Earlier on August 19, Erik Woodring of Morgan Stanley joined CNBC’s ‘The Exchange’ to discuss the most under-owned tech stocks and what’s behind the bifurcation in the sector. Woodring believes that mega-cap tech is under-owned in the market, as Morgan Stanley revealed that these stocks are the most under-owned by actively managed funds in over 16 years. The gap between the portfolio weightings of these stocks and their weightings in the S&P 500 index widened significantly in the second quarter. Despite thi ...

Wall Street wants you to believe yesterday’s tech bloodbath is just about “AI spending concerns.” They’re dead wrong.Nvidia and Oracle stocks plummeted for the second straight day, sending shockwaves through the NASDAQ. Financial journalists scrambled to explain the selloff with their usual surface-level analysis. “Investors are worried about AI investment sustainability,” they proclaimed. “Oracle’s $300 billion OpenAI deal has people spooked about client concentration risk.”But here’s what Wall Street is n ...

产品发布核心 - MongoDB公司于2025年9月16日推出由人工智能驱动的应用程序现代化平台MongoDB AMP [1] - 该平台旨在帮助企业将遗留应用程序快速转变为现代化、可扩展的服务 [1] - AMP融合了AI软件平台、经过验证的交付框架和经验丰富的交付工程师，结合了工具、技术和人才 [1] 产品性能与效率 - 通过AMP工具和MongoDB的可重复框架，客户代码转换等任务速度提升10倍或更多 [1] - 整体现代化项目速度提升2至3倍 [1] - 澳大利亚Bendigo银行将核心银行应用从遗留关系数据库迁移至MongoDB Atlas的开发时间减少90% [5] - 该银行利用AI工具将运行应用测试案例的时间从超过80小时减少至仅5分钟 [5] 客户案例与成效 - Lombard Odier将其关键应用从SQL数据库迁移至MongoDB，代码迁移速度提升高达60倍 [6] - Lombard Odier的回归测试时间从三天缩短至三小时 [6] - IntellectAI通过现代化其财富管理平台的关键组件，提升了性能并减少了开发周期时间 [7] - 现代化使IntellectAI平台能更好地接纳客户、提供更丰富的客户洞察，并解锁全公司的生成式AI用例 [7] 行业背景与市场需求 - 各行业企业受困于对其运营至关重要但维护成本高昂、难以适应现代用例（如生成式AI）的遗留应用程序 [2] - 根据信息与软件质量联盟估计，美国技术债务成本（以“低软件质量”、软件故障、开发人员时间损失和系统维护衡量）接近4万亿美元 [2] - 传统的应用程序现代化方法通常涉及昂贵、耗时多年的咨询项目，这些项目可能是手动的、资源密集型的，并且可能在产生结果之前停滞 [3] 公司战略与专家观点 - MongoDB的战略扩展凸显了对数据层是真正现代化、可扩展服务不可或缺基础的关键理解 [3] - AMP使组织能够超越渐进的“直接迁移”，专注于从数据开始的全栈转型 [3] - 现代化帮助企业从传统转向变革性，以显著的速度和质量打开创新和成本节约的大门 [4]

技术人才短缺与战略目标受阻 - 74%的技术领导者招聘计划旨在支持公司增长 但87%表示难以找到技能匹配的候选人 [1] - 技能短缺正阻碍公司实现战略目标和运营现代化 [1] 2025年技术领导者核心优先事项 - 需要专业技术能力以达成业务优先级 包括IT运营现代化和推动创新 [2] - 建设下一代团队需战略规划 涵盖人才招聘与内部团队发展 [2] - 五大重点领域：IT系统安全(应对网络安全威胁) AI/自动化(提升生产力) AI治理(伦理部署) 技术现代化(更新遗留系统) 云计划(支撑运营扩展) [4] 技术债务与技能缺口挑战 - 55%技术领导者将技术债务(系统现代化需求)列为2025年战略目标主要障碍 [3] - 76%团队存在技能缺口 集中在AI开发(44%) 云架构 网络安全(30%)及IT运维(39%)领域 [3][5] ERP人才供需矛盾 - 75%技术领导者预计2025年ERP专业人才需求增长 但92%招聘相关职位遇阻 [3] - 主要障碍包括：模块经验匹配(44%) 薪资预期满足 技能评估困难 [5] - 现代ERP已转型为云端智能系统 需实时分析 AI决策支持等高级技能 [3] 研究方法与样本 - 数据源自对美国250名总监级以上技术领导者的独立调研 [6]