本篇内容太侠解读自《软件大革命深度：AI Agent投资宝典.pdf》，105P，文末加入星球可下载。 一、什么是AI Agent？重新定义"智能"的三要素 简单来说，AI Agent就是能自主完成任务的智能体，它有三个核心组件： 模型：相当于大脑，负责推理和决策，比如使用语言模型处理信息。 工具：像是手脚，连接外部世界，比如调用API查天气、操作数据库 | 模型 (Models) | 智能体 (Agents) | | --- | --- | | 知识仅限于他们的训练数据中可获取的内容。 | 知识通过工具与外部系统的连接得以扩展。 | | 基于用户查询进行单一推理/预测。除非模型中 | 管理会话历史(即聊天历史),以便根据用户查询 | | 明确实现,否则不会进行会话管理历史记录或连 | 和在编排层做出的决策进行多轮推理/预测。在 | | 续上下文。(即聊天记录) | 此上下文中,"一轮"被定义为交互系统与 | | | Agent 之间的交互。(即1个传入事件/查询和 1 | | | 个 Agents 响应) | | 无原生工具实现。 | 工具在 Agent 架构中是原生实现的。 | | 未实现原生逻辑层。用户 ...

每经记者 朱成祥 每经编辑 陈俊杰 近日，2025年度生成式AI商业高峰论坛召开，在AI大模型技术应用论坛上，多位AI（人工智能） 领域创业者作了分享。这些创业者，他们看到AI Agent （智能体）最好的商业化落地是什么？ 语核科技创始人翟星吉强调垂直领域的AI Agent，更看重企业扎根某个垂直行业的能力；笔墨AI创始人兼CEO（首席执行官）汤伯榕则强调多模态大模型突 破的重要性；DeepWisdom合伙人徐宗泽介绍了AI Agent具体的对内、对外应用场景。 主办方供图 谈AI Agent落地场景 翟星吉表示："美国有一家公司是做自动报价生成解决方案的，它的转化非常漂亮。原因在于，这家公司的创始人在物流行业扎根比较深，有着比较深的业 务逻辑，同时团队技术、产品能力超强。简而言之，即对行业有着特别强的洞察，同时又知道如何把Agent技术落地好，叠加营销能力。因此，它们在这件 事情上会跑得非常顺。" 翟星吉补充："海外垂直的SaaS（软件即服务）企业其实非常多，特别是这种SaaS Agent。这些企业并不是超级大厂，而是把产品垂直得很深很深，它的市 场能量会非常大。" TTC联合创始兼CTO（首席技术官）宁 ...