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SpaceX seeks FCC nod to build data center constellation in space
Fortune· 2026-02-02 08:01
公司战略与愿景 - SpaceX向美国联邦通信委员会提交申请,计划发射多达100万颗卫星进入地球轨道,以构建太空数据中心网络,为人工智能提供复杂计算支持 [1] - 公司将此计划描述为实现卡尔达肖夫II型文明(能够利用太阳全部能量)的第一步,旨在支持当今数十亿人的AI驱动应用,并确保人类在多行星的未来 [1] - 埃隆·马斯克在回应中表示“我原以为我们会从小规模开始,然后逐步扩大”,暗示了项目的宏大性和分阶段实施的可能性 [3] 技术方案与优势 - 该太空数据中心网络计划通过可重复使用的星舰火箭发射,旨在成为比陆地数据中心成本更低、更环保的替代方案 [2] - 网络将利用太空中的辐射冷却来散热,无需像陆地数据中心那样使用大量水的冷却系统,同时依靠太阳能获取能源,减少对电池的依赖 [3] - 卫星将使用激光链路相互通信,计划发射在海拔500公里至2000公里的轨道上,该轨道能使其几乎持续获得太阳光照 [3] 市场驱动与商业前景 - 公司创建该太阳能供电网络是为了“适应由AI驱动的数据需求的爆炸性增长” [1] - 马斯克在世界经济论坛上公开表示,在太空建设AI数据中心是显而易见的选择,并预测“放置AI成本最低的地方将是太空,这将在两年内成为现实,最晚三年” [5] - 此次FCC申请提交之际,正值SpaceX考虑在今年晚些时候进行IPO,并探索与马斯克的xAI公司潜在合并,该合并将整合人工智能、卫星生产和火箭发射能力,同时巩固现金流 [4] - 公司也在考虑与特斯拉公司的替代性合并方案 [4]
‘Greetings, earthlings': Nvidia-backed Starcloud trains first AI model in space as orbital data center race heats up
CNBC· 2025-12-10 22:05
公司技术里程碑 - 华盛顿公司Starcloud成功发射并运行了搭载英伟达H100 GPU的Starcloud-1卫星 该芯片的算力是此前太空GPU的100倍 [2] - 卫星在轨道上成功运行并查询了谷歌的开源大语言模型Gemma 标志着历史上首次在太空训练LLM [2] - 公司还在H100芯片上训练了由OpenAI创始成员创建的NanoGPT模型 使其能够使用莎士比亚式英语进行回应 [7] 公司战略与愿景 - 公司旨在证明太空可以成为数据中心适宜的环境 以应对地球数据中心面临的能源、水资源和温室气体排放压力 [4] - 公司计划建造一个5吉瓦的轨道数据中心 其太阳能和冷却板尺寸约为4公里x4公里 据白皮书称 该规模的计算集群将比美国最大发电厂产生更多电力 且比同等容量的地面太阳能农场更小、更便宜 [8] - 公司CEO表示 轨道数据中心的能源成本将比地面数据中心低10倍 且能完成地面数据中心的所有任务 [5] 技术优势与商业应用 - 太空数据中心可捕获持续的太阳能为下一代AI模型供电 不受地球昼夜循环和天气变化影响 卫星预期寿命为5年 [9] - 轨道数据中心具有现实商业和军事用途 例如可实现实时情报 在野火点燃瞬间识别其热信号并立即警报救援人员 [10] - 公司正通过运行对观测公司Capella Space卫星图像的推理来处理客户工作负载 这有助于发现海上倾覆船只的救生艇和特定地点的森林火灾 [11] 未来发展与合作 - 公司是英伟达Inception计划成员 并毕业于Y Combinator和谷歌创业公司云AI加速器 [8] - 公司将在2026年10月的下一次卫星发射中集成多块英伟达H100芯片和英伟达Blackwell平台 以提供更强的AI性能 [11] - 明年发射的卫星将搭载运行来自基础设施初创公司Crusoe的云平台模块 允许客户从太空部署和运行AI工作负载 [11]