AI作为生产力工具 - AI目前主要作为生产力工具而非娱乐工具，即便在娱乐领域如游戏中也用于提升体验而非直接娱乐 [1] - PC桌面端出现复兴迹象，这与AI作为生产力工具的属性相关 [2] AI依赖性与社会影响 - AI依赖性与人类对其他工具的依赖类似，不应过度担忧 [4] - AI持续做对事情（如AlphaGo在围棋领域）比其犯错更值得关注 [5] - AI能显著提升各阶层能力上限，但可能加剧社会鸿沟，其鸿沟效应可能超过互联网时代的数字鸿沟 [8] - AI明确提升了全人类的能力下限 [9] 经济与供需影响 - AI通过提升效率增加供给和优质供给，但对需求端的拉动作用尚不明确，甚至可能降低需求 [6] - 互联网擅长解决供大于求的匹配问题，而AI在供小于求领域（如医疗）可能发挥更大作用 [7] AI伦理与应用挑战 - 人文社科对AI帮助有限，因其涉及无标准答案的视角问题和伦理困境 [13] - 自动驾驶领域的电车难题仍无标准解决方案，最终可能由市场选择主导 [14] - AI代理（Agent）存在供给侧与用户侧的情感认知差异 [11] 技术特性 - AI幻觉问题被过度担忧，其实际风险远小于持续正确带来的颠覆性影响 [5] - 特定人群在极端情况下可能出现AI成瘾现象，但整体影响有限 [3]