行业结构特点 - 农药原药分为创制药和仿制药两类 少数拥有创制能力的跨国巨头掌握关键专利及产业链高附加值环节 技术壁垒在短期内难以被完全跨越 [1] - 新兴市场企业正通过联合创制 并购技术平台等方式逐步切入高端领域 [1] - 2024年富美实 CORTEVA 拜尔 巴斯夫研发费用合计99.5亿元 较2016年上涨21.67% 平均研发费用增速为3.13% [1] 研发投入对比 - 中国医药行业年研发投入达约1300亿元 反映其研发体系构建 平台搭建 产业协同等方面更为成熟 [2] - 农药行业可借鉴医药行业从仿制向创制转型的成功经验 特别是在AI辅助分子设计 高通量筛选等方面 [2] 技术借鉴路径 - 农药和医药具有高度相似的研发逻辑 均包括仿制药与创制药开发路径 核心流程涉及活性分子筛选 靶点识别 结构优化与安全性评价等关键技术环节 [2] - 引入医药行业先进理念和成熟机制 可加速农药研发效率与创新水平 [2] AI平台应用案例 - 搭建农药创新药研发平台底层逻辑在于构建以数据为驱动 模型为支撑 算法为引擎的系统 实现从靶标发现到候选分子筛选 优化与评估的全流程智能化 [3] - Kruger等人(2023)通过构建杀虫剂与非杀虫剂样本数据集训练机器学习模型 识别潜在杀虫剂分子 [3] - Chen等(2023)提出Pesti-DGI-Net深度学习结构 通过多模态机器学习手段优化农药识别模型 [3] - PDAI平台(Pesticide Designbasedon Artificial Intelligence)为农药分子设计量身打造综合性开发平台 整合多种技术模块覆盖靶点识别到候选物筛选等关键研发阶段 [3]