AI ISP技术概述 - AI ISP是在传统图像信号处理器基础上融合AI算法的新技术 通过构建AI视觉处理模型突破传统ISP技术天花板 [3] - 传统ISP难以满足弱光和运动等复杂场景下的图像处理需求 更多依赖改善外围器件导致成本高 [3] - AI ISP能利用AI算法自适应处理图像 提升降噪和颜色质量 并能自动识别场景应用最佳处理策略 [4] 市场前景与驱动力 - AI ISP市场预计2025-2031年复合增长率达12.5% [4] - 需求增长主要来自智能汽车 智能手机和智能安防市场成像效果提升的推动 [4] - 国内市场受泛安防领域吸引力 智能手机成像升级和智能汽车视觉感知需求爆发式增长驱动 [1] 行业竞争格局 - 科技厂商在AI ISP领域激烈角逐 包括IP厂商持续加码 初创企业携先进算法入局以及老牌芯片巨头凭借产业链优势布局 [1] - 视觉类芯片企业为寻求新增长点 纷纷将AI ISP作为技术突破方向 [3] 国科微技术实力 - 公司自2015年进入智慧视觉领域 推出覆盖2M至4K不同分辨率和0.2T至8T算力的视觉处理芯片产品 [6] - 长期投入自研算法和核心图像处理IP 构筑优异图像信号处理能力 [7] - 自研NPU并开放工具链 提供丰富免费算法协助开发者快速商用落地 [7] 圆鸮AI ISP技术特点 - 品牌命名寓意猫头鹰的夜视能力与洞察力 对应暗光增强和细节捕捉核心技术 [9] - 集成多光谱融合 超感光降噪 超级稳像 超级广角 快速对焦和RGBIR六大技术 [7][11] - 多光谱融合技术可实现暗弱光环境下仅补充红外光输出无光污染全彩图像 [11] - 超感光降噪技术将信噪比提升8db 极低照度下成像效果显著改善 [11] - RGBIR技术可通过单SoC和单传感器同时处理可见光和红外光 降低结构复杂度且无需IR-CUT装置 [12] - 相比上一代AI ISP 算力资源需求降低53% 提升产品性价比 [12] 产品布局与应用 - 首款基于圆鸮的旗舰产品GK7606V1系列已发布 在安防行业头部企业实现应用 [14] - GK7606V1内置双核A55处理器 最高2.5TOPS算力 支持4K编解码 具有高画质低功耗等优势 [14] - 即将推出普惠4K AI视觉处理芯片GK7206V1 将AI ISP能力覆盖更广泛用户群体 [14] - 产品应用领域包括智能安防 行车记录仪 无人机图传 运动DV和会议摄像头等 [14]

AI ISP技术发展趋势 - AI ISP是人工智能与图像处理技术深度融合的产物，正成为科技厂商激烈角逐的新战场[1] - 行业转向AI寻求解决方案，催生AI ISP技术，利用AI算法构建视觉处理模型以突破传统ISP技术天花板[5] - AI ISP市场预计在2025-2031年期间保持快速增长，复合增长率达12.5%[5] 传统ISP的局限性 - 传统图像信号处理器难以满足弱光和运动等复杂场景下的图像处理需求[4] - 在暗光等复杂场景下，传统ISP方案要提升效果更多依赖改善外围器件，导致成本高昂[4] - 市场要求ISP不仅看得见，还要看得清和看得懂，推动了对更高处理性能的需求[4] 国科微的技术布局与实力 - 公司自2015年进入智慧视觉领域，已推出覆盖2M至4K不同分辨率、0.2T至8T不同算力的视觉处理芯片及解决方案[7] - 长期投入自研算法和核心图像处理IP，构筑了优异的图像信号处理能力[7] - 自研NPU并开放工具链，提供丰富的免费算法以协助开发者快速实现商用落地[7] 圆鸮AI ISP的核心技术优势 - 集成多光谱融合、超感光降噪、超级稳像、超级广角、快速对焦和RGBIR六大技术点[7][11] - 多光谱融合技术可在暗光弱光环境中仅补充红外光即输出无光污染的全彩图像[11] - 超感光降噪技术基于自研AI降噪算法模型，能将信噪比提升8db[11] - 支持6-DOF超级稳像，通过IMU 6轴传感信息智能分析运动姿态以提升视频稳定性[11] - RGBIR技术允许单SoC与单图像传感器同时高效采集处理可见光和红外光图像信息，降低结构复杂度[11] - 相比上一代AI ISP，圆鸮在提升性能的同时对算力资源的需求降低了53%[11] 产品商业化进展与应用前景 - 首款基于圆鸮AI ISP的旗舰产品GK7606V1系列已发布，内置双核A55处理器，拥有最高2.5TOPS算力并支持4K编解码[14] - 该芯片在安防行业头部企业实现应用，并为智能安防、行车记录仪、无人机图传等多领域提供解决方案[14] - 公司即将推出搭载圆鸮AI ISP的普惠4K AI视觉处理芯片GK7206V1，旨在将AI ISP能力覆盖更广泛用户群体[14] - 公司将深化人工智能在图像处理、视频编解码等领域的技术应用，推动泛安防领域技术迭代与产品创新[14]