纪要涉及的公司 Salesforce、ServiceNow、Databricks、Snowflake、MuleSoft、Informatica、Tableau、Slack 纪要提到的核心观点和论据 1. **AgentForce的发展历程**：2016年左右，数据和处理能力的融合使机器学习取得重大进展，Salesforce推出Einstein品牌，具备预测性能力；约两年半前，生成式AI冲击市场，最初围绕提示工程和内容生成，随后AgentForce带来代理式转变，去年在Dreamforce发布AgentForce，其构建工具推动了这一步进式变化[4][5][7]。 2. **因果AI与生成式AI的关系**：早期人们思考能否用生成式AI解决所有问题，二者结合使用，如机器学习模型给出预测结果，生成式AI提供具体操作方法和提高生产力，以Salesforce销售为例，预测信号确定客户优先级，生成式AI可创建客户简报等[12][13][15]。 3. **AgentForce的差异化优势** - **应用、数据和代理层面**：拥有销售、服务、营销等应用套件，可利用生成式技术进行现代化改造；多年来加速数据能力建设，数据云为代理式体验提供支持；了解用户角色，可创建加速代理式体验，还构建了企业级代理式AI平台，具备定制和可观测性等功能[19][20][22]。 - **具体优势类别**：表面区域优势，能为Salesforce用户提供增强体验；秉持开放原则，包括数据处理和大语言模型选择的开放性；具备出色的AI能力，如数据安全、准确性等方面的保障；不同年份有不同发展重点，2023年关注业务模式变化，2024年POC进入小规模生产，2025年注重全面生产、测量和可观测性；拥有独特技能，能快速推进产品开发[24][26][29]。 4. **客户采用情况及挑战** - **采用情况**：客户对AgentForce兴趣空前，已达成8000笔交易，数据云和AI的ARR超10亿美元，部分客户从POC实验阶段向有限部署和大规模部署迈进，预计2027财年AgentForce将更具实质性影响[55]。 - **挑战及应对**：部分客户未采用的原因并非摩擦，而是需要时间理解和规划。客户在客户服务用例上较易构思，如回答问题、发起流程等；但在销售方面，需要更多时间理解业务流程和确定AI应用切入点。Salesforce通过与客户深入合作，帮助识别问题和规划路线[35][36][39]。 5. **数据云的重要性**：数据云并非复制数据，而是激活已有数据，可作为现代客户数据平台，引入新数据类型，为产品团队提供平台支持。AgentForce等Gen AI需要数据进行支撑和指导，数据云能帮助客户更好地利用数据，实现客户旅程中的价值[47][49][50]。 6. **与竞争对手的差异化**：与ServiceNow等竞争对手相比，Salesforce的优势在于表面区域，让用户在工作中自然使用AI；具备AI编排能力，可根据条件变化做出响应；客户在Salesforce的流程和业务上有大量投资，且Salesforce在数据开放性和未来规划方面表现出色[70][71][72]。 7. **Informatica的重要性**：从AI角度，Informatica可注入更多客户信息，具备数据谱系和治理能力；从Salesforce整体角度，能带来丰富元数据，构建统一数据架构，提供数据治理和透明度，实现显著协同效应，使客户更轻松地管理数据[74][76][77]。 其他重要但是可能被忽略的内容 1. **客户案例** - **财富管理公司**：利用AgentForce和Data Cloud，整合客户数据，一键获取丰富的客户家庭摘要，为客户提供符合风险和财务需求的产品和服务建议，同时帮助员工更好地完成工作[82][83]。 - **银行**：通过设置数字代理，向潜在客户介绍商业银行业务，安排与银行家的沟通，同时利用代理减轻员工工作负担，如进行资金扫款和贷款提前还款等操作，实现数字劳动力的大规模应用，提高业务效率和客户参与度[84][85][88]。 - **某组织**：使用数字代理进行预筛选流程，可24/7运行，不受工作时间和语言限制，且执行过程的保真度高，业务转化率从4:1提升到2:1[86][88][89]。

纪要涉及的公司 Salesforce（CRM）、Informatica、SharkNinja、Equinox、World Economic Forum、Prosina、Wyndham、FedEx、Copado、Snowflake、Databricks、Google、IBM、Amazon、Slack、Apigee、MuleSoft、DBT、Itas、Anthropic、OpenAI、Microsoft 纪要提到的核心观点和论据 1. **公司战略重点** - 帮助客户利用数据和AI取得成功，Informatica将加速该战略实施 [1] - COFO的年度优先事项包括实现客户成功、加速AI采用以推动增长、提升运营卓越性以最大化股东价值和进行负责任的资本分配 [3] 2. **产品战略与平台架构** - **AgentForce平台**：基于元数据构建，结合Data Cloud，可跨多种数据湖联合数据并激活到应用和代理中，客户可利用该平台构建自己的用例，已有众多客户成功案例 [15][20][21][23] - **Data Cloud**：整合到平台中，可桥接数据孤岛，利用低代码和无代码工具生成预测性洞察，用于企业业务应用的自动化和行动，与众多合作伙伴合作，在过去三年在CRM领域取得显著成效 [28][30][32] - **Informatica**：在企业数据生命周期管理方面处于领先地位，其IDMC将加速和提升Data Cloud、MuleSoft、Tableau和下一代架构的价值，扩展数据连接、MDM能力、数据治理和元数据管理 [33][51][52][53][54] - **平台开放性**：采用开放架构，允许客户选择LLM、基础设施和第三方合作伙伴，创建Agent Exchange，让合作伙伴的代理能与公司代理协同工作 [40][43][44] 3. **产品差异化优势** - **Atlas推理引擎**：与大型推理模型结合，能处理安全数据和API，通过循环机制确保答案正确性，已使Salesforce内部升级到人工处理的情况减少超50% [72][75][76][77] - **统一平台**：结合自动化、数据、元数据和上下文，使业务上下文敏感的代理和应用能够工作，区别于仅提供基础设施的LLM [111] 4. **客户使用情况与反馈** - **常见用例**：客户服务是常见用例，客户先从让代理回答业务问题开始，还发现代理在匹配场景和混合确定性与非确定性逻辑方面表现出色 [61] - **内部与外部代理**：多数客户先从内部代理开始测试，企业内部出现大量与Slack集成的代理 [65][66] - **销售策略**：应向客户展示平台特性，派遣现场工程师与客户合作构建用例，而非直接为客户构建概念验证 [68][69] - **客户反馈与定价调整**：客户反馈旧定价模式存在问题，公司根据反馈简化定价模型，提供基于对话和基于行动的两种选择 [100][101] 5. **市场竞争情况** - **竞争类型**：面临点解决方案供应商、超大规模云服务提供商和模型供应商的竞争 [96][97] - **差异化竞争**：通过提供企业级平台、简化定价、完善工具和全生命周期管理等优势，吸引客户回流和新增业务，已有30%的现有客户净新增续约 [99][105][108] 其他重要但是可能被忽略的内容 1. **员工背景与职责**：介绍了多位产品负责人的背景和职责，包括Srini、MK、Rahul、Patrick等 [5][6][8][10][14] 2. **技术细节**：如对非结构化数据进行分块和索引，使用RAG（检索、增强和生成）技术为生成式AI提供数据，使企业数据可被代理访问 [34][35] 3. **会议安排与反馈**：本次会议是新的交流形式，希望听众提供对会议的反馈和感兴趣的话题建议 [125][126] 4. **未来创新与应用**：将在Connections Conference上推出Marketing Cloud，设想营销活动实现自我优化和自动构建，所有应用将重新思考界面设计，通过代理实现更多自动化和对话式交互 [118][119][120] 5. **业务成果指标**：在Salesforce内部，利用代理进行潜在客户评分可在30秒内完成，付费媒体ROI在使用的前12个月提高了5倍 [122][123][124]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度营收98.3亿美元，同比增长8%，订阅和支持收入按固定汇率计算增长9% [22][57][58] - 第一季度非GAAP利润率为32.3%，运营现金流为65亿美元 [24] - 剩余履约义务（RPO）为609亿美元，同比增长13%；当前剩余履约义务（CRPO）为296亿美元，按名义计算同比增长12%，按固定汇率计算增长11% [24][61] - 提高2026财年指引，高端范围提高4亿美元至413亿美元 [24] - 第一季度股息支出增加4%，以股票回购和股息形式返还超30亿美元 [61] - 重申2026财年非GAAP运营利润率为34%，GAAP为21.6%；运营现金流增长10% - 11%，自由现金流增长9% - 10% [63] - 预计第二季度营收101 - 102亿美元，同比名义增长8% - 9%，固定汇率增长7% - 8%；CRPO增长10%（含3亿美元外汇顺风），固定汇率增长9% [64] 各条业务线数据和关键指标变化 - AgentForce业务：达成超8000笔交易，超4000个付费客户，ARR超1亿美元；与数据云的ARR超10亿美元 [14] - 数据云业务：记录超22万亿条，同比增长175%；ARR同比增长超120%，规模超10亿美元 [30][32] - 核心云业务：销售云、服务云和平台业务在前十笔交易中占九笔，超半数前十交易包含六个或更多云，销售和服务云近80% [50] - Tableau业务：在超70%超100万美元交易中被包含 [51] - MuleSoft业务：在近半数超100万美元交易中被包含 [51] - 生命科学云业务：有超40个全球客户，包括辉瑞和武田 [53] 各个市场数据和关键指标变化 - 地理市场：英国、法国、加拿大和亚太地区（特别是南亚）新业务增长强劲，EMEA部分地区仍受限 [60] - 市场细分：小中型市场业务表现强劲 [23][60] - 行业市场：通信和媒体、健康和生命科学表现良好，零售和消费品、公共部门表现较平稳 [60] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 战略收购：签署以80亿美元收购Informatica的最终协议，预计在2027财年初完成，收购后将统一AI CRM与AI MDM和ETL，推动数据业务发展 [8][20] - 产品创新：推出AgentForce，有超4000个付费交易，超800个客户投入生产；推出数百个预建模板；引入Flex credits新定价模型；将为AgentForce添加FedRAMP高授权 [26][27][28] - 市场拓展：计划招聘1000 - 2000名销售人员，扩大销售团队，目标是实现22%的整体产能增长，重点关注小中型市场和数据云、AgentForce业务 [73][86] - 行业竞争：认为自身是全球领先的代理平台，在代理数量、对话数量和企业能力方面超过其他供应商 [29] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 经营环境：市场需求环境稳定，公司有平衡的产品组合和客户群体，受宏观和关税不确定性影响较小 [59][94] - 未来前景：公司处于AI和企业软件、数字劳动力的万亿级机遇中，有机会引领客户进行数字劳动力革命，实现增长和效率提升 [26][65] 其他重要信息 - 公司推出新的消费型定价模型Flex credits，以适应客户反馈 [27] - 公司销售代理在Slack中简化销售活动，节省团队时间；Data Cloud将潜在客户路由时间从20分钟缩短至19秒 [55] - AgentForce处理75万个案例，有望本季度处理超100万个帮助门户请求，减少招聘需求，节省5000万美元 [56] 问答环节所有提问和回答 问题1：AgentForce和数据云何时成为推动Salesforce整体增长率的更大驱动力 - 公司将保持利润率和现金流框架，重点关注分销以实现增长，计划招聘更多销售人员，投资于增长领域 [69][73] - 目前小中型市场和数据云、AI业务增长强劲，公司希望通过扩大分销能力，在未来一到两年内实现更高收入水平 [72][74] 问题2：鉴于宏观和关税不确定性，公司在客户行为和管道方面的看法 - 公司拥有平衡的投资组合，数据和AI业务势头强劲，已考虑到不利因素和外汇变化，对实现指引有信心 [94][95] 问题3：Tableau、MuleSoft、Informatica组合如何改变公司围绕代理和整体业务的格局 - Tableau与数据云、元数据平台深度集成，成为公司核心功能一部分，其销售团队也与公司分销组织深度整合 [100][101] - MuleSoft连接应用和系统管理API，Tableau将见解转化为行动，Informatica将加速和扩展数据战略，共同为企业提供可信的数据平台 [106] 问题4：公司认为AgentForce周期对公司产生重大影响的领先指标 - AgentForce推出后短时间内取得显著成果，销售时会带动其他云产品，与数据云深度统一和连接 [111][114] - 公司目前关注消费情况，通过创建前瞻性部署工程团队，与客户紧密合作，推动产品成熟和消费循环 [119][122] 问题5：AgentForce在企业市场的发展阻碍及解锁因素，以及Informatica实现增值的时间 - 企业数据具有高度控制、治理和安全性，需要时间构建数据集，Informatica收购将帮助企业协调数据 [151][159] - 公司计划扩大分销组织，以推广Informatica产品，预计Informatica在交易完成后两年内实现增值 [161][165] 问题6：如何看待AI导致50%入门级白领工作消失的观点，以及Salesforce如何帮助公司应对变化并保持人工监督 - 目前AI无法完全取代人类工作，其准确性有限，公司相信数字劳动力的分工，员工将在其他领域获得机会 [170][173] - 公司将通过产品创新，如Tableau Next，展示如何真正改变企业，实现数字劳动力与人类的协同工作 [179][180]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度营收98.3亿美元，同比增长8%，订阅和支持业务在固定汇率下增长9% [22][57] - 第一季度非GAAP利润率为32.3%，运营现金流为65亿美元 [24] - RPO达609亿美元，同比增长13%，CRPO在固定汇率下同比增长11% [24] - 上调2026财年营收指引至410 - 413亿美元，高端上调4亿美元 [24] - 第一季度营收流失率略高于8%，与近期趋势一致 [58] - 第一季度增加4%股息支出，通过股票回购和股息返还超3亿美元 [61] - 重申2026财年非GAAP运营利润率为34%，GAAP为21.6%，运营现金流增长10% - 11%，自由现金流增长9% - 10% [63] - 预计第二季度营收101 - 102亿美元，同比增长8% - 9%，CRPO同比增长10% [64] 各条业务线数据和关键指标变化 - AgentForce达成超8000笔交易，超4000笔付费交易，ARR超1亿美元 [14] - 数据云记录超22万亿条，同比增长175%，ARR同比增长超120%，超10亿美元 [30][32] - 核心云业务中，销售云、服务云和平台业务在前十胜单中占九席，超半数前十交易包含六个以上云服务 [50] - 第一季度超30笔超100万美元的净新增年度订单包含数据和AI，超70%超100万美元交易包含Tableau，近半数包含MuleSoft [51] - 生命科学云业务表现强劲，获超40个全球客户，包括辉瑞和武田 [53] 各个市场数据和关键指标变化 - 地理区域上，英国、法国、加拿大和亚太地区（尤其是南亚）新业务增长强劲，EMEA部分地区仍受限 [60] - 细分市场上，中小市场业务表现出色 [23][60] - 行业方面，通信和媒体、健康和生命科学表现良好，零售和消费品、公共部门表现较平稳 [60] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 以80亿美元收购Informatica，预计在2027财年初完成，交易将通过现金和新债务融资，无股权稀释，预计在交易完成后第二年实现非GAAP运营利润率、非GAAP每股收益和自由现金流的增值 [8][20] - 采用新的基于消费的定价模式Flex credits，并将为AgentForce添加FedRAMP高授权 [27][28] - 计划招聘1000 - 2000名销售人员，以扩大分销能力，目标是到本财年末实现22%的整体产能增长 [74][88] - 强调ADAM框架（应用、数据、代理和元数据），认为这是公司独特之处，能帮助企业实现AgenTeq AI的真正潜力 [34] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司处于AI和企业软件、数字劳动力的万亿级机遇中，AgentForce和数据云业务发展迅速，有望推动公司增长 [26] - 公司创新速度加快，通过自身创新提高效率和盈利能力，如销售代理和数据云在内部的应用 [54][55] - 公司拥有平衡的产品组合和客户群体，在不同地理区域、细分市场和行业都有业务，能够应对市场变化 [59] 其他重要信息 - 公司销售代理在Slack中已记录超21000次互动，每年为团队节省超44000小时，数据云将潜在客户路由时间从20分钟缩短至19秒 [55] - AgentForce已处理75万个客户支持案例，有望本季度处理超100万个帮助门户请求，同比减少7%案例量，使公司能够重新分配500名客户支持员工至更高影响的数据和AI岗位，节省5000万美元 [56] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: AgentForce和数据云何时能成为公司整体增长率的更大驱动力 - 公司致力于保持利润率和现金流框架，同时推动增长，将重点放在分销上，计划招聘更多销售人员 [70][74] - 目前公司在中小业务、部分地理区域和核心技术（如数据云和AI）方面有增长机会，AgentForce和数据云业务的飞轮效应正在显现 [73][77] - 公司目前有13000名销售代表，到本季度末将增长19%，到年末将增长22%，同时销售渠道的管道和生成势头良好 [78][79] 问题2: 鉴于宏观和关税不确定性，客户行为是否有不确定性，对销售管道有何看法 - 公司拥有平衡的投资组合，数据和AI业务势头强劲，AgentForce有一定贡献，且考虑了逆风因素和外汇变化，对实现指引有信心 [95][96] 问题3: Tableau、MuleSoft、Informatica的组合如何改变公司在代理和整体业务方面的格局 - Tableau已成为Salesforce核心功能的一部分，与数据云、元数据平台深度集成，并通过Slack和核心应用广泛使用，其销售团队也已融入公司分销组织 [101][102] - AgentForce基于统一的企业级元数据平台，与数据战略紧密相关，MuleSoft连接应用和系统，Tableau将见解转化为行动，Informatica将加速和扩展数据战略，为企业提供值得信赖的数据平台 [105][106] 问题4: 哪些指标表明AgentForce业务周期对公司有重大影响 - AgentForce推出后发展迅速，在短时间内拥有大量客户，且销售时会带动其他云产品销售，与数据云及其他产品深度集成 [112][114] - 公司关注AgentForce的消费情况，目前已有大量数据记录摄入，部分客户已进行二次消费 [119][121] - 公司通过创建前向部署工程师团队，与客户和合作伙伴紧密合作，根据不同客户阶段的需求添加产品功能，以促进产品成熟和客户成功 [121][128] 问题5: AgentForce在企业市场的应用与消费级Genitive AI相比，企业采用滞后的原因及可能的突破点，以及Informatica实现增值的时间 - 消费级AI模型大多相似且基于相似数据集训练，准确性有待提高，而企业数据具有高度控制、治理和安全性，需要特定的数据处理和管理能力 [148][151] - 企业采用AgentForce需要时间构建数据集，Informatica的收购将有助于企业进行数据翻译、主数据管理和数据协调 [158][159] - 公司计划扩大分销组织，以推广AgentForce和Informatica产品，满足企业需求 [160] - 预计Informatica交易在2027财年初完成，目标是在交易完成后两年内实现增值，公司将加速整合进程 [163] 问题6: 如何看待Anthropic CEO关于AI可能导致50%入门级白领工作岗位消失和失业率上升的观点，以及Salesforce如何帮助企业应对变化并保持人性化监督 - AI目前不能完全取代人类工作，其准确性有限，在企业中虽能完成一些任务，但仍需人类参与和监督 [170][171] - 公司在内部通过AgentForce重新分配员工岗位，同时有大量招聘需求，说明AI在企业中的应用是一个渐进的过程 [168][169] - 公司通过自身产品（如Tableau Next）展示如何真正改变企业，实现AI的价值，而不是过度夸大其作用 [176][177]

财务数据和关键指标变化 - Q1营收98.3亿美元，同比增长8% [20] - 订阅和支持业务按固定汇率计算增长9% [21] - 非GAAP利润率为32.3% [22] - 运营现金流65亿美元，同比增长4% [22][56] - RPO达609亿美元，同比增长13% [22] - CRPO按固定汇率计算同比增长11% [22] - 提高2026财年营收指引至410 - 413亿美元，高端提高4亿美元 [22][57] - Q1股息支出增加4%，通过股票回购和股息返还超3亿美元 [56] 各条业务线数据和关键指标变化 - AgentForce达成超8000笔交易，超4000笔付费交易，ARR超1亿美元 [13] - 数据云记录超22万亿条，同比增长175%，ARR同比增长超120%，超10亿美元 [28][30] - 核心云业务中，销售云、服务云和平台业务在十大赢家交易中占九笔 [46] - 超过一半的十大交易包含六个或更多云服务，销售云和服务云在近80%的交易中出现 [46] - Q1 AgentForce新预订中有30%来自现有客户的扩展交易 [47] - Q1达成超30笔年度净新预订超100万美元的交易，包含数据和AI [47] - Tableau在超70%的超100万美元交易中出现，MuleSoft在近一半的交易中出现 [47] - 生命科学云业务表现强劲，获得超40个全球客户，包括辉瑞和武田 [49] 各个市场数据和关键指标变化 - 英国、法国、加拿大和亚太地区（特别是南亚）新业务增长强劲，EMEA部分地区仍受限 [55] - 小中型市场业务表现出色，实现两位数新预订增长 [21] - 通信和媒体、健康和生命科学行业表现良好，零售和消费品、公共部门表现较平稳 [55] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 以80亿美元收购Informatica，将整合第一的AI CRM与第一的AI MDM和ETL [7] - 资本配置战略聚焦客户成功和战略契合、加速和价值，收购注重非稀释性和增值 [16][17] - 预计收购后第二年在非GAAP运营利润率、非GAAP每股收益和自由现金流方面实现增值 [17] - 推出AgentForce，发布数百个预建模板，引入Flex credits定价模式，下月将为AgentForce添加FedRAMP高授权 [24][25][26] - 构建ADAM框架，包括应用、数据、代理和元数据，以实现AgenTeq AI的真正潜力 [33] - 扩大销售团队，计划招聘1000 - 2000名销售人员，目标是使分销能力增长超20% [69][158] - 利用自身统一平台，在销售和客户支持中应用AgentForce和Data Cloud，提高效率和节省成本 [51][52] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 本季度表现出色，营收、预订和汇率均有利，为利用AI、企业软件和数字劳动力的数万亿机会做好准备 [23][24] - AgentForce和Data Cloud发展迅速，客户需求旺盛，公司处于AI和企业软件变革前沿 [24][28] - 市场对数据激活和代理业务需求强劲，公司平台飞轮效应开始显现，未来增长前景乐观 [71][72] - 尽管宏观环境存在不确定性，但公司业务组合均衡，对实现指引有信心 [90][91] 其他重要信息 - 销售团队在Slack中的销售代理已记录超21000次互动，每年为团队节省超44000小时 [51] - AgentForce处理75万起案件，本季度有望处理超100万起帮助门户请求，案件量同比减少7% [52] - 年底前将500名客户支持员工重新分配到数据 + AI高影响力岗位，节省5000万美元 [52] 问答环节所有的提问和回答 问题1: AgentForce和Data Cloud何时成为公司整体增长率的更大驱动力 - 公司致力于维持利润率、现金流框架，同时推动增长，将重点放在分销上 [64][66][67] - 小中型业务、核心技术（如数据云和AI）以及部分地理区域（如日本）已出现增长迹象 [68][69] - 计划招聘1000 - 2000名销售人员，扩大分销能力，目标是使分销能力增长22% [69][83] - 目前AE数量同比增长14%，季度末将增长19%，年底将增长22% [72] - 公司在数据激活和代理市场处于有利地位，平台飞轮效应开始显现，增长前景乐观 [71][72] 问题2: 鉴于宏观和关税不确定性，客户行为是否存在不确定性，对业务管道有何看法 - 公司业务组合均衡，有助于应对不确定性，数据和AI业务势头强劲，对实现指引有信心 [90][91] 问题3: Tableau、MuleSoft、Informatica的组合如何改变公司围绕代理和整体业务的格局 - Tableau与代理层、数据云和元数据平台深度集成，成为公司核心功能的一部分，分销组织也进行了整合 [96][97] - AgentForce是企业数字劳动力平台，依赖数据战略，Data Cloud统一和激活数据，MuleSoft连接应用和系统，Tableau将见解转化为行动，Informatica将加速和扩展数据战略 [99][100][101] 问题4: AgentForce周期成为公司重要驱动力的领先指标有哪些 - AgentForce在短时间内取得显著进展，与其他产品深度集成，拉动所有云服务 [107][108][109] - 销售AgentForce时，平均每笔交易涉及四个其他云服务，前六大交易中，五笔以Data Cloud和AgentForce为核心 [112][113] - 公司关注消费情况，通过创建前瞻性部署工程师团队，与客户和合作伙伴紧密合作，推动产品成熟和消费循环 [115][118][123] 问题5: AgentForce的应用、影响和ROI以及Data Cloud的作用 - AgentForce在全球范围内取得成功，客户对其部署速度和规模充满热情，与客户业务的多个方面相结合，发挥强大作用 [129][130][131] - 如在Smartsheet中，AgentForce已实现支持、添加用户和更改许可证等功能，展示了其作为数字劳动力的潜力 [133][134] 问题6: 企业采用AgentForce的阻碍因素以及如何增加客户数量，Informatica何时实现增值 - 企业数据具有高度控制、治理和安全性，与消费级AI模型不同，企业需要构建和协调数据集，Informatica的收购将有助于解决这些问题 [148][156] - 公司计划扩大分销组织，以推广AgentForce和Informatica产品，满足企业需求 [158] - 预计收购Informatica在2027财年初完成，目标是在收购后两年内实现增值 [161] 问题7: 如何看待AI导致50%的入门级白领工作岗位消失以及失业率上升的观点，Salesforce如何帮助公司应对变化并保持人性化监督 - 企业中AI不能完全取代人类工作，目前AI模型存在准确性问题，需要人类监督和干预 [168][169][170] - 公司自身在应用AI过程中，员工被重新分配到其他领域，仍有大量招聘需求 [166][167] - 公司认为一些关于AI的评论过于激进，应展示AI如何真正改变企业，如Tableau Next中集成的代理功能 [172][174][175]