After 43+ years working for one investment research company or another, I finally retired. So now, I’m completely independent. And for the first time on Seeking Alpha, I won’t be working based on anybody else’s product agenda. I have only one goal now… to give you the best actionable investment insights I can.I have long specialized in rules/factor-based equity investing strategies. But I’m different from others who share such backgrounds. I don’t serve the numbers. Instead, the numbers serve me… to inspire ...

作者背景与投资哲学 - 作者拥有超过43年的投资研究公司从业经验，现已退休并成为完全独立的研究者 [1] - 其投资方法论核心为结合规则/因子投资与金融基础理论及经典基本面分析，而非单纯依赖统计数据 [1] - 强调使用数据启发人类智慧以构建投资叙事，关注公司及其股票的真实故事，并着眼于未来 [1] 专业经验与能力范围 - 具备全面的股票研究经验，覆盖大型股、小型股、微型股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股等多种类型 [1] - 曾开发并运用多种量化模型，并管理过高收益固定收益基金 [1] - 在定量资产配置策略方面有研究，该策略是当今机器人投顾的基础 [1] 历史成就与作品 - 曾担任Value Line的研究助理总监 [1] - 曾编辑并撰写多份股票通讯，其中最著名的是《福布斯低价股报告》 [1] - 热衷于投资者教育，举办过多场股票选择与分析研讨会，并著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本书 [1]

作者背景与投资哲学 - 作者拥有超过43年的投资研究公司从业经验，现已退休并成为完全独立的研究者 [1] - 作者长期专注于基于规则/因子的股票投资策略，但强调其方法不同于传统的量化投资 [1] - 其投资方法论结合因子分析与金融基础理论及经典基本面分析，旨在揭示公司及其股票的真实故事，而非单纯依赖历史数据统计 [1] - 作者认为投资关乎未来，历史数据的作用在于启发能够阐明未来可能发生情况的故事 [1] 专业经验与能力范围 - 作者拥有覆盖全类型股票的广泛经验，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股等 [1] - 作者曾开发并运用多种量化模型，并曾管理一只高收益固定收益（垃圾债券）基金 [1] - 作者的研究涉及量化资产配置策略，这些策略是当今机器人投顾的基础 [1] - 作者曾编辑并撰写多份股票通讯，其中最著名的是《福布斯低价股报告》，并曾担任Value Line的研究助理总监 [1] 投资者教育与著作 - 作者长期热衷于投资者教育，曾举办众多关于股票选择与分析的研讨会 [1] - 作者著有两本书籍：《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1]

投资方法 - 结合因子分析与金融基础理论及经典基本面分析 以全面理解公司及其股票的真实情况[1] - 利用数据启发人类智能生成投资故事 以揭示未来可能发生的情况[1] - 专注于基于规则和因子的股票投资策略 但不同于传统量化方法[1] 职业背景 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 覆盖全范围股票类型包括大盘股、小盘股、微盘股、价值股、成长股、收益股和特殊 situation股[1] - 曾开发并运用多种量化模型 管理过高收益固定收益基金 进行量化资产配置策略研究[1] - 曾任Value Line助理研究总监 编辑并撰写多份股票通讯 包括著名的福布斯低价股报告[1] 专业贡献 - 长期致力于投资者教育 举办过多场股票选择与分析研讨会[1] - 著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本投资书籍[1] - 在Seeking Alpha平台提供独立投资见解 追求最佳可操作投资洞察[1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为独立分析师 [1] - 专注于规则因子驱动的股票投资策略 但不同于传统量化方法 强调将因子分析与金融理论基础及经典基本面分析相结合 [1] - 认为数字仅反映历史 需通过数据挖掘未来故事 注重人类智慧(HI)生成的投资逻辑 [1] 研究覆盖范围与模型开发 - 覆盖全类型股票研究 包括大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股 [1] - 开发并应用多种量化模型 曾管理高收益固定收益(垃圾债券)基金 [1] - 早期参与定量资产配置策略研究 奠定当今机器人投顾基础 [1] 媒体与出版经历 - 曾编辑撰写多份股票通讯 最著名为《福布斯低价股报告》 [1] - 担任Value Line助理研究总监 出版两本投资教育著作《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1] - 长期开展股票选择与分析研讨会 专注投资者教育 [1]

投资研究方法 - 结合因子分析与金融基础理论及经典基本面分析来解读公司及其股票的真实情况 [1] - 数字数据用于启发人类智能生成投资故事以揭示未来可能发生的情况 [1] - 专注于基于规则或因子的股票投资策略 但不同于传统量化方法对统计研究的过度依赖 [1] 职业背景与专业领域 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 覆盖全范围股票类型包括大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股 [1] - 曾管理高收益固定收益基金并开展量化资产配置策略研究 为当今机器人投顾领域奠定基础 [1] - 曾担任Value Line助理研究总监 并主编福布斯低价股报告等知名投资通讯刊物 [1] 研究成果与教育贡献 - 开发并应用多种量化模型 涵盖股票筛选与分析方法 [1] - 撰写《Screening The Market》和《The Value Connection》两部投资著作 [1] - 长期致力于投资者教育 举办大量关于股票选择与分析的专题研讨会 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司工作经验 现已退休并保持完全独立 目标是为读者提供最佳可操作投资见解 [1] - 长期专注于基于规则/因子的股票投资策略 但不同于传统量化方法 强调将量化分析与金融基础理论及经典基本面分析结合 挖掘公司真实故事 [1] - 认为投资关乎未来 历史数据仅作为线索 用于启发揭示未来趋势的人类智慧(HI)叙事 [1] 多元化从业经历 - 覆盖全类型股票研究 包括大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股等 [1] - 曾开发并运用多种量化模型 管理过高收益固定收益("垃圾债券")基金 参与过定量资产配置策略研究(现今机器人投顾的基础) [1] - 曾任Value Line助理研究总监 编辑/撰写多份股票通讯 最著名的是《福布斯低价股报告》 [1] 投资者教育贡献 - 长期致力于投资者教育 举办过多场股票选择与分析研讨会 [1] - 著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本投资书籍 [1]