业绩总结 - 截至2025年6月30日，Aurora Driver已在美国公共道路上完成超过20,000英里无驾驶员行驶，相当于超过八次横贯美国的旅行[7] - 2025年第二季度财务结果显示，现金及现金等价物和短期投资为13.09亿美元[39] - 第二季度收入为100万美元，成本为500万美元，导致运营损失为2.3亿美元[39] - 研发费用为1.9亿美元，销售、一般和行政费用为3600万美元[39] 用户数据与运营表现 - 截至2025年6月30日，Aurora Driver累计商业行驶里程超过330万英里，且几乎100%按时到达，未发生任何与Aurora Driver相关的碰撞[36] - 通过Aurora Driver，预计每周每辆卡车的增量利润为1510美元，利润率提高至10%[25][27] 未来展望与市场扩张 - Aurora计划在2025年底前扩展从Fort Worth到El Paso的无驾驶员运营，并进一步延伸至凤凰城[21] - Aurora的目标是通过扩大车队规模来加速能力扩展和推动自驾技术的采用[35] 新产品与技术研发 - Aurora正在与Continental合作，推进第三代商业硬件套件的开发，预计年内将收到首个完整原型[31][30] - 目前Aurora的运营计划包括在更具挑战性的天气条件下验证无驾驶员操作[19]

自动驾驶卡车行业 - 自动驾驶卡车行业未来将成为大规模产业 [1] - Kodiak Robotics与特殊目的收购公司Ares Acquisition Corporation II合并 交易价值26亿美元 [1] 公司合并与市场预测 - Kodiak Robotics预计其总可寻址市场(TAM)规模可观 但具体数据未披露 [1]

合作与生产计划 - Kodiak Robotics与Roush Industries合作从2025年下半年开始在密歇根州Livonia工厂规模化改装配备Kodiak Driver的自动驾驶卡车[1] - Roush承诺开设专门生产线用于改装配备Kodiak模块化硬件的卡车包括SensorPods、AI计算单元和安全控制系统[3] - 首个改装项目预计为Kodiak客户Atlas Energy Solutions的车辆延续双方自2024年12月开始的无人驾驶运营[1] 技术优势与制造能力 - Kodiak Driver采用模块化设计兼容不同车型配置包括多种驾驶室类型、车轴设置和重型应用场景[5] - Roush拥有近50年产品开发经验在系统集成、制造和改装复杂车辆(含自动驾驶)方面具备专业能力[4] - 合作将建立灵活制造流程支持从限量生产到全面部署的过渡满足卡车行业多样化需求[4][5] 市场里程碑与战略规划 - Kodiak在2024年12月成为首家向客户交付无人驾驶半挂卡车的公开公司[5] - 公司计划通过与Ares Acquisition Corporation II合并于2025年下半年上市加速进入4万亿美元规模的全球卡车市场[5] - Kodiak Driver已投入商业运营服务于货运和公共部门客户包括国家安全和政府关键应用[7] 公司背景 - Kodiak Robotics成立于2018年专注AI自动驾驶技术旨在解决供应链运输难题[6] - Roush为航空航天、国防等领域提供全周期产品开发服务以解决复杂工程挑战著称[8]

财务数据和关键指标变化 - 2025年第一季度运营费用（含股票薪酬）总计2.11亿美元，不含股票薪酬为1.77亿美元 [35] - 第一季度研发费用（不含股票薪酬）总计1.53亿美元，其中包括87.1万美元试点收入，较上一季度增长22%，同比增长54% [35] - 第一季度销售、一般和行政费用（不含股票薪酬）总计2400万美元 [36] - 第一季度运营现金使用约1.42亿美元，资本支出总计800万美元 [36] - 预计2025年剩余时间平均季度现金使用在1.75 - 1.85亿美元之间 [37] - 第一季度末现金及短期投资近12亿美元，其中包括通过按市值计价计划发行1000万股A类普通股获得的6800万美元净收益 [37] - 预计现有流动性可支持运营至2026年第四季度 [37] - 预计在实现正自由现金流之前筹集6.5 - 8.5亿美元，预计2028年实现正自由现金流 [38] 各条业务线数据和关键指标变化 - 第一季度试点收入87.1万美元，较上一季度增长22%，同比增长54% [35] - 4月Aurora Driver推出后开始确认收入，将在第二季度财报中体现，包括无人驾驶收入和持续的试点收入 [36] - 预计2025年全年收入处于个位数中段水平 [63] 各个市场数据和关键指标变化 - 第一季度，90.5%运行生产发布软件的负载达到100% API，超过90%的商业发布目标 [18] - 截至目前，Aurora Driver已完成超过4000英里无人驾驶里程 [19] - 目前有两辆卡车每日进行无人驾驶运营，预计到2025年底运营数十辆卡车 [20] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注于证明技术的承诺，增加产品对客户的价值，成为货运行业的重要合作伙伴，以安全为基础实现长期价值交付 [12] - 计划在2025年下半年将商业车道扩展至沃思堡 - 埃尔帕索以及延伸至凤凰城，同时扩大运营领域，包括验证夜间驾驶和恶劣天气条件下的运营 [22][23] - 继续与OEM和一级供应商合作，开发用于高产量生产的专用自动驾驶平台，推进第二代和第三代商业硬件套件的研发 [23][24] - 公司是行业内首个开发并公开分享自动驾驶卡车安全案例框架的公司，通过ARM量化安全案例进展，目前ARM已达到100% [13] - 公司认为竞争对手可能低估了将自动驾驶解决方案推向市场的复杂性，包括生态系统建设、硬件工业化以及产品安全验证等方面 [45][46] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层对公司的发展前景充满信心，认为自动驾驶货运已成为现实，未来十年将是公司发展的重要时期 [10][11] - 公司得到了州和联邦层面的两党支持，认为这将有助于加速自动驾驶车辆的安全推广 [17] - 客户对公司的产品表现出了极大的热情和兴趣，公司预计将有更多客户在未来几个月开始无人驾驶运营 [55][56][20] 其他重要信息 - 公司联合创始人兼首席产品官Sterling Anderson将于5月离开公司，寻求外部机会 [26] - John Donahoe将加入公司董事会，待即将召开的年度股东大会股东批准 [25] 问答环节所有提问和回答 问题: 竞争对手可能未意识到将自动驾驶解决方案推向市场的复杂性 - 公司认为交付安全的产品不仅依赖核心软件，还涉及生态系统建设、硬件工业化和产品安全验证等多方面，这些都是竞争对手可能低估的复杂性 [45][46][47] 问题: 2024年分析师日给出的财务指导是否仍然适用 - 公司表示方向上之前的财务目标仍然适用，但由于商业发布时间推迟了几个月，时间上有所右移，目前不重新确认具体数字 [51] 问题: 客户和行业对公司产品发布的反馈 - 公司收到了合作伙伴、生态系统和客户的普遍热情和兴奋反馈，业务发展负责人表示咨询电话不断，客户对了解产品表现出浓厚兴趣 [55][56][57] 问题: 从两辆卡车扩展到更多卡车的决定因素以及将分享的季度指标 - 扩展取决于运营执行情况，目前产品在恶劣天气和夜间运营方面存在限制，公司将根据运营团队的反馈进行扩展 [59][60] - 公司将不再使用ARM和API指标，未来将定期更新无人驾驶里程，并以收入作为衡量指标，预计2025年全年收入处于个位数中段水平 [62][63] 问题: 2025年逐步增加卡车数量的进展和季度进展的思考方式 - 2025年公司将通过扩展运营地点和增加司机可用性来提高产品对客户的价值，预计年底在多条车道运营，实现昼夜和恶劣天气条件下的运营，为2026年的规模增长奠定基础 [69][70] 问题: 2027年通过与大陆集团的大规模制造，公司经济状况的改善情况 - 公司预计2027年通过与大陆集团的合作推出第三代硬件套件，实现大规模生产，有望实现高毛利率，资本配置需求不变，将以司机即服务的模式开展业务 [73][74][75] 问题: 公司混合AI方法的下一步改进以及近期AI进展的作用 - 公司将继续改进Aurora Driver，随着未来硬件平台的升级，会增加一些功能，但开发方式不会有根本性变化，公司在这方面处于有利地位 [81][82] 问题: 关于Uber Freight的合作，是选择多个中型客户还是少数大型客户 - 公司认为这是一个混合策略，大型客户通常对大规模部署感兴趣，而Uber Freight的合作有助于覆盖中型市场，公司的目标是让技术惠及整个行业 [87][88][90] 问题: 模拟技术在扩展路线方面的重要性 - 模拟技术是公司验证过程的关键部分，能够系统地确保对车辆运营条件的理解和安全响应，特别是对于罕见情况的处理 [95][96] 问题: 公司的定价模式以及何时开始提高价格 - 目前考虑定价还为时过早，公司将专注于展示技术的价值，预计能够为客户提供成本节约和高利润率，未来将在扩大市场份额和优化价格之间进行权衡 [97][99][100] 问题: 地图在公司业务中的作用以及卡车行驶里程和服务间隔的量化 - 地图为卡车提供了环境理解和战略优势，公司能够在短时间内更新地图，是一项重要的战略举措 [105][106] - 公司积极管理卡车的可服务性，确保高正常运行时间，通过定期检查和实时监测，自动驾驶司机的一致性驾驶有助于客户更好地管理车辆磨损 [107][108][109] 问题: 公司预计提高资本筹集水平的原因 - 这并非是毛利率恶化的迹象，主要是由于商业发布时间推迟了四个月，增加了约2亿美元的支出，同时公司希望拥有更多灵活性来增强技术和商业领先地位 [114][117][118] 问题: 到年底扩展运营条件后，卡车的年行驶里程变化 - 目前卡车在白天条件下可行驶400 - 600英里，解锁夜间行驶后，预计行驶时间将从8小时增加到16小时，行驶里程有望翻倍 [121][122] 问题: 扩展车道的步骤以及未来车道扩展的加速情况 - 随着车道的成功扩展，后续扩展将变得更加容易，预计到年底将有四条车道，未来扩展速度将更快，因为高速公路系统具有自相似性和一致性 [126][127] 问题: 第二代硬件套件的性能提升以及对运营设计域（ODD）扩展的帮助 - 第二代硬件套件预计能够提供更远的视野，有助于更早、更平稳地应对道路危险，同时降低成本，提高可靠性和可扩展性，从而支持ODD的扩展 [129][130] 问题: 运营商是否有使用Aurora Driver的坚定承诺以及大型运营商的扩展速度 - 公司将继续运营一段时间自有车队，目前有客户委托公司运营卡车的承诺，但大型客户通常对数百辆卡车的部署感兴趣，这将随着第二代和第三代硬件的推出而实现 [135][136] 问题: 公司是否与戴姆勒或纳威司达进行合作洽谈以及是否考虑整合运输市场 - 公司与行业内各OEM保持对话，希望客户能够在任何车辆上使用公司的技术，对于市场整合情况，公司将让市场自行发展 [139] 问题: 从现有硬件向Fabrinet和大陆集团硬件过渡时，软件的可移植性和执行风险 - 公司有明确的策略和工作流程来实现硬件和软件的过渡，执行风险可控 [140][141]

财务数据和关键指标变化 - 2025年第一季度运营费用（含股票薪酬）总计2.11亿美元，不含股票薪酬为1.77亿美元；研发费用（不含股票薪酬）为1.53亿美元，其中包括87.1万美元试点收入，较上一季度增长22%，同比增长54% [33] - 第一季度运营现金使用约1.42亿美元，资本支出总计800万美元，现金支出低于外部沟通目标 [34] - 预计2025年剩余时间平均季度现金使用为1.75 - 1.85亿美元，第一季度末资产负债表强劲，现金及短期投资近12亿美元，包括通过按市价发行计划发行1000万股A类普通股获得的6800万美元净收益 [35] - 预计现有流动性可支持运营至2026年第四季度，预计在实现正自由现金流（预计2028年）前筹集6.5 - 8.5亿美元 [35][36] 各条业务线数据和关键指标变化 - 自动驾驶货运业务：4月27日，Aurora Driver驱动的卡车开始在达拉斯和休斯顿之间为Uber Freight和Hirschbach进行常规无人驾驶商业交付，已完成超4000英里无人驾驶里程 [16][17] - 第一季度，90.5%运行生产发布软件的货物达到100% API，超过90%的商业发布目标 [15] 各个市场数据和关键指标变化 无 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注证明技术承诺，增加产品对客户的价值，成为货运行业重要合作伙伴，以安全为基础，通过谨慎财务策略构建可持续和可扩展业务 [10] - 计划在2025年下半年扩展商业车道，包括沃思堡至埃尔帕索以及延伸至凤凰城，同时扩大运营范围，实现夜间驾驶和恶劣天气条件下运行 [20][21] - 持续与合作伙伴开发专为高产量生产设计的自动驾驶平台，推进第二代和第三代商业硬件套件的研发，第二代套件预计降低硬件成本，第三代套件有望实现数万辆卡车的规模部署 [22][23][24] - 作为唯一运营无人驾驶商业产品的自动驾驶卡车公司，公司拥有合作伙伴生态系统，在技术和商业方面具有领先优势，竞争对手在生态系统建设、硬件工业化和产品安全验证等方面落后 [45][46] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层对公司发展前景充满信心，认为自动驾驶货运已成为现实，未来十年将非常特别，公司将继续推进技术发展和商业扩张 [7][9] - 行业对自动驾驶技术的接受度和支持度不断提高，州和联邦层面的政策支持为行业发展提供了有利环境 [13][14] 其他重要信息 - 公司联合创始人兼首席产品官Sterling Anderson将于5月离开公司，寻求外部高级领导机会 [25] - John Donahoe将加入公司董事会，待即将召开的年度股东大会股东批准 [24] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1：竞争对手可能未意识到将自动驾驶解决方案推向市场的复杂性 - 回答：将安全的自动驾驶产品推向市场难度大，不仅核心软件重要，生态系统建设、硬件工业化和产品安全验证等方面也需要多年努力，公司在这些方面具有领先优势，竞争对手难以在短期内追赶 [44][45][46] 问题2：2024年分析师日给出的财务指引是否仍适用 - 回答：方向上之前的财务目标仍然正确，虽然商业发布时间推迟了几个月，但在实现正自由现金流前预计筹集的资金数额仍然有信心 [49][50] 问题3：自发布以来客户和行业的反馈如何 - 回答：合作伙伴、生态系统和客户对公司产品表现出普遍的热情和兴奋，业务发展负责人表示咨询电话增多，客户对了解产品有浓厚兴趣 [53][54][55] 问题4：如何确定从2辆卡车扩展到更多卡车的下一步计划，以及后续将分享哪些指标 - 回答：扩展计划取决于运营执行情况，目前产品在运行时间和天气条件上有限制，公司将根据运营团队反馈进行扩展；2025年将重点证明技术承诺和增加产品价值，之前使用的ARM和API指标将停用，后续将定期更新无人驾驶里程和收入指标 [56][58][60] 问题5：2025年公司的发展愿景以及季度进展应如何评估 - 回答：2025年公司将从技术迭代转向展示技术扩展性和增加客户价值，预计年底在多条车道运营，实现昼夜和恶劣天气条件下运行，为2026年的规模增长奠定基础 [65][66] 问题6：2027年通过与大陆集团的大规模制造，公司经济状况预计有何改善 - 回答：公司预计2027年实现高毛利率，届时将推出第三代硬件套件，实现数万辆卡车的交付，公司具备实现高毛利率的条件，资本分配需求不变 [69][70][71] 问题7：混合AI方法的下一步改进是什么，近期AI进展和硬件哪个对实现进展更有帮助 - 回答：公司将继续发展Aurora Driver，随着未来硬件平台的升级进行改进，目前在夜间和恶劣天气条件下的运营已有一定基础，无需进行根本性改变 [76][77][78] 问题8：Uber Freight的合作模式是争取10 - 20家中型客户还是少数大型客户 - 回答：合作模式将是混合的，大型客户通常对较大数量的卡车感兴趣，Uber Freight的合作有助于覆盖中型市场客户，公司目标是让技术惠及整个行业 [83][84][85] 问题9：扩展路线时，模拟技术对公司进入新路线的速度有多关键 - 回答：模拟技术是公司验证过程的关键部分，通过模拟可以系统地了解车辆运营条件，确保车辆安全应对各种情况，特别是对于未在实际驾驶中遇到的情况 [92][93] 问题10：中长期定价模型如何考虑，能否提高价格 - 回答：目前考虑定价还为时过早，公司将专注于证明技术承诺，产品将为客户带来巨大价值，包括燃油效率、降低保险成本和提高资产利用率等，预计能够提供成本节约和高利润率，定价将在市场份额扩张和价格优化之间进行权衡 [94][95][97] 问题11：公司如何看待地图在自动驾驶中的作用 - 回答：地图能让卡车了解周围环境，预测交通模式，是一种战略优势，如果使用得当，可提供灵活性和前瞻性，公司能够在短时间内更新地图 [102][103] 问题12：Aurora Driver能让卡车行驶更长距离或减少维护次数吗 - 回答：公司积极管理卡车的可维护性，确保高正常运行时间，每次出车前进行定期检查并持续监控卡车状态，稳定的驾驶模式有助于客户更好地管理车辆磨损 [105][106][107] 问题13：为何预计提高资本筹集水平 - 回答：这并非意味着毛利率恶化，主要原因是商业发布时间推迟了四个月，增加了额外支出，同时公司希望拥有更多灵活性来增强技术和商业领先地位 [112][114][115] 问题14：年底扩展运营条件后，卡车的年行驶里程将如何变化 - 回答：目前卡车在白天条件下可行驶400 - 600英里，解锁夜间驾驶后，预计行驶时间将从8小时增加到16小时，行驶里程将翻倍，相比行业平均水平，公司有望快速提高车辆利用率 [118][119][120] 问题15：扩展车道通常采取哪些步骤，未来车道扩展速度将如何变化 - 回答：每条车道的扩展将变得越来越容易，随着解锁新的车道和运营条件，后续扩展将更加顺利，预计扩展速度将加快 [124][126] 问题16：第二代硬件套件的性能提升有哪些，对扩展运营范围有何帮助 - 回答：第二代套件预计能让车辆看得更远，更早更平稳地应对道路危险，同时降低成本，提高可靠性和耐用性，增加套件生产数量，有助于扩展到更多地区 [128][130] 问题17：是否有承运人承诺在新硬件到位后使用Aurora Driver，大型承运人希望多快扩展技术 - 回答：公司将继续运营一段时间车队，目前有客户承诺让公司为其运营卡车，大型客户通常对数百辆卡车感兴趣，随着第二代和第三代硬件的推出，客户采用意愿将增强 [135][136] 问题18：公司是否与戴姆勒或纳威司达进行合作对话，是否考虑整合运输市场 - 回答：公司与行业内各OEM保持对话，希望客户能在任何车辆上使用公司的Driver，市场如何演变将由市场决定，公司将支持大型和中型车队 [139] 问题19：从第一代硬件向Fabrinet和大陆集团硬件过渡时，软件的可移植性和执行风险如何 - 回答：公司有从现有硬件向第二代和第三代硬件过渡的策略，工作流已经开展一段时间，执行风险可控 [140][141]