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Volkswagen shutters a German plant for first time ever as Trump tariffs squeeze car giant
New York Post· 2025-12-17 01:55
Volkswagen is ending vehicle production at its Dresden factory — the first time in the automaker’s 88-year history that it has closed a plant in its home country — as weakening demand and punishing US tariffs squeeze the German car giant.The last vehicle rolled off the line Tuesday at the Dresden site, known as the “Transparent Factory” because of its glass-walled design, capping 24 years of production that began in 2001.Volkswagen had warned last year that production cuts were coming as sales softened in E ...
Nvidia buys $2B Synopsys stake to speed next-gen AI and chip design
Invezz· 2025-12-01 22:01
英伟达的战略合作 - 公司通过一项新协议深化其在先进工程技术领域的布局 将新思科技进一步纳入其人工智能生态系统 [1] - 公司宣布已购买价值20亿美元的新思科技产品 具体产品细节未在提供内容中披露 [1]
Arm Holdings: The Switzerland Of The Chip World No More?
Seeking Alpha· 2025-08-20 01:01
公司业务与市场表现 - Arm Holdings plc 今年处于不利地位 业务发展面临挑战 [1] - 公司作为设计公司 约45%的特许权使用费收入来自相关业务 [1]
AI优化芯片布局,设计阶段即考虑最终性能,中科大华为诺亚新方法入选ICLR 2025 Oral
量子位· 2025-04-10 21:25
核心观点 - 中科大、华为诺亚实验室和天津大学联合提出全新AI驱动的芯片宏单元布局优化方法LaMPlace 该方法能够在布局阶段直接优化最终性能指标如时序收敛性 实现芯片设计流程的"左移优化" [1][5] - LaMPlace通过结构化可解释的指标预测器和可学习掩码机制 将跨阶段物理指标WNS/TNS前移至布局决策 显著提升设计效率和质量 [4][7][9] - 该方法具备模块化特性 可嵌入现有优化框架 为国产EDA工具智能化和行业设计流程革新提供技术支持 [2][15][17] 技术方法 - 采用Laurent多项式建模目标函数 将EDA指标表示为宏间距离的多项式形式 保持计算高效性和结构可解释性 [12][13] - 构建结构化指标预测器 输入宏单元位置分布 输出WNS/TNS等跨阶段指标估计值 [8][9] - 通过可学习掩码生成机制 将预测器输出转化为二维掩码指导贪心放置策略 每个位置掩码值反映对目标指标的边际代价 [9][14] 性能表现 - 在ICCAD 2015标准基准测试中展现优异性能 显著提升时序收敛性和拥塞等关键指标 [16] - 在未见过的新设计上保持稳定性能 体现良好的泛化能力 [16] - 论文入选ICLR 2025 Oral会议 体现学术认可度 [3] 行业应用 - 推动芯片设计从"可优化"到"该优化"的目标迁移 解决现有方法优化目标与最终设计目标偏离的问题 [4][5] - 方法不依赖特定搜索算法 可作为插件模块与黑盒优化器、强化学习策略等多种布局优化范式结合 [15] - 为AI在芯片设计领域的深入应用提供新思路 促进EDA工具智能化发展 [18][2]