2025 年是 Agentic AI 应用的元年，AI4SE（Artificial Intelligence for Software Engineering）能 提升效率在行业内形成了高度共识，但在企业落地上面临了不少挑战。那么，AI Agent 实施 中有哪些"真坑"与"实锤"？AI 又是如何重塑"需求 - 开发 - 运维"全流程的呢？ 近日 InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目特别邀请了趣丸科技运维总监刘亚丹担任主持 人，和中兴通讯资深需求教练和 AI 教练王玉霞、蚂蚁集团高级前端技术专家郭华翔、趣丸 科技基础架构组负责人黄金一起，在QCon全球软件开发大会 2025 上海站即将召开之际， 抢先窥见 AI4SE 的下一站。 部分精彩观点如下： 以下内容基于直播速记整理，经 InfoQ 删减。 刘亚丹：当前的 AI Agent 在研发体系中，到底是一个"聪明的助手"，还是一个可以自主决策的"同 事"？它的能力边界在哪里？传统研发的链路（需求 - 设计 - 开发 - 运维）正在如何被 AI Agent 改造？ 郭华翔：以前端领域为例，今年在思考产品定位时，我们提出的概念是"AI 协同研发工具链"， ...

下面这两种类型，哪一种更符合你？ 第一种：兴趣比较窄，对一件事情能够投入长期的精力去专注钻研，把它做好，但对其他领域比较漠不 关心。 第二种：有比较广泛的兴趣，容易对许多事物产生热情，但在一件事情上往往难以保持专注，很容易浅 尝辄止。 传统的观点往往会认为前者更好，擅长前者的人也更优秀、更杰出。而后者往往会被冠以"做事不专 注""不自律""三分钟热度"的帽子，认为这是一种需要改掉的毛病。 这种观点有道理，但其实并不尽然。 我们不妨把前者称为"纵向策略"，把后者称为"横向策略"。 那么，最理想的情况是什么？ 在我看来，就是把两者结合起来，在适当的时候选择使用合适的策略——也就是我之前反复讲过的"T 型人才"：一方面在两三个钻研的领域上有一定的积累；另一方面又能保持足够的热情和精力，对其他 领域都有较为广泛的涉猎，能够将不同领域的知识串联起来。 这可能是应对未来最好的一种类型。 为什么呢？主要有三方面的原因。 （1）未来的时代越来越需要复合型的技能。 传统的社会需要的是"一技之长"，要求你成为一个更庞大的系统里的一环，满足系统的需求。但现在， 随着越来越多产业的升级和新业态的出现，我们越来越需要复合型的技能了。 ...

大语言模型影响与机遇 - 大语言模型的出现比历代任何一次工业革命的影响都大 可能是人类迄今为止最大的科技机遇[1] - 美团前副总裁包塔辞职创办北京奇点灵智科技有限公司 聚焦研发搭载大模型的儿童AI智能硬件[1] AI人才市场现状 - AI人才争夺战已趋白热化 企业以千元日薪争抢实习生[2] - 顶级人才溢价是必然但红利期有限 AI编程能力进化或在3-5年内冲击中低端程序员岗位[3] 教育理念与人才培养 - 兴趣教育是长期主义 成都七中通过兴趣班和超前投入（如建机房、引入拨号上网）为学生提供发展环境[4][7][8] - 未来需要从"T型人才"转向"π型人才" 即在两个垂直领域都有深度并能交叉创新的人才[13][14] - 培养"π型人才"需要先建立专业深度（"一竖"） 再拓展跨学科视野（"一横"） 最后发展第二个专业领域[14][15] AI对教育模式的影响 - AI可成为24小时在线个性化导师 提供生动有趣的知识讲解[9] - AI生成内容能力（如三秒钟生成优秀作文）考验学生对工具的使用能力[9] - 教育重点从"解题"转向"出题" 从关注答案正确性转向理解原理 注重培养批判性思维和创造性解决问题的能力[9][11] AI时代能力需求变化 - 人的核心价值从"执行者"变成"决策者" 需要培养提出问题能力和创造新可能性的能力[11] - 需要掌握运用工具解决问题的能力而非依赖工具本身[12] - 建议培养对AI的兴趣 多动手实践（如开发智能小游戏） 掌握基础知识以理解AI原理[17] 企业方向与产品定位 - 北京奇点灵智科技聚焦3-8岁儿童AI智能硬件 通过兴趣驱动方式让小朋友在玩中学习[5] - 产品核心是用AI不断激发孩子兴趣 让孩子踏在兴趣点上学习而非填鸭式教学[5]