文章核心观点 - 大模型行业竞争焦点已从Chat转向Agent，公司正通过其AI助手“千问”积极布局，目标是打造一个能深度连接并驱动其庞大生态系统的智能助理，以此寻求在AI To C新战场上的关键胜利 [5][6][22][23] 公司战略与产品定位 - 公司将AI To C的战略抓手从“夸克”切换至“千问”，明确区分两者定位：夸克是AI浏览器和AI搜索，千问是更像人的AI助理 [10][50] - 千问的发展主线围绕提升模型智力（思考、执行能力）和深度接入公司生态展开 [26] - 公司选择的发展路径是连接其庞大的线下生态（购物、办事），并追求专业化，而非复刻陪伴型助手 [11] - 产品哲学强调“恰当”，不盲目追求极简或效率，而是追求用户需求的满意度和交付率，AI应像人一样思考并提供恰当方案 [29][33][34] 产品表现与功能更新 - 千问C端产品上线两个月后，月活跃用户突破1亿 [8] - 千问6.0版本进行了“山洪爆发式”更新，一次性接入了闪购、淘宝、飞猪、支付宝等核心产品 [9] - Agent（任务助理）功能已上线但暂为邀请制，体验显示其能完成如点奶茶等任务，平均耗时1-2分钟，但仍存在不稳定和需要人工接管的情况 [12][13] - 除生活场景外，千问主打办公、教育、政务等提效场景，例如自动处理发票生成报销台账、一站式办理护照等 [17][18] 竞争优势与行业格局 - 与海外模型巨头（如谷歌Gemini、OpenAI ChatGPT）依赖外部合作不同，公司手握电商、闪购、地图、支付等高频刚需场景，生态闭环构成其独特优势 [20] - 行业认为通用AI助手已成为大厂游戏，字节豆包日活已稳定破亿，市场竞争激烈 [10] - AI助手之争已超越产品和技术本身，核心在于哪家公司能将其庞大的业态、资源和能力有效整合进一个AI助手中 [22] - 公司认为当前AI助手市场仍处早期，日活8000万与1亿的差别不大，竞争关键在于产品是否通过智能门槛，具备像人一样服务与执行的能力 [10][79] 发展计划与运营策略 - 未来半年计划持续接入公司生态，扩展办事能力边界，并计划在春节后开放第三方合作 [27][69] - 发展采取三条线并行：长期主线是模型与Agent；每季度与通义实验室合作推出模型大版本以提升Agent能力；产品线则坚持技术、数据加生态驱动的模式 [41][43][44] - 当前暂无商业化考量，商品推荐基于价格、送达时间等综合因素，未引入专业广告客户 [48] - 初期运营目标聚焦用户满意度和创新体验，对数字目标（如DAU）相对不在意，并通过与各事业群组成虚拟团队进行协同 [69] - 公司认为模型能力的长期提升是关键，短期迭代效率和功能实现上，后训练的价值更突出 [66] 对行业趋势的判断 - 行业正从Chat战争转向Agent战争 [5] - 当前阶段做出风格不同的AI助手较为容易，但发展到个性化、拟人化助理阶段后，市场将只剩下少数几家产品，且产品形态会趋同 [73][75][77] - 通用Agent竞争力强，未来不会存在大量独立的入口型AI，All in One是趋势，垂直Agent被视作阶段性产品 [81][82] - AI产品的爆炸性规模并非当前全球讨论焦点，其成功关键在于智能水平而非单纯用户规模 [79][81]