随着新规的落地，量化交易的竞争重点已然生变。高频量化红线的设置，让拼速度成为过去式。速度优 势已经没有了发展空间，量化交易只能转向拼核心交易策略，而这正是回归投资交易的本源。 速度优势被系统性削弱、交易成本激增，新规斩断了高频量化简单粗暴的套利模式，量化交易策略生态 会系统性重构。告别速度依赖，比拼深度核心策略，这才是未来量化交易的主流竞争赛道。 随之而来的，是A股市场生态的持续优化。新规的实施，意味着高频量化红利期的终结，取而代之的是 中低频策略会成为主流。当技术优势被限制，量化策略只能在AI模型参数上见真章，比拼的是深层次 的选股能力和复杂的策略模型。 7月7日起，沪深北三大交易所《程序化交易管理实施细则》（以下简称"新规"）正式开始实施，将加强 程序化交易监测监控，强化高频交易监管。新规旨在因势利导促进程序化交易规范发展，充分体现"趋 利避害、突出公平、从严监管、规范发展"。 千呼万唤始出来。新规倒逼量化市场转型优化，从比拼速度的初级阶段，逐渐过渡到比拼核心策略的高 阶之争。而降频降速，对中小投资者更加公平。量化在深度策略上下功夫，在提供更多流动性的同时， 能更好地发挥价值发现功能。 一直以来，量化交易 ...

图片来源： Nari 两名没有高度专业 AI 知识的本科生表示，他们已经创建了一个公开可用的 AI 模型，可以生成类似 于 Google 的 NotebookLM 的播客风格的剪辑。 合成语音工具的市场巨大，并且还在不断增长。 ElevenLabs 是最大的参与者之一，但不乏挑战者 （参见 PlayAI 、 Sesame 等）。投资者认为这些工具具有巨大的潜力。 根据 PitchBook 的数据 ，开发语音 AI 技术的初创公司去年筹集了超过 3.98 亿美元的风险投资。 Nari Labs 是新发布模型背后的团队，总部位于韩国的联合创始人之一 Toby Kim 表示，他和他的同事 在三个月前开始学习语音 AI 。受 NotebookLM 的启发，他们希望创建一个模型，该模型可以更好地 控制生成的声音和 " 脚本中的自由度 " 。 Kim 说，他们使用了 Google 的 TPU Research Cloud 计划来训练 Nari 的模型 Dia ，该计划为研究人 员提供了对该公司 TPU AI 芯片的免费访问。 Dia 有 16 亿个参数，可以从脚本中生成对话，让用户 自定义说话者的语气并插入不流畅、咳嗽、 ...