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How M&T Bank ensures data quality as it implements gen AI
American Banker· 2025-09-19 02:03
Key Insight: Strict data lineage is now central to bank generative AI strategies.What's at Stake: Operational, compliance and reputational risks could translate into lawsuits and financial losses.Forward Look: Expect tighter governance and integrations between lineage platforms and LLM providers.Source: Bullets generated by AI with editorial review As more banks deploy generative AI, they're paying more attention to the data being used to feed those models, to make sure it's accurate, relevant and comes fr ...
Salesforce's Data Cloud Adoption Jumps 140%: Will It Aid Sales Growth?
ZACKS· 2025-09-16 00:20
Key Takeaways Revenues rose 10% year over year to $10.25 billion in Salesforce's fiscal Q2 2026.Data Cloud customer count surged 140%, highlighting AI adoption demand.Data Cloud integrates with Agentforce, Tableau and Slack to deepen usage.Salesforce, Inc. (CRM) recently delivered another strong set of financial results, with revenues rising 10% year over year to $10.25 billion in the second quarter of fiscal 2026. One of the standout highlights for the reported quarter was the rapid growth of its Data Clou ...
Canaccord Lowers Salesforce (CRM) Target After ‘Fine, Not Great’ Quarter
Yahoo Finance· 2025-09-11 02:05
Salesforce, Inc. (NYSE:CRM) is one of the Exciting AI Stocks to Watch Right Now. On September 4, Canaccord Genuity analyst David Hynes Jr. lowered the price target on the stock to $300.00 (from $350.00) while maintaining a Buy rating. According to the firm, Salesforce reported steady, but not outstanding FQ2 results. It noted how the management has acknowledged that much of the revenue upside in the quarter was timing driven, signifying upfront revenue recognition on licensed products (MuleSoft/Tableau) a ...
Salesforce Shares Dip Despite Solid Revenue and Earnings Growth. Should Investors Buy the Dip or Run for the Hills?
The Motley Fool· 2025-09-07 16:52
核心财务表现 - 第二季度收入同比增长10%至102.3亿美元 超出101.1-101.6亿美元指引区间[6] - 订阅与支持收入增长11%至96.9亿美元[6] - 调整后每股收益增长14%至2.91美元 高于分析师预期的2.78美元[8] - 经营现金流7.4亿美元 自由现金流6.05亿美元[9] - 当前剩余履约义务增长11%至296.4亿美元[10] 产品线表现 - 平台业务(含Agentforce和Data Cloud)收入增长16%[6] - Data Cloud年度经常性收入同比增长120%达12亿美元 客户数量增长140%[5] - Tableau收入增长15% Slack增长11% Mulesoft增长9%[7] - 营销与商务板块增长仅3%[6] 人工智能转型进展 - Agentforce平台已签署超6,000个付费协议 总协议数达12,500个[4] - 40%预订量来自现有客户[4] - 从试点转向全面生产的客户数量环比增长60%[4] - 80%新预订采用FlexCredits消费定价模式[4] 资本结构与股东回报 - 期末现金及短期投资154亿美元 债务84亿美元 净现金70亿美元[9][14] - 当季斥资26亿美元用于股份回购与分红[9] - 新增200亿美元回购授权 总回购规模达500亿美元[9] 业绩指引调整 - 2026财年收入指引上调至411-413亿美元(原410-413亿美元)[10] - 收入增长率预期调整至8.5%-9%[10] - 调整后每股收益指引上调至11.33-11.37美元[10] - 第三季度收入预期102.4-102.9亿美元(同比增长8%-9%)[10] 估值水平 - 基于2027财年预期 远期市销率5倍 远期市盈率19倍[14] - 市盈增长比率低于0.5[14] - 净现金持有量相当于每股7.35美元[14]
salesforce(CRM) - 2026 Q2 - Earnings Call Transcript
2025-09-04 06:02
财务数据和关键指标变化 - 第二季度营收102.5亿美元 同比增长10% 按固定汇率计算增长9% [8] - 非GAAP营业利润率34.3% [8] - 当前剩余履约义务(CRPO)294亿美元 同比增长11% [9] - 运营现金流预计将达到近150亿美元 [9] - AI和数据产品线同比增长120% [9] - 数据云和AI年度经常性收入(ARR)达到12亿美元 [46] - 第二季度向股东返还26亿美元 自计划开始以来累计返还近270亿美元 [54] - 董事会批准200亿美元股票回购授权扩展 [54] 各条业务线数据和关键指标变化 - 超过100万美元的交易净新增预订量同比增长26% [8] - 40%的Agent Force新预订来自现有客户扩大投资 [11] - 数据云客户数量同比增长140% 通过零拷贝集成访问的行数增长326% [27] - 数据云业务规模已达70亿美元 [27] - 超过一半的财富500强企业已使用数据云 [27] - 订阅和支持收入按固定汇率计算增长略高于9% [47] - 营销和商务云表现疲软 勘探基础增长放缓 [56] - 服务和平台产品进入所有前10大交易 70%的前100大交易包含5个或更多云产品 [50] - 数据和AI产品进入60笔超过100万美元的交易 [50] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国和部分EMEA地区(特别是荷兰和瑞士)新业务增长强劲 [48] - 英国和日本市场受到限制 [48] - 中小型企业市场表现持续强劲 [48] - 技术和通信媒体行业表现良好 [49] - 零售和消费品以及公共部门保持谨慎 [49] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司提出"代理型企业"(Agentic Enterprise)愿景 作为企业软件行业的未来发展方向 [10] - 在所有产品中增加原生代理能力 [15] - 推出AgentForce平台 在三个季度内赢得超过6,000个付费交易和12,500个总体交易 [10] - 数据云被视为公司最具战略性和最重要的业务 [26] - 重点发展公共部门和新产品类别ITSM(IT服务管理) [29] - 推出Agentic IT服务平台 以Slack为先 [33] - 通过收购Convergence.ai、Bluebirds、Y和Regrelo加速代理路线图 [53] - Informatica收购预计在2026财年末或2027财年初完成 [54] - 采用灵活支付选项包括按需付费 降低采用门槛 [51] - Flex Credits现在占AgentForce第二季度新预订的80% [51] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司正处于行业最具变革性的时期 [11] - 每个客户都在成为代理型企业 [12] - AI转型本质上是数据转型 [108] - 公司看到中低端市场的显著增长机会 [127] - 管道增长接近20% 大额交易管道增长接近20% [130] - 公司正在重新分配资源并严格优先考虑投资以加速数据和AI采用 [52] - 公司预计2026财年营收指导提高到411-413亿美元 增长约8.5-9% [55] - 非GAAP营业利润率提高10个基点至34.1% [56] - 运营现金流增长指导提高到12-13% [57] 其他重要信息 - 公司作为客户零号(Customer Zero)内部部署代理 在过去6个月处理了140万次客户支持对话 解决率77% [36] - 销售代理与数万条入站线索进行对话 甚至与人类SDR安排约会并帮助完成交易 [38] - 公司将于10月在旧金山举办Dreamforce大会 展示代理型企业愿景和产品创新 [42] - 公司扩大24/7即时支持至6种新语言 覆盖94%的全球案例量 [51] - 7月推出数十个专门代理在Slack中支持员工 [52] 问答环节所有提问和回答 问题: SaaS是否已经过时 特别是Salesforce所在的类别 如何抵御来自AI原生应用和自定义构建AI的颠覆 [62] - 回答: 软件行业正在经历巨大转型 由人工智能加速驱动 Salesforce已在AI领域超过十年 但大型语言模型的出现提供了新平台 这不是SaaS的淘汰 而是SaaS的根本扩展 公司有清晰愿景关于企业软件的未来 能够帮助客户实现成功水平 [63][69][70] 问题: 数据云和Agent Force显示三位数增长 何时会影响顶线增长 [62] - 回答: 公司看到定义代理型企业的机会 正在收获产品投资的好处 继续加倍创新 在正确领域下注 虽然采用周期仍处于早期 但对AI货币化策略充满信心 专注于为客户捕获价值 优化平台使用 相信这将随时间解锁所有核心产品的更深价值 [72][73] 问题: 从试点到生产增加60% 是否有技术或实施催化剂 生产交易与试点相比会是什么样子 [78] - 回答: 公司与客户紧密合作 使用前向部署引擎 客户处于不同阶段 公司学习到客户在考虑产品时存在差距 他们尝试自己动手 但意识到无法编写出企业级可靠性和安全的代码 公司在产品中构建了确定性 代理力指挥中心等功能 与客户紧密循环 硬化产品 与数据云深度集成 40%的收入来自现有客户增加消费 [79][81][82] 问题: 增加200亿美元回购授权 是否意味着更倾向于回购而非并购 能否同时进行 [101] - 回答: 公司提供非凡现金流 计划将资金用于三方面: 回购、分红和寻找伟大创业者或技术 采用平衡框架 执行得非常好 每个AI转型都是数据转型 每个客户都需要Informatica、MuleSoft和数据云 这构成了AI基础 [102][103][107][108] 问题: 中端市场是否成为更持久的增长来源 特别是随着AI为客户做更多工作 [113] - 回答: 公司极其致力于五细分战略: 大企业、中小型企业、中端市场、大企业和政府 中小型企业市场比以往任何时候都更强劲 AI使每个企业家成为超级企业家 使每个SMB业务看起来更像中端市场业务 公司在中低端市场投资显著多于高端市场 [115][118][127][129] 问题: 其他软件公司为何没有看到类似突破 重新利用支持角色到销售角色会带来什么火力 [136] - 回答: 行业总是高估一年能做的 低估十年能做的 公司有清晰机会减少每个人的支持成本 使每个销售组织更高效 原因可能有三: 时机、市场噪音和恐惧 代理型企业不仅是技术转型 也是组织转型 涉及公司结构 公司正在重建整个公司 [138][141][142][148] 问题: 更多销售人员和代理帮助提高生产率 这对增长前景的信心意味着什么 [155] - 回答: 公司正在加速 以新方式做事 经历巨大创新周期 有机和无机创新 具有非凡的客户成功水平 预订加速将流向顶线收入 专注于加速预订 对未来非常积极 不仅在H2 也在下一财年 已经在数千客户中播种AgentForce和数据云 看到客户回来购买更多数据或AgentForce积分 [156][158][159][160]
salesforce(CRM) - 2026 Q2 - Earnings Call Transcript
2025-09-04 06:00
财务数据和关键指标变化 - 第二季度收入达到102.5亿美元 同比增长10% 按固定汇率计算增长9% [7] - 非GAAP营业利润率为34.3% [7] - 当前剩余履约义务(CRPO)为294亿美元 同比增长11% [7] - 经营现金流预计将达到近150亿美元 较上一季度大幅提升 [7] - 数据与AI产品年化收入(ARR)达到12亿美元 同比增长120% [44] - 自由现金流增长预期上调至12%-13% [54] - 资本支出预计略低于收入的2% [54] 各条业务线数据和关键指标变化 - AI和数据产品线同比增长120% [7] - 数据云业务规模达70亿美元 客户数同比增长140% [25] - 零拷贝集成访问行数增长326% [25] - 超过40%的数据云和AgentForce新订单来自现有客户扩大投资 [48] - 市场云和商务云表现疲软 勘探基础增长放缓 [53] - 服务和平台产品进入所有前10大交易 70%的前100大交易包含5个或更多云产品 [48] - 数据与AI产品进入60笔超过100万美元的交易 [48] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国市场表现强劲 欧洲中东非洲地区中荷兰和瑞士表现突出 [46] - 英国和日本市场受到限制 [46] - 中小型企业市场表现强劲 [46] - 技术和通信媒体行业表现良好 零售消费品和公共部门保持谨慎 [46] - 公共部门成为最大且最重要的客户 为多亿美元级客户 [28] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司正转型为"代理型企业" 将AI代理能力原生集成到所有产品中 [14] - 推出AgentForce仅三个季度已获得6000多个付费交易和12500个总交易 [8] - 推出灵活支付选项包括按需付费 Flex Credits占AgentForce第二季度新订单的80% [49] - 计划推出Agentic IT服务平台 以Slack为先的IT服务能力 [32] - 完成对Convergence.ai、Bluebirds和Y的收购 并已达成收购Regrelo的最终协议 [51] - Informatica收购预计在2026财年末或2027财年初完成 [52] - 董事会批准200亿美元的股票回购授权扩张 [52] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 认为企业软件行业正在经历最变革性的时期 AI正在扩展而非取代SaaS [66] - 94%的生成式AI项目失败 但客户正在获得显著成果 [68] - AI使每个创业者成为超级创业者 使中小型企业看起来更像中端市场企业 [113] - 政府市场机会巨大 特别是随着AgentForce for Public Sector和FedRAMP High认证的推出 [30] - ITSM是一个新的产品类别 预计将通过Slack覆盖约100万用户 [34] 其他重要信息 - 本季度与戴尔、万豪、伊顿、美国银行、日本邮政银行、Lululemon和美国陆军等客户达成交易 [7] - 客户案例包括:DIRECTV节省近300小时计费查询处理时间 [19] Engen预计通过缩短通话时间实现数百万美元年节省 [20] PenFed在贷款承销中使用AgentForce预计年节省数百万美元 [20] Under Armour将案例转移率提高一倍以上 客户满意度提升两位数 [21] Reddit将平均解决时间从8.9分钟减少到1.4分钟 [21] - Dreamforce大会将于10月在旧金山举行 将展示AgentForce第四版和新的ITSM产品 [40] 问答环节所有提问和回答 问题: SaaS是否已经过时 特别是面对AI原生应用和自定义AI的颠覆 - 认为企业软件行业正在经历巨大转型 但AI是扩展而非取代SaaS [66] - Salesforce已将AI能力集成到所有产品中 人类和代理共同工作以提供客户成功 [64] - 94%的生成式AI项目失败 但客户正在获得显著成果 [68] - 数据云和元数据平台是代理准确性的关键 [65] 问题: 数据云和AgentForce的三位数增长何时会影响顶线收入 - 公司继续加倍创新 在所有正确领域下注 [69] - 正在演进定价和上市策略 优化平台使用率 [70] - 早期采用阶段 但对AI货币化策略充满信心 [70] 问题: 从试点到生产转换增加60%的技术或实施催化剂是什么 - 客户意识到无法通过DIY实现企业级可靠性和安全性 [76] - 增加了产品中的专业化功能 如Equinox的品牌UI处理 [76] - 构建了确定性代理能力 避免"提示毁灭循环" [76] - 开发了AgentForce命令中心以实现可观察性 [77] - DIRECTV在复杂环境中仅用两个月就从试点进入生产 [81] - Falabella的主要用例"我的订单在哪里"从想法到生产只用了两个月 [83] 问题: 200亿美元回购授权增加是否意味着更倾向于回购而非并购 - 公司将采取平衡方法 同时进行回购、分红和战略性并购 [99] - 现金流的三大用途:回购、分红和寻找优秀创业者或技术 [99] - 近期收购了Convergence.ai、Bluebirds和Y 并计划收购Regrelo [100] - Informatica收购预计在2026财年末或2027财年初完成 [52] 问题: 中小型企业市场是否成为更持久的增长来源 - 公司坚持五细分市场战略:大型企业、中小型企业、中端市场、大型企业和政府 [111] - 中小型企业市场目前比以往任何时候都更强劲 [112] - AI使每个创业者成为超级创业者 使中小型企业看起来更像中端市场企业 [113] - 中端市场和通用业务市场增长非常快 [116] - 增加了20%的客户主管(AE)产能 这些人员在低端市场更快上手 [120] 问题: 为什么其他软件公司没有看到支持人员减少40%的突破 - 行业总是高估一年能做的事 低估十年能做的事 [131] - 可能的原因:时机不当、市场噪音和恐惧 [132] - 代理型企业不仅是技术转型 也是组织转型 [134] - 公司正在重组以成为代理型企业 [134] 问题: 更多销售人员和代理帮助提高生产率 这对增长前景意味着什么 - 预订增长强劲 对下半年和下一财年持积极态度 [153] - 正在数千客户中播种AgentForce和Data Cloud [154] - 看到客户回来"加满油箱"购买更多数据或AgentForce积分 [155] - 数字劳动力规模化运作 为客户创造价值 [155]
公司用了Agent,4000个员工丢了工作,CEO 大刀砍研发:让人和AI协作,各干一半的活儿
36氪· 2025-09-03 18:24
公司战略转型 - 公司全面转向AI Agent业务 重构所有产品 实现与智能Agent深度协作[1][2][3] - 在Dreamforce大会前两周紧急调整战略 将大会内容100%聚焦Agent[2] - 通过收购Akit加速Agent进展 并于10月底交付Agentforce正式版本[3] 组织架构调整 - 因AI技术应用裁员4000人 全球员工总数约76000人[1][5] - 技术支持团队从9000人缩减至5000人 减少44%[5] - 2025年不新增软件工程师 因AI使工程团队生产力提升超30%[5] - 计划新增1000-2000名销售人员 强化客户展示AI价值能力[5] 产品与技术进展 - AI和数据产品线收入超10亿美元 正快速向20亿美元迈进[11] - 智能销售Agent每周处理超1万条线索转化 累计弥补1亿条未回拨线索[9] - 支持中心实现人机协作各处理150万次对话 客户满意度评分相同[8] - Slack内置数十个Agent执行客户续约 员工福利等任务[11] 商业模式创新 - 推出Flex Credits按量付费模式 每项操作消耗20积分(0.1美元)[12] - 提供Flex Agreement协议 允许用户许可与数字劳动力预算互换[13] - 新版Agentforce许可采用按月每用户计费 无使用上限[14] 行业影响洞察 - AI对劳动力影响呈现地域差异 旧金山知识型岗位替代加速[7] - 支持性岗位需求下降 销售与客户拓展岗位需求上升[5][7] - AI催生医疗等行业新岗位 但现有人才储备不足[6] - 90%的CIO表示AI成本管理限制价值创造能力[12] 实施路径规划 - 企业AI实现四步走:自动化触点 数据整合 Agentic平台 机器人层[12] - 数据基础层(Data Cloud/MuleSoft/Tableau)是AI准确性核心保障[11] - 智能Agent作为"力量倍增器"产生人机协同效应[10]
CRM Bets on ADAM Framework: Will it Fortify Leadership in Agentic AI?
ZACKS· 2025-08-13 23:46
Salesforce的AI战略框架ADAM - 公司采用ADAM框架(Agents、Data、Apps、Metadata)作为AI战略基础 强调四要素缺一不可以实现企业级AI代理(数字劳动力)[1] - Agentforce平台交付AI代理 Data Cloud统一数据 MuleSoft实现系统连接 应用层包含Sales Cloud等产品 Metadata作为共享平台链接所有组件[2] - 斥资80亿美元收购Informatica将增强主数据管理和ETL能力 构建统一代理AI架构[2] ADAM框架的实际应用案例 - Tableau Next通过Data Cloud和Metadata平台运行 Slack作为对话界面接入应用和代理 MuleSoft连接底层系统[3] - Finnair部署客服自动化代理 PepsiCo整合多云与代理层 Falabella将WhatsApp代理试点扩展至区域级应用[4] 竞争格局与行业对比 - 微软通过Dynamics 365集成Copilot工具简化邮件撰写等流程 依托现有产品生态实现低成本整合[6] - ServiceNow的Now Assist平台自动化IT服务管理等任务 推出行业专用AI工具与ADAM框架类似[7] 财务表现与估值数据 - 年内股价下跌30.7% 同期行业增长19.8%[8] - 前瞻市盈率19.33 显著低于行业平均35.32[12] - 2026财年收入预计同比增长8.6% 2027财年增长9.2% 每股收益预计分别增长10.8%和11.5%[5][15] - 过去60天内2026和2027财年盈利预期均获上修 当前季度每股收益预期稳定在2.77美元[16]
Outset Medical(OM) - 2025 Q2 - Earnings Call Transcript
2025-08-07 06:00
财务数据和关键指标变化 - 第二季度收入3140万美元 同比增长15% 主要由Tableau控制台销售和稳定使用率驱动 [6] - 经常性收入2250万美元 同比增长11% 其中耗材收入增长17% [6] - 非GAAP毛利率达到38.4% 同比提升110个基点 产品毛利率提升近400个基点至48.9% [7][22] - 非GAAP运营费用下降19%至2540万美元 运营亏损1340万美元 同比减少36% [24] - 净亏损1850万美元 同比减少46% [24] - 现金及等价物余额1.874亿美元 预计2025年现金使用量将低于5000万美元 [25][28] 各条业务线数据和关键指标变化 - 产品收入2310万美元 同比增长20% 其中控制台收入890万美元 耗材收入1420万美元 [21] - 服务及其他收入830万美元 同比增长2% [21] - 控制台销售连续两个季度实现环比和同比增长 预计第四季度经常性收入年化运行率将超过1亿美元 [6][7] - 生产设施已累计生产超过150万次Tableau一次性治疗 [15] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国急性和亚急性护理市场渗透率已达900多个站点 新签一家全国性大型医疗系统协议 覆盖超100家设施 [8] - 家庭终端市场取得进展 与第三大中型透析组织达成协议 覆盖30个州的1.5万名患者 现已与全美五大MDO达成合作 [10][11] - 急性和亚急性市场贡献80-85%收入 家庭市场占15-20% 预计这一比例将保持稳定 [65] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 三大核心战略:增长控制台收入 扩大毛利率 推动盈利 [18] - 商业转型重点包括重组销售团队 引入企业销售技能 实施新的资本销售流程 [11][34] - 竞争优势体现在:专利技术 客户满意度超95% 参考客户群不断扩大 [17] - 关税豁免持续有效 Tableau产品不受现行或拟议关税影响 [16] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 预计2025年收入指引上调至1.22-1.26亿美元 毛利率维持高端30%区间 [26][27] - 预计2025年运营费用在9000万美元左右 现金使用量将不到2024年的一半 [28] - 商业转型成效显著 销售渠道增长且后期机会比例提升 [34][35] - 急性和亚急性市场渗透率仅低双位数 未来增长空间巨大 [56] 其他重要信息 - 聘请前医院首席护理官担任公司CNO 强化临床价值主张 [9][50] - 控制台使用率保持高位 ASP走强反映客户认可产品价值 [14] - 90天家庭患者保留率超过90% 长期保留率同样表现优异 [60] 问答环节所有的提问和回答 关于业绩指引和下半年展望 - 管理层强调保持保守指导但看好下半年 因商业转型见效 渠道质量改善 控制台使用率强劲 [32][36] 关于商业转型进展 - 销售团队已完成技能升级 新销售工具和流程显著提升预测准确性和交易转化率 [39][40][72] 关于企业级销售机会 - 急性和亚急性市场渗透率仅约10% 高管流动带来额外业务机会 [56][57] 关于家庭市场发展 - 三大目标:保持高保留率 深化MDO合作 拓展SNF市场 目前均按计划推进 [61][63] 关于现金使用展望 - 2025年后现金使用可能回升 因生产扩张和库存采购 但具体指引待年底更新 [74][75]
Bill Inmon:为什么你的数据湖需要的是 BLM,而不是 LLM
36氪· 2025-07-26 14:42
大数据项目失败现状 - 85%的大数据项目失败,大多数企业无法从文本数据中提取价值 [2] - 2023年数据湖市场规模达152亿美元,增长20%以上,但实施效果不佳,被Bill Inmon称为"污水池"和"数据沼泽" [2] 通用大语言模型的问题 - ChatGPT每日运营成本高达70万美元,中型企业每月运行成本为3,000至15,000美元,处理10万次查询的API成本每月达3,000至7,000美元 [2] - 生成的是非结构化文本而非可操作数据,95%的内容与特定业务无关 [4][6] - 87%的数据科学项目未投入生产,因模型不可靠且会产生幻觉 [7] - 主要银行和跨行业公司投入数百万美元构建重复的通用模型,形成"军备竞赛" [8][10] 商业语言模型(BLM)的解决方案 - 由行业特定词汇(ISV)和通用商业词汇(GBV)组成,微软已与拜耳、Cerence等合作推出行业定制模型 [12][14] - 银行业BLM包含贷款、合规等术语,餐饮业涵盖菜系、运营等,词汇不重叠实现精准分析 [14][15] - 能将非结构化文本转为结构化数据,80-90%商业数据为非结构化,仅18%公司有效利用 [21] - 医疗、金融等行业应用显示:呼叫处理时间减少40%,转化率提高50% [17][23] 市场数据与实施路径 - 2024年AI市场规模达2350亿美元,2028年将超6310亿美元,70%企业仍处试验阶段 [10][25] - 预先构建的BLM覆盖90%行业需求,定制仅需调整不到1%词汇量 [24] - 实施步骤:评估现有文本分析→确定行业词汇→选择预建BLM→最小化定制→整合现有工具 [27] 非结构化数据挑战与机遇 - 每日产生3.28亿TB数据,2025年将达181 ZB,2024年企业管理非结构化数据量翻倍 [21][25] - 54%组织面临基础数据迁移困难,BLM可将数据负债转化为竞争优势 [27][28]