AI硬件行业趋势演变 - 第一代AI硬件以"取代手机"为口号但遭遇市场挫折 Humane的AI Pin退货率极高最终被惠普收购 [1][2][4] - 第二代AI硬件转向垂直场景 2023年plaude营收达7000万美元 讯飞AI耳机用户突破100万 meta AI眼镜出货量超200万台 [5] - 行业共识从"颠覆性创新"转向"场景化深耕" 涂鸦智能平台驱动3000多类设备覆盖工业传感器到智能喂鸟器等碎片化需求 [8][9] 产品策略差异 - 失败案例特征：强求通用性 Humane的AI Pin试图替代手机功能导致体验崩塌 [4] - 成功案例特征：专注单一场景 小智AI项目3个月接入设备增长20万台 讯飞耳机年营收翻倍 [5] - 硬件边界理论：涂鸦智能COO杨懿强调"硬件必须交付具象结果" 智能喂鸟器需精确识别鸟类而非空谈AI [8][9] 交互范式变革 - 手机属于强交互设备 需要用户持续操作界面 [13] - AI硬件呈现弱交互特性 如智能家居系统自动调节温度湿度无需手动控制 [13] - 谷歌CEO预测计算将融入物理世界 通用机器人或成下一代平台但至少还需6年发展 [13][14] 操作系统演进 - 新型AI操作系统雏形显现 以ChatGPT/Copilot/Gemini等助手为核心跨设备调度 [16][17] - 巨头布局路径：OpenAI打造"AI时代Windows" 微软将Copilot植入Windows系统 Google全栈整合Gemini模型 [18] - 操作系统定义重构 从设备预装软件转变为云端任务调度系统 入口权从App点击转向AI代理 [21] 生态构建策略 - 开源成为关键路径 小智AI开源后用户DIY开发出智能家居/AI陪伴等场景 [23][25] - 涂鸦智能TuyaOpen框架集成多模型 支持新加坡建屋管理局等商业案例实现节能 [25] - 行业转向接入"隐形OS" 而非打造独立硬件 字节扣子平台降低开发门槛加速生态扩张 [25][26]