公司业绩预期 - 公司预计将于2026年2月3日发布2025年第四季度财报 [1] - 预计第四季度总营收将受益于数据中心部门两位数的环比增长 [2] - 市场对第四季度数据中心营收的一致预期为48.6亿美元，表明同比增长率高达26.04% [7] 数据中心业务表现与驱动因素 - 公司数据中心业务在2025年第三季度创下43亿美元的营收纪录，同比增长22% [3] - 增长主要受第五代EPYC Turin处理器快速采用的推动，该处理器在第三季度贡献了近一半的EPYC总收入 [3] - 第四季度业绩预计还将受益于强大的合作伙伴基础，包括OpenAI、Cohere、IBM、Oracle、Google、HPE、戴尔、联想、超微等 [5] 产品采用与市场拓展 - 在云领域，大型企业对公司EPYC处理器的使用量同比增长了两倍 [4] - 谷歌、微软Azure、阿里巴巴等超大规模云服务商扩大了EPYC产品供应，仅在2025年第三季度就推出了超过160个新实例 [4] - 公司目前在全球拥有超过1,350个公共EPYC云实例，较上年同期增长近50% [4] - 在2025年第三季度，公司宣布Oracle Cloud Infrastructure将推出首个使用AMD Helios机架设计的公开可用AI超级集群，配备Instinct MI450 GPU、EPYC Venice CPU和Pensando Vulcano网络，初始部署计划从2026年第三季度开始，包含50,000个GPU [6] - Oracle还发布了由第五代EPYC CPU驱动的Compute Cloud@Customer X11和Private Cloud Appliance X11平台 [6] 竞争格局 - 英伟达正受益于AI和高性能加速计算的强劲增长，其新的Hopper 200和Blackwell GPU平台正被客户快速采用以扩展其AI基础设施 [8] - 博通正受益于其网络产品和定制AI加速器（XPU）的强劲需求，并预计随着超大规模云服务商更专注于推理和前沿模型训练，2026年下半年对XPU的需求将加速 [8]

文章核心观点 文章指出，尽管英伟达凭借为人工智能革命提供基础硬件而建立了庞大的商业帝国，但其面临三个未在财报电话会上讨论的、正在发生的生存威胁：主要客户自研芯片、AMD的竞争以及中国的战略博弈 [1][9][10] 威胁一：主要客户自研芯片 - 微软、Meta、亚马逊和Alphabet贡献了英伟达**40-50%**的营收，但这些公司均在开发自研AI芯片，并已投入生产基础设施 [2] - 谷歌TPU驱动Bard和搜索，亚马逊Trainium芯片为AWS客户提供更廉价选择，Meta的MTIA处理推理工作负载，微软的Maia芯片在Azure中部署 [2] - 推理工作负载预计占长期AI计算的**80%**，而训练仅占**20%**，若超大规模客户自研推理芯片，英伟达可能失去**80%**的可寻址市场 [3] - 公司曾以**85%**的毛利率向这些现在自建数据中心的客户销售基础设施 [3] 威胁二：AMD的竞争 - 过去一年，AMD股价上涨**111%**，而英伟达上涨**28%**，市场已注意到AMD MI300X芯片能以低**20-30%**的成本提供有竞争力的性能 [4] - 微软Azure已提供MI300X实例，Oracle Cloud与AMD合作，Meta部署MI300X用于推理，OpenAI据报测试AMD芯片以减少对英伟达依赖 [4] - 软件生态壁垒正在减弱，PyTorch支持大幅改进，AMD的ROCm软件栈缩小差距，OpenAI的Triton编译器抽象了硬件差异 [5] - 在更看重性价比而非绝对速度的推理工作负载中，AMD正在赢得业务 [5] - AMD无需完全胜出，仅夺取**20-30%**的市场份额就足以使英伟达增长急剧减速，且MI400系列将于2026年推出，将进一步缩小性能差距 [6] 威胁三：中国的战略博弈 - 中国批准H200芯片看似利好，实则为一种策略：先批准外国技术，获取合作伙伴关系与技术转移，发展国内替代品，再以国家安全为由禁止外国产品 [7] - 中国在稀土、高通及尝试对苹果iPhone均采用此策略，华为的昇腾910B芯片和中芯国际的7纳米芯片生产均是在制裁背景下发展起来的 [8] - 若英伟达重建对中国**20-30%**的营收依赖，那么类似2028年的禁令可能成为毁灭性事件 [8] 市场讨论与公司沟通 - 在季度电话会上，公司管理层专注于无法满足的AI需求与合作伙伴公告，从未讨论客户芯片开发进展、AMD市场份额趋势或推理与训练业务的利润结构 [9] - 看涨观点假设AI增长惠及所有参与者，而看跌观点则认识到客户在自建“船只”，AMD提供更廉价“船票”，而中国计划彻底“击沉船只”，这些是市场拒绝定价的当前现实 [10]

涉及的行业或公司 * 公司为NVIDIA和Intel 双方宣布建立历史性合作伙伴关系 共同开发多代x86 CPU用于数据中心和PC产品 [3][4][5] * 行业涉及人工智能基础设施 数据中心 个人计算 加速计算和AI计算 [3][4][6] 核心观点和论据 **合作性质与范围** * 合作将紧密耦合和优化Intel的x86 CPU与NVIDIA的AI及加速计算架构 为NVIDIA的AI基础设施平台和数据中心平台构建定制的Intel x86 CPU 将x86引入NVIDIA的NVLink生态系统 [3][4] * 为个人计算创建新的集成NVIDIA GPU小芯片的Intel x86 SoC 融合世界顶级CPU和GPU以重新定义PC体验 [4][13] * 合作基于双方的核心优势 NVIDIA是AI加速计算的明确领导者 Intel是数据中心和客户端PC CPU的领导者 [6] **市场机会与规模** * 数据中心CPU市场年规模约250亿至300亿美元 笔记本市场年销量1.5亿台 [12][20][38] * 合作将共同应对约250亿至500亿美元的年市场机会 [26][29] * 合作将使Intel进入两个全新的增长市场 AI基础设施和需要顶级GPU的消费类笔记本市场 [48] **技术细节与产品** * 通过合作 x86生态系统将能集成到NVLink生态系统中 创建机架级AI超级计算机 实现NVLink 72的大规模扩展 [11][12][39] * 将创建融合CPU和NVIDIA RTX GPU的SoC 使用NVLink互联和统一内存 通过先进封装技术实现 [7][13][36] * NVIDIA将成为Intel服务器CPU的主要客户 同时成为Intel x86 CPU SoC中GPU小芯片的大型供应商 [15][16] **对现有业务的影响** * NVIDIA的ARM路线图将继续推进 完全致力于ARM路线图 包括下一代Vera Grace Thor和N1处理器 [26][27] * 合作不影响NVIDIA与TSMC的现有关系 TSMC仍是世界级的晶圆厂合作伙伴 [19][25][35] **投资与财务** * NVIDIA已对Intel进行股权投资 以反映对该合作伙伴关系的信心和兴奋 [5][29][30] * Intel将致力于加强资产负债表 并确保为股东带来良好回报 [31] 其他重要内容 **合作背景与时间线** * 双方技术团队已就解决方案的架构设计进行了近一年的讨论 [18] * Intel首席执行官Lipp Bu Tan上任六个月以来 一直与Jensen Huang推动此合作 [22] **政府与监管** * 特朗普政府未参与此合作 但被告知后表示非常支持和兴奋 [19] * 合作与中国相关的监管约束无关 [50] **制造与生产** * 合作目前专注于产品合作 未明确涉及制造工艺或晶圆厂合作 [24][25][35] * Intel的先进封装技术（如EMIB）是合作的关键推动因素 允许混合匹配不同工艺技术 [36][37] * Intel支持特朗普总统的美国制造重点 但会满足客户的灵活性要求 [55]

文章核心观点 - AMD CEO Lisa Su带领公司在数据中心业务超越英特尔，但面临英伟达在AI领域的巨大挑战，她专注提升软件实力，以不懈的执行力和客户关系应对竞争 [4][5][6] 分组1：AMD面临的挑战与回应 - 2月AMD公布AI芯片在大语言模型训练中的表现数据，此前SemiAnalysis曾严厉批评其主力GPU，称现有软件难以发挥芯片潜力 [1][2] - 2024年AMD数据中心业务销量超英特尔，但股价在2月财报公布后下跌，英伟达占据约90%市场份额，成为AMD新挑战 [4][5] - AMD软件是弱点，Nvidia的CUDA软件成行业标准，AMD软件仍在改进，2024财年英伟达数据中心营收1152亿美元，AMD仅126亿美元 [30][31] 分组2：Lisa Su的职业经历与领导风格 - Lisa Su出生于台湾，成长于纽约，选择电气工程专业，获博士学位后投身企业，2014年出任AMD CEO [11][13] - 任职AMD期间，Su进行7%的员工裁员，以亲力亲为的风格赢得微软、戴尔等高管信任，市场市值从20亿美元增长到约1600亿美元 [16][18] - Su风格逐渐变化，上台更放松，注重执行，避免过度承诺，倾听伙伴和批评者意见，专注满足现有需求 [17][26][27] 分组3：AMD的竞争策略与前景 - Su提出公司目标，依靠开源软件，加强对大语言模型训练和推理客户的支持，提升软件水平以对抗英伟达 [6] - 分析师认为AMD需在软件、规模部署和系统级集成方面加大投入，才能突破目前不足5%的市场份额 [33] - Su在2月财报电话会议上提前几个月推出下一款芯片，虽第四季度财报超预期，但投资者因AI收入不足而不满 [34]