集群的空间分布 [3] - 深圳市汇聚人工智能典型企业2887家，其中南山区有1157家，占比40%，规模居全市首位 [3] - 南山区拥有310家国家级专精特新“小巨人”企业，以及腾讯、大疆、创维、中兴通讯等行业领军企业 [3] - 南山区的深圳湾科技生态园、金地威新软件园、南山智园被绘就为三大省级人工智能产业园 [3] AI阅读助手公益计划 - 主办方共同发起“AI阅读助手公益计划”，旨在联合产业力量向社会捐赠AI阅读解决方案 [4] - 该计划希望以技术之力打破知识壁垒，让阅读更可触及 [4] - 作为计划首个落地项目，深圳市喜马拉雅深晚发展有限公司向深圳市侨城坊创意园文化发展有限公司捐赠“喜马拉雅有声图书馆” [6] 圆桌沙龙核心观点 - 圆桌沙龙主题为“AI如何重塑阅读方式”，参与嘉宾包括腾讯研究院高级研究员曹建峰、科普作家汪诘、深圳市人工智能产业协会创始人范丛明及万兴科技集团品牌负责人Vic [7] - 嘉宾认同AI助手（如ChatGPT、Gemini、DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝）通过个性化推荐、文本解析、内容共创等功能，可成为“超级阅读助理” [7] - AI能作为人的替身“帮读”，使阅读更便捷、跨越语言隔阂、拓展认识边界并辅助深度理解 [7] AI工具的应用与挑战 - 科普作家汪诘分享使用AI工具阅读文献辅助写作，并利用AI评价作品、指出不足的经验 [9] - 腾讯研究院曹建峰指出AI应用存在信息茧房、AI幻觉（篡改和编造知识）以及过度依赖导致自我思考能力下降的风险 [9] - 人工智能产业协会范丛明提出需防范知识产权泄露风险，建议购买大模型一体机建立个人知识库以保护产权 [9] 未来阅读场景展望 - 嘉宾展望未来阅读将进入VR互动模式，大模型演进可模拟真实场景，实现从文字阅读到全维阅读的转变 [10] - 万兴科技Vic表示未来人们将使用虚拟现实头戴式显示设备，阅读将成为科技革命的一部分 [10] - 嘉宾普遍认为AI带来的多媒体智能阅读方式将与传统阅读模式共存，而非替代 [10]

市场趋势与阶段转变 - 生成式AI和代理型AI是塑造中国AI市场发展的两大核心主题[2] - 大语言模型已越过市场期望顶峰，热度趋冷并开始滑向“泡沫破裂低谷期”，市场在经历“百模大战”后趋于理性[2] - AI市场趋势正从“模型”向“智能体”转移，因大语言模型能力已到天花板，性能边际提升有限[4] - 中国企业将生成式AI部署到生产环境的比例从2023至2024年的6%至8%，在2025年暴涨至40%，预计当前已达60%至70%[6] - 2025年企业对生成式AI的“尝鲜期”结束后，2026年将正式进入“AI下半场”[6] 技术发展与竞争格局 - 国际AI模型评测显示，OpenAI从2022至2023年保持领先，但已进入“Frog Leap”式混战，国内DeepSeek、千问、Kimi等模型已进入第一梯队[5] - 各家模型性能提升空间有限，领先优势微乎其微，实际使用起来区别不大[5] - 模型厂商数量正在减少，出现收购、并购和价格战[5] - 未来模型发展方向是从“大”转向“精”，通过小语言模型和领域专业模型实现精细化、场景化突破[5] - 大语言模型并非万能，未来更强的AI系统需要结合多种技术，混合系统比只依赖大模型更有效[6] 企业应用与价值实现 - 中国AI产业正从尝鲜期进入价值兑现期，数据质量与治理能力将取代模型性能成为核心竞争力[4] - 到2027年，优先考虑准备AI就绪型数据而非生成式AI模型开发的中国企业中，80%实现的业务价值将是同行的两倍[4][6] - 传统企业在AI应用上仍面临巨大挑战，AI是系统工程，涉及企业方方面面的改造，部分企业光做数字化转型就要三年[7] - 互联网和高科技企业在AI应用上将走得更快，因其系统架构新、API友好、数据管理规范、企业文化接受度高[7] - 生成式AI时代对高质量数据有很高要求，企业若无法提供高质量的“上下文”数据，再强的模型也无法产生价值[6] AI智能体现状与挑战 - 行业存在严重的“Agent Washing”现象，即把普通聊天机器人宣称为智能体，市面号称的智能体可能10个里面有8个名不副实[8] - AI智能体演进经历了三个阶段：聊天机器人、智能助手、智能体，当前可能刚刚跨入智能体的大门，处于从助手向智能体过渡的阶段[8] - 真正的AI智能体需具备三要素：感知世界、自主决策、执行行动，最终与环境形成闭环反馈[9] - 大模型在语言理解上可评四星半，行动能力四星，但针对企业复杂场景的决策能力只有三星，仍然较弱[9] - 市面上很多所谓智能体为了可靠性，仍基于写死的工作流程，难以做到智能化，根本原因是智能体可靠性不足，完全依赖大语言模型做决策像“算命”[9] - MCP的理想状态是互联网中智能体和工具处于开放状态，可通过统一协议调用，但其价值被高估，实际应用中的异常处理、安全、性能都是问题[9]

Meta广告业务监管漏洞 - 内部文件显示Meta约10%收入（约160亿美元）来自诈骗广告和违禁商品广告[2] - 过去至少三年间平台未能有效识别阻止大量违规广告[2] - 旗下Facebook、Instagram和WhatsApp平台每天推送诈骗广告数量高达约150亿条[2] 人工智能相关企业市值波动 - 与人工智能热潮密切相关的美国公司单周市值蒸发近1万亿美元[2] - 英伟达、Meta、Palantir和甲骨文等八家最具价值AI企业总市值单周缩水超8000亿美元[2] - 市场分析师对当前高估值可持续性产生质疑[2] 人工智能发展观点 - 诺贝尔化学奖获得者迈克尔•莱维特认为人工智能蕴藏答案但关键在于人类提出正确问题[2] - 科学与技术未来以及其他一切就是人工智能[2] - 建议多与人工智能互动并列举使用DeepSeek、ChatGPT、Gemini、Claude和Kimi等平台[2] 区域人工智能产业发展 - 截至今年9月浙江人工智能核心产业营业收入4944亿元同比增长22%[2] - 研发费用390亿元同比增长14%关键技术持续创新突破[2] - DeepSeek、阿里云Qwen进入全球权威人工智能基准测试平台排行榜前十模型能力稳居全球第一梯队[2]

AI电商行业趋势 - 大模型从信息服务工具转变为带货入口，AI正成为影响消费决策的新力量[4] - AI电商是货找人模式，在对话中自然触发购买需求，可能比PC到移动端的迁移更加彻底[26] - 艾媒咨询预测2025年通过AI推荐产生的GMV将占中国电商总量的15%～20%，约2.5万亿元规模，AI正在成为继搜索、社交之后的第三大电商流量入口[29] 主要参与者商业模式 - 豆包AI超90%商品来自抖音电商，推荐商品集中在50～500元价格区间，抖音旗舰店商品累计销量基本10000件以上，店铺评分基本4.7分以上[10] - 豆包推荐逻辑存在商业权重，同一关键词在不同时段推荐频次会波动，对标准化程度高的品类推荐更精准[11] - ChatGPT与沃尔玛合作允许用户直接在对话界面中完成商品浏览、加购、支付全流程，实现购物闭环[21] - Meta计划在AI中植入广告，AI公司通过广告和电商佣金实现变现[3][28] 商家机遇与挑战 - AI推荐用户处于购买决策后期阶段，转化率远高于普通流量，为商家带来高质量客户[26] - AI推荐具有记忆性，商品评分保持优秀可形成正向循环，获得持续推荐机会[27] - 目前大部分AI推荐处于免费导流阶段，未来佣金可能低于传统电商10%～20%的抽佣比例[27] - 中国电子商务研究中心预计3年内30%的电商交易将由AI推荐直接促成或影响，但对中小商家是双刃剑[29] 技术应用特征 - AI可以基于场景推荐成套商品而非单品，连带销售能力远超传统电商[24] - 豆包AI对涉及奢侈品真伪鉴定的问题只提供鉴别方法不推荐商品，避免平台卷入假货纠纷[7] - 商家需保持高销量、高好评率、低退货率，丰富商品描述和关键词帮助AI理解商品[29]

比赛概览 - RockFlow平台举办了一场由10个AI大模型使用真实资金进行美股交易的实验，每个模型初始资金为10万美元[12][18][25] - 比赛包含三个独立赛场：Meme赛场、AI股赛场和经典赛场，其中AI股赛场是关注焦点[14][20] - 交易标的为10只AI产业链相关股票，覆盖从上游芯片设计到下游应用的完整闭环[19][20] - 所有模型通过RockFlow的AI交易Agent Bobby获取统一的实时数据，每5分钟做出一次交易决策，确保比赛公平性[18][24][26] 参赛模型与初期表现 - 参赛模型包括GPT、Claude、Gemini、Grok、Qwen、DeepSeek以及豆包、Minimax、Kimi、文心四个国产模型[3] - 比赛初期，豆包表现突出，实现约4%的收益，断崖式领先，其半仓持有IREN，该股票已盈利4300多美元[26][28][29] - GPT-5采取稳健策略，持仓为40%英伟达和15%台积电，并通过减持英伟达来管理ARM财报前的波动性风险[29][35] - DeepSeek、文心、Grok在初期选择空仓，而Gemini 2.5 Pro因做空PLTR亏损，导致其总资产降至99597.55美元，排名末位[29][30] 模型策略与性格特征 - GPT-5展现出事件驱动的风险管理能力，注重逻辑与风险控制[35][37] - Grok 4表现出投机倾向，通过分析其他模型的持仓变化来推断市场风险并快速反应[37][39] - Kimi采用严格的纪律性分散投资策略，设定单只股票仓位不超过20%的铁律以控制亏损[39][41] - Gemini 2.5 Pro则表现出高风险偏好，在市场普遍谨慎时选择激进做空，并带有挑衅性言论[41][43] 比赛规则与数据支持 - 交易规则设定最大杠杆为2倍，不允许期权交易，交易品种仅限于股票[18][25] - AI交易Agent Bobby为所有模型统一提供四类数据：交易规则、实时行情数据、账户数据以及新闻信息（包括公司公告、社交情绪和宏观数据）[24][25] - 模型决策与持仓实时公开，确保高度透明度，每次交易需明确入场逻辑与退出计划，并设定止盈/止损区间[25]

事件概述 - AI开发者工具Trae因上游模型供应商Anthropic的政策调整，单方面取消了付费用户对Claude模型的使用权限，引发用户强烈不满并在GitHub社区集中抗议 [1][3][10] - 事件的根本原因是Anthropic于2025年9月宣布禁止中国控制的实体使用其Claude模型服务，而Trae由字节跳动通过其海外子公司运营，因此落入限制范围 [3] - 此次事件标志着AI开发者工具的竞争重点，正从模型能力转向供应链安全与稳定性的比拼 [1][13] Trae公司背景与发展路径 - Trae是字节跳动在AI原生开发工具领域的战略级产品，于2025年1月20日作为AI驱动的集成开发环境正式面向国际市场推出，基于VSCode技术栈并定位为“AI工程师” [5][8] - 公司采取激进的市场扩张策略，通过免费提供尖端模型迅速获取市场份额，例如在2025年3月4日左右向所有用户提供无限制的Claude 3.7 Sonnet访问权限 [8] - 截至2025年11月1日，Trae的官方GitHub仓库获得约730个星标，而字节跳动旗下另一个相关开源项目bytedance/trae-agent已获得接近9900个星标 [9] - 2025年7月，Trae在AI代码能力测试基准SWE-bench Verified榜单上登顶，为其技术定位提供了支撑 [8] 行业影响与结构性矛盾 - 事件暴露了AI工具生态中“平台工具商-模型服务商-用户”链条的结构性风险，平台商无法掌控上游模型供应商的政策，却需对终端用户体验负全责 [9][11] - 技术工具的国际化拓展正日益受到地缘政治和出口管制政策的制约，对核心技术的“外部依赖”成为全球战略中的战略命门 [11] - 该事件是行业走向成熟化的必经阵痛，迫使行业思考如何平衡技术前沿性与服务稳定性，以及在复杂地缘环境中构建“去风险化”的AI服务供应链 [13] 用户反应与品牌信任 - 大量购买Trae年费Pro版的用户发现Claude使用权限被悄然下架后，在GitHub的Issue区集中表达不满，议题包括“Claude模型昨不见了”、“年会员说取消就取消Claude模型吗”等 [1][2] - 用户对Trae的投资包含了对Claude模型服务可预期性的信任，上游技术供应链的断裂直接导致终端体验受损，对品牌信任造成重创 [10][12] - 尽管Trae在2025年9月28日的v2.7.0版本中紧急引入Kimi和GPT-5模型以填补能力空缺，但无法缓解已付费用户感受到的“背刺”感 [4]