1 、 《 DeepSeek推动AI产业变革》摘要 ■ 模型能够自动从分析师报告中提取出市场趋势、产业链信息及企业财务数据，为量化投资模型提供 有价值的输入数据。 ■ 模型可通过情感分析等技术帮助投研人员从新闻、社交媒体、报告等文本中提取出相关情绪和观 点，进一步优化量化投资模型对市场动向的理解。 ■ 通过ChatGPTTask和Operator等智能体，投研人员可以自动执行如定期获取信息、自动化浏览网页 等任务。 ■ 这些智能体能够替代人类完成许多重复性、机械性的工作，从而让投研人员有更多的时间专注于价 值创造性工作。 ■ 通过构建知识库，投研人员可以便捷地从历史数据和报告中提取信息，甚至通过直接提问获得相关 答案。 ■ 对于不希望投入过多硬件和运维成本的投研机构，可以选择大模型API服务，如 OpenRouter、火 山引擎、阿里云 等平台提供的API。 ■ 使用 Ollama 等工具进行本地化部署，简化了大模型的安装和运行流程，同时保障了数据隐私和安 全性。 ■ 大模型虽具备强大的信息处理能力，但依赖模型的决策可能导致过度依赖自动化分析，忽视了人类 专业判断的作用，可能造成风险管理不足。 ■ 模型的输出 ...