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I'm a senior UX researcher at Microsoft. Here's how I broke into AI without a tech background — and 3 lessons I learned.
Business Insider· 2026-02-04 18:51
微软用户体验研究负责人的职业路径 - 该负责人于2025年4月加入微软,担任高级用户体验研究员,领导Microsoft Teams通话及相关AI体验的研究工作 [1] - 其职业路径非典型,拥有五年建筑学背景,后通过三个月用户体验课程转型,并攻读用户体验与交互设计硕士学位 [1][2] - 职业生涯始于建筑行业实习,后于2018年攻读硕士,并在Korn Ferry获得UX研究员实习及全职职位,直至2021年 [2][4] - 2021年10月进入大型科技公司思科,担任用户体验研究负责人超过三年半,之后加入微软 [4] 人工智能领域的实践经验与技能获取 - 在思科期间,该负责人通过专注于Webex会议和消息AI功能的项目,开启了AI领域的实际产品工作 [5] - 为理解AI机制,积极获取生成式AI、代理AI设计模式、大语言模型以及评估AI体验等方面的认证和培训 [5] - 利用Google Skills、Microsoft Training和DeepLearning.AI等平台的课程和在线资源,学习如何将生成式AI应用于项目 [6] 人工智能产品开发与评估的关键经验 - AI需要持续评估,而非一次性测试,以确保其持续提供可信体验,这涉及设计定性研究以检验AI对话在不同用户群体中的表现 [7][8] - 研究发现AI对话存在语调不一致、语义误解和节奏问题等现实摩擦点,通过揭示这些点来完善AI系统,使其工作更可靠和包容 [8][9] - AI设计需兼顾无障碍性,它既能降低障碍(例如通过自动化步骤帮助残障人士),也可能因设计疏忽而制造新的不平等 [10] - 无障碍性与AI不可分割,需将残障人士纳入AI研究,并评估AI如何与屏幕阅读器和键盘导航等辅助技术集成 [11] 非技术背景人员切入AI领域的策略与价值 - 提升AI技能时,流利度比技术深度更重要,关键是要充分理解技术以便与之互动,并弥合技术团队与用户需求之间的差距 [12] - 获得流利度意味着理解大语言模型的工作原理、局限性,并设计能考虑这些限制的评估框架,这有助于向工程师提出正确问题,并设计与产品经理紧密合作定义AI体验的成功标准 [13] - 非传统技术背景可能成为优势,建议从AI与人的交汇点而非AI与代码的交汇点入手,关注AI在产品中的呈现方式及用户体验 [14] - 为AI功能定义“质量”是增添价值的最实用方法之一,例如与产品经理共同探讨AI是否保持在范围内、能否优雅处理中断、是否跨语言和方言具有包容性等问题 [14] - 构建围绕“AI与人”的作品集至关重要,招聘经理希望看到如何负责任地塑造AI并使其可用,应记录所有框架、评估研究以及见解影响决策的案例 [15] - 可以尝试参与AI集成到现有工具中的项目,或对公开可用的AI工具进行小规模研究,以展示思考能力 [15][16] - 研究人员、产品思考者等非传统背景人士在回答AI功能应做什么、应如何表现、能否解释其能力范围、出错时能否优雅恢复等问题上具有独特优势 [16][17]
服饰牌局重开,这次轮到京东洗牌
晚点LatePost· 2024-10-16 19:36
行业背景与挑战 - 服装行业陷入恶性循环:电商平台极致追求低价导致品牌陷入价格战,商家利润未见猛增,创意被挤压,产能过剩,企业面临生存挑战[3] - 线上销售存在固有难题:时尚潮流转瞬即逝,高退货率导致商品在途时间过长(可达一周以上),错过销售窗口,形成“卖得越多、亏得越多”的恶性循环[10] - 行业现状堪忧:部分产业带工厂工作环境恶劣(40多度高温作业),原材料质量下降,工人工资低,被视为整个行业的倒退[23] 公司核心战略与定位 - 公司将“体验”确立为服饰品类的制胜点,而非“成本”或“效率”,因为不同价位的衣服有不同调性,消费者愿意为好看的衣服牺牲效率[3] - 战略脉络遵循“成本、效率、体验”方法论,但在服饰品类上全力投入“体验”,旨在跳出无尽追逐低价的循环[3][25] - 目标是为品牌构建一个舒适区,尊重品牌调性,让品牌在保持增长的同时坚持自身执着,赚钱不是唯一目的[20][21] 用户体验与服务举措 - 优化购物体验:推出免费、极速退换货、鞋服复原、免费上门取退等超过20项时尚品类特色服务[3] - 针对服饰品类大刀阔斧调整搜索推荐系统逻辑[3] - 公司将NPS(客户满意度)作为服饰品类考量的首要指标,优先倾斜流量给客户满意度高的品牌,即使其广告投入高但满意度为负也不会获得过多资源[7] 用户心智转变与增长成果 - 核心任务是改变用户心智:第一步让用户在买衣服时能想到公司,第二步是第一时间想到公司[6] - 公司拥有近6亿活跃用户,覆盖中国主流消费人群,策略是最大限度挖掘近6亿老用户的潜在需求,将其转变为服饰“新用户”[6][7] - 增长数据显著:2024年上半年,全球鞋服品牌数量增长超60%,第三方商家数增长超200%,新品数量同比增长超5倍[6] - 关键内部指标显示战略成效:女性用户同比增速21年来首次远超男性,占比近半且年均购买次数比男性多15%;复购率达68%;NPS持续走高[7] 品牌合作与赋能模式 - 公司退货率为行业最低,约为天猫的六成,抖音的二分之一左右,品牌结算率更高[10] - 为品牌提供三种供应链模式:自营入仓、门店履约模式、VMI云仓模式,公司仓的货品周转效率有时比品牌自仓更快[11][12] - 开创“1+1+N”店铺矩阵模式(1家第三方官旗店+1家自营官旗店+N家经销商门店),近500个品牌完成构建,年均成交金额破亿元,实现商品丰富度、流量效率和低价的不可能三角[13][14] - 深度合作案例:海澜之家在公司平台销售额占比从最初的10%增长到超过50%;朗姿品牌重新入驻后几乎每年实现接近翻倍增长[10][13] 物流与供应链创新 - 调动投入上千亿搭建的仓配网络优势,启动“鞋服复原”项目,在仓库内配置操作台、熨烫工具等,对退货商品进行修复后直接重新上架,最快当天恢复库存,为品牌节约3-7天在途时间[11][12] - 从一线产业带工厂招募经验丰富的“老师傅”,通过摸布料即可判断成本,帮助白牌商家找到价格更低、质量更好的原材料,并与采销团队搭配将经验转化为产品[22] 多元化与长期投入 - 在奢侈品行业进展迅速,全球奢品大牌已有超9成入驻,并通过为品牌定制专属小程序等方式充分尊重品牌调性,杜绝仿制品[14][17] - 作为BFC(英国时装协会)唯一亚洲零售合作伙伴,投入10亿资源扶持中国原创设计师和原创服饰品牌,带领中国品牌走向国际[23] - 内部资源倾斜:2024年服饰业务拿到最高预算,采销团队招聘名额最多,计划将团队人数快速扩张3倍,允许团队先不考虑经营成本,优先建立消费者心智[23] - 坚持长期投入理念:在不能赚钱的阶段以重投入扩大规模为先,认为此时赚钱是错的,零售平台不赚钱是耍流氓,但关键在于选择赚钱的时间点[23]