行业与公司 * 报告由德意志银行研究院发布，主题为长期投资研究[1] * 研究基于对56个经济体数据的分析，部分数据可追溯至18世纪[2][6] 核心观点与论据 长期资产回报表现 * 过去200年全球通胀调整后（美元计）年化回报率中位数：股票4.9%、60/40投资组合4.2%、政府债券2.6%、票据1.9%、黄金0.4%、现金-2.0%[6] * 21世纪以来黄金表现突出，实际年回报率达7.45%，超过美国股票5.8%、德国股票3.9%和英国股票3.3%[6] * 过去100年股票实际回报最强经济体：瑞典7.5% 美国7.2%[6] * 过去100年债券实际回报最差经济体：意大利-1.1% 日本-1.1% 法国-0.5%[6] * 60/40投资组合在25年内出现名义亏损的概率仅为0.1%[10] 宏观经济与资产回报关系 * 名义GDP增长是资产回报的长期锚点，1900年以来全球名义GDP（美元计）平均年增长5.7%[6][19] * 发达市场名义GDP增长在2010年代降至19世纪水平，导致截至2024年底的25年滚动名义股票回报为1877年以来最低[6][29] * 国际货币基金组织预计未来五年发达市场名义GDP增长平均约为4%，低于历史平均水平[6][32] * 自1971年布雷顿森林体系崩溃以来，没有经济体能够将年均通胀维持在2%以下[6][33] * 全球人口增长放缓，样本中56个经济体有32个预计到2050年劳动年龄人口将萎缩，21个将出现总人口下降[9][59] 估值对长期回报的预测作用 * 起始估值至关重要，低市盈率投资组合在过去70年年化回报20.2%，高市盈率组合为11.4%[9] * 高股息组合在过去200年年化回报12.8%，低股息组合为9.3%[9] * 美国是特例，尽管市盈率和CAPE比率高且股息收益率历史低位，近期回报依然强劲[9][155] * 对于25年期名义债券回报，起始收益率、政策利率、名义GDP增长和通胀高时，后续回报往往最强[9][118] * 当起始名义政策利率低于4%时，25年期债券实际回报中位数徘徊在零附近[9][161] * 当起始10年期收益率低于3%时，通常会导致负的25年实际回报[9][162] 股票与债券比较 * 股票在25年内跑输"床垫下现金"（零回报）的概率为0.8%，但5年内概率升至13.6%[10][225] * 债券在5年、10年和25年内跑输通胀的概率均约为25%[10][225] * 债券在25年内跑赢股票的概率为22.0%，5年内概率升至36.8%[10][225] * 美国是样本中唯一一个在25年期内债券从未跑赢股票的经济体[10][198] * 股票和债券的相关性在新冠疫后通胀冲击后恢复到历史常态的正相关[83] 货币影响 * 过去一个世纪，样本中55个经济体仅瑞士、新加坡和荷兰的货币对美元升值，25个货币贬值超过99%[9][91][93] 极端回撤历史 * 实际调整后股票回撤持续超过25年且期间未恢复的情况极为罕见，但损失幅度可能很严重（如意大利1906年开始回撤53年，最大跌幅-91%）[240][241] * 政府债券的实际回撤持续数十年甚至数百年的情况更为常见且许多仍在持续（如法国1790年开始的回撤已持续234年，最大跌幅-100%）[243][245] 其他重要内容 * 报告指出人工智能是最大的未知数，可能通过提高生产率来弥补劳动力减少的影响[61][64] * 报告强调在法定货币世界，危机通常会引发扩张性政策并导致通胀，因此存在结构性通胀偏向[220][221] * 截至2020年代，美国国债实际表现甚至比1970年代通胀时期更差（10年期国债2020年代年化实际回报-4.5%，1970年代为-1.2%）[253]

行业与公司 - 行业：美国零售业及消费者支出 - 公司：未提及具体上市公司，但涉及Citi Research对零售销售数据的分析[1][6][7] 核心观点与论据 **1 消费者支出整体放缓** - 2023年消费者支出增速显著放缓，尽管7月零售销售数据有所回升[1] - 商品支出因6月数据上修和7月名义增长（+0.5% MoM）显现企稳迹象，但服务支出增长持续疲软[6][7] **2 零售销售数据细节** - 7月零售销售环比增长0.5%，6月数据从0.6%上修至0.9%[6] - 汽车销售从5月低点反弹，7月环比增长1.6%[6] - 控制组销售环比增长0.5%（高于共识预期的0.4%），6月数据从0.5%上修至0.8%[6] - 非实体零售商（在线销售）表现强劲，过去三个月增长0.74%-0.90%[6] - 餐饮支出（唯一被追踪的服务类别）7月环比下降0.4%，6月为增长0.6%[6] **3 支出放缓的三大原因** - **服务支出疲软**：占消费支出比重更大，7月餐饮支出下滑印证趋势[8] - **商品支出波动性**：受关税前置效应影响，年初强劲→春季下滑→近两月复苏（但线上销售季节性调整难度高）[8] - **劳动力收入增长减弱**：近两月就业数据下修，叠加储蓄率已处低位，制约消费能力[8] 其他重要内容 - **宏观经济影响**：消费放缓或导致实际GDP增长低于潜在水平[7] - **数据局限性**：线上销售数据波动大且季节性调整困难，可能影响趋势判断[8] - **免责声明**：Citi Research与覆盖公司存在业务关系，可能影响报告客观性[5][10] 数据引用 - 所有百分比变化和具体数据均直接引用原文[6][7][8]