Nvidia’s (NVDA) licensing deal with chip startup Groq (GROQ.PVT) shows how the tech giant is leveraging its massive cash pile to sustain its preeminence in the AI market. Nvidia this week said it struck a non-exclusive deal with Groq to license its technology and hired the startup’s founder and CEO Jonathan Ross, its president, and other employees. CNBC reported the agreement to be worth $20 billion, marking Nvidia’s largest-ever deal. (The company declined a request for comment on the figure.) Bernstei ...

Nvidia Corporation ( NVDA ) just announced the thinly veiled acquisition (it's formally a licensing agreement ) of Groq. Groq is famous for its AI-focused chips that utilize relatively small amounts of high-speed SRAM. The consensus takeaway appearsBram de Haas brings 15 years of investing experience to the table and has over 5 years of experience managing a Euro hedge fund. He is also a former professional poker player and utilizes his bundle of risk management skills to uncover lucrative investments based ...

英伟达公司动态 - 英伟达公司宣布了一项形式为许可协议的、近乎于收购的交易，对象是Groq公司 [1] - Groq公司以其专注于人工智能的芯片而闻名，该芯片特点是使用相对较小容量的高速静态随机存取存储器 [1] 分析师背景信息 - 本文作者Bram de Haas拥有15年投资经验以及超过5年的欧元对冲基金管理经验 [1] - 该作者曾是一名职业扑克玩家，并运用其风险管理技能来发掘基于特殊情况的有利投资机会 [1]

24/7 Wall St. Quick Read Google (GOOG) now leads AI software after overtaking Microsoft. Google is less than $200B away from surpassing Apple as the world’s second-largest company. Google holds four of the top 10 AI models on LLMArena. OpenAI’s best model ranks eighth. Meta is negotiating billions in purchases of Google’s TPUs. Anthropic already bought 1 million TPUs from Google instead of buying from Nvidia (NVDA). If you’re thinking about retiring or know someone who is, there are three quick qu ...

宏观经济与市场主题 - 2026年的关键主题仍然是人工智能叙事的延续 其转化为生产力和投资回报的情况将是关键观察点[2] - 市场对人工智能领域泡沫风险的担忧依然存在 但“忧虑之墙”对于缓解任何类型的泡沫风险极为重要[3] - 效率提升和资产代币化是另外两个扩展的关键主题[3] - 美联储预期生产率的提高将有助于缓解通胀担忧[3] - 经济数据目前看来基本符合预期 市场在一定程度上实现了软着陆[4] Meta Platforms Inc 投资观点 - 公司是人工智能领域高资本支出趋势的开启者[5] - 2025年市场因人工智能支出过高和可能损害2026年利润的预期而感到紧张 导致估值倍数下降 但这创造了机会[5] - 随着市场预期降低 若公司执行良好 股票有重新评级和估值扩张的空间[6] - 2026年更强的计算能力、新的数据中心容量上线 将有助于改善广告、内容推荐和广告定位 从而驱动收入[7] - 新的AI模型和“Advantage+”广告因其全自动广告工具和正在推出的创作者工具 可能成为良好的增长驱动力[7] - 公司表现相对落后于其他公司 尤其是在谷歌和Gemini涌入市场之后 但预计2026年将看到投资回报[8] Meta Platforms Inc 技术分析 - 股价在财报后出现向下跳空缺口 但在585美元附近的支撑区域（绿线）获得支撑[9] - 短期交易区间在638美元至大约679-690美元之间[9] - 多个移动平均线聚集在一起 表明目前没有明确的趋势方向 价格呈横盘整理[11] - 640美元至660美元区域是移动平均线汇聚的重要观察区域[12] - 相对强弱指数位于50中线上方 暗示看涨倾向 短期红色下降趋势线可能被突破[12] - 成交量分布显示 控制点位于714美元附近 是交易量最密集的区域 在660美元和640美元附近也有节点[12] - 截至2月20日的未来几个月预期波动幅度约为正负12%[13] - 年初至今股价交易于约663美元 表现略逊于大盘[13] Alphabet Inc 投资观点 - 该公司是2025年的年度首选股票[14] - 2025年的核心主题是智能体人工智能 而当前正在兴起的仍是其组成部分 包括搜索和定向广告收入[15] - 人工智能正在扩展搜索功能 而非必然颠覆它[15] - 公司宣布以约47.5亿美元收购Intersect 以加速人工智能和云服务的数据中心及电力容量[16] - 谷歌拥有竞争优势 即其张量处理单元 这为人工智能工作负载提供了成本和性能优势 并且现在有能力出租其TPU 开辟了新的收入流[16][17] - 其AI模型Gemini 3.0在模型排名中位列第一 正在建立市场信心 谷歌的人工智能转型正在取得成果[18] - 定向广告收入是关键主题 改善的模型能实现更精准的广告投放[18] Alphabet Inc 技术分析 - 过去一年股价上涨61% 大幅跑赢其他“MAG 7”股票[20] - 图表曾呈现上升楔形形态 随后向上突破 高点接近328美元[20] - 目前价格活动更像一个向下倾斜的通道 可用于寻找潜在的支撑或阻力位[21] - 在填补向上跳空缺口后 价格出现反弹 目前处于可能向上突破的边缘[22] - 移动平均线显示 快速的5日蓝色均线已上穿21日青色均线 较快均线与较慢均线分离 趋势仍偏向上行[23] - 相对强弱指数也处于可能突破的边缘 需关注其与价格能否同时突破各自的趋势线以确认[24] - 成交量节点出现在320美元和300美元附近 与当前价格活动区域基本匹配[24] - 截至2月20日的预期波动幅度为11.6% 下方支撑位在275美元附近[25] - 该股年初至今涨幅超过65%[26] Oracle Corp 投资观点 - 公司是2026年年度股票选择的潜在竞争者[27] - 市场不喜欢高资本支出 但公司的高人工智能支出背后掩盖着强劲的需求故事[28] - 公司债务水平仍非常接近投资级[28] - 收入正在增长 资本支出激增 公司指引支持其523亿美元的人工智能积压订单[28] - 公司与TikTok的交易使其战略性地接触到TikTok的基础设施和电子商务 人工智能将放大这一优势[29][30] - 资产代币化和数字资产是2026年的另一个主题 公司于10月宣布推出新的数字资产数据枢纽 定于2026年发布 这将使其成为受监管数字金融的关键基础设施[30] - 该产品为资产代币化和稳定币带来的法律风险与合规问题提供了解决方案[31] - 围绕该产品的更多新闻周期将有助于改善市场情绪 但当前股价主要受高人工智能支出拖累[31] - 对于期权交易者而言 可以利用“轮动策略”等待增长加速[31] - 公司通过收购Cerner获得了大量医疗数据 这是许多其他人工智能公司无法获得的独特资产[36] Oracle Corp 技术分析 - 股价曾大幅上涨至345美元左右 随后回落至179-189美元的重要支撑区域[33] - 在最近的下跌中守住了这一关键区域 形成了一个短期的下降楔形形态 并已向上突破 但尚未突破202美元附近的旧高[34] - 移动平均线彼此分离[34] - 相对强弱指数呈三角形压缩 已脱离超卖区域 并出现了看涨背离[35] - 成交量分布显示 当前价格接近控制点 即交易最密集的区域 重要节点大约在160美元、190美元和220美元附近[35] - 未来几个月的预期波动幅度约为15%[36] - 年初至今股价上涨约17.5%[37]

2025年“科技七巨头”中表现最佳的两家公司 - 截至当前，英伟达股价上涨约30%，而Alphabet股价上涨60% [1] 英伟达的竞争优势与前景 - 公司在AI基础设施领域占据主导地位，其GPU和CUDA软件平台构成了宽阔的护城河 [2] - 通过收购SchedMD，公司的软件护城河有望进一步拓宽 [2] - 其专有的NVLink互连系统能防止供应商混用，使AI集群能作为一个强大的单体运行 [3] - 主要云计算公司均计划在2026年增加数据中心资本支出，这对公司构成利好 [4] - 美国已批准公司向中国商业客户销售H200芯片，重新开放了一个重要市场 [4] - 大客户OpenAI即将完成1000亿美元的新融资，有助于其激进的AI数据中心建设 [4] - 公司股票估值具有吸引力，基于2026年分析师预期的前瞻市盈率低于23倍，市盈增长比率低于0.7倍 [5] Alphabet的竞争优势 - 作为主要超大规模云服务商，公司是少数不过度依赖英伟达的厂商 [6] - 公司十多年前开始开发自研AI芯片，目前大部分内部工作负载由其张量处理单元运行 [6] - 这为公司的云计算业务以及训练Gemini大语言模型和运行AI推理带来了成本优势 [6] 2026年展望 - 随着AI基础设施支出持续增加，英伟达预计在2026年将继续保持强劲增长 [7] - 苹果垂直AI模型的网络效应预计将在明年开始显现 [7]

核心观点 - Alphabet被视作兼具AI基础设施与软件公司优势的顶级AI股票 适合在2026年及之后买入并长期持有 [1][2] - 公司股价在2025年已上涨约60% 虽预计2026年难以复制此表现 但仍被认为具备跑赢市场的潜力 [2] 核心业务表现 - 谷歌搜索是公司核心业务 通过整合AI驱动的“概览”功能 在搜索结果顶部提供生成式AI摘要 为用户提供混合体验 [4] - 公司的生成式AI模型Gemini在一年内从行业笑柄成长为顶级选择之一 其进步迫使OpenAI宣布进入“红色警戒”状态 [5][6] - 谷歌云业务表现提振了股价 该部门正在建设过剩的计算能力以出租给无法自建数据中心的客户 [8] - 在谷歌云内部 公司提供其定制的张量处理单元 在适当配置的工作负载下 其性能可超越图形处理单元 [8] 财务与资金状况 - 公司拥有充足的现金流 可以按需继续投资建设AI数据中心 [1][12] - 投资者应关注运营现金流和自由现金流 运营现金流可用于资助资本支出 自由现金流则扣除资本支出 显示可用于股票回购、偿债或支付股息的剩余现金 [13] - 尽管公司在AI建设上投入大量现金 但在面临自由现金流转为负数的风险之前仍有充足资金 这使其在AI竞赛中相比几乎所有竞争对手都具有巨大优势 [15] 市场数据与战略动向 - 公司当前股价为307.16美元 市值达3.7万亿美元 52周价格区间为140.53美元至328.83美元 [8] - 毛利率为59.18% 股息收益率为0.27% [8] - 据报道 公司正考虑将其TPU直接出售给Meta Platforms 而不再要求后者通过谷歌云租用访问权限 这可能开辟投资者未曾预料的新收入来源 [9][10] - AI计算市场巨大 如果公司能占据一小部分份额 可能带来显著增长 [10]

核心观点 - Tigress Financial 为英伟达设定了350美元的新目标价 较当前股价174.89美元有约99.87%的潜在增长空间 [1][5] - 谷歌的新举措可能挑战英伟达在半导体行业的软件优势 并重塑芯片行业格局 [2][5] - 谷歌的TPU战略对英伟达在AI硬件市场的长期主导地位构成挑战 可能限制其在AI领域的未来份额 [3][5] 股价与市场表现 - 当前股价为174.14美元 日内上涨1.87% 交易区间在171.82美元至176.15美元之间 [4] - 过去52周股价最高达212.19美元 最低为86.62美元 [4] - 公司市值约为4.24万亿美元 当日纳斯达克成交量为165,548,819股 [4] 投资目标与增长潜力 - Tigress Financial 设定的350美元目标价 意味着约99.87%的潜在涨幅 [1][5] 竞争格局与行业动态 - 英伟达在AI硬件市场的优势很大程度上依赖于其CUDA软件生态系统 [3] - 谷歌的TPU专为高吞吐量推理设计 使其能够不依赖英伟达硬件处理AI工作负载 [3] - 随着大型科技公司开发自有AI基础设施 英伟达的市场地位可能受到影响 [3]

谷歌的芯片战略转向 - 谷歌正从硬件挑战转向软件挑战 旨在削弱英伟达在人工智能领域的一大优势[1] - 谷歌致力于使其自研芯片更具适应性 以吸引更广泛的客户群[2] 英伟达的竞争优势与挑战 - 英伟达的统治地位与其GPU及运行所需的CUDA软件生态紧密绑定[2] - 谷歌若能突破软件适配难题 将对英伟达的地位构成真实考验[3] - 英伟达因其易用性而成为默认选择 谷歌的TPU在对外销售时暴露出集成难度高、需要更多工程工作的问题[3] 人工智能竞赛的演变 - 人工智能竞赛不再仅仅关乎峰值性能 近期已非常侧重于利润率和规模[4] - 行业压力正在构建 谷歌在硬件和软件方面的进展可能在此发挥作用[5] 对行业格局的潜在影响 - 对投资者的关键问题是“芯片中立性”对人工智能领域的影响 即企业减少对单一供应商的依赖 可将工作负载转移到计算成本最低或最可用的地方[5] - 短期可能带来不确定性 但长期可能使人工智能基础设施建设更具可持续性[6]

核心观点 - 英伟达与谷歌母公司Alphabet已成为“科技七巨头”中最具统治力的两家公司 它们通过不同的路径共同主导人工智能领域 并有望在2026年底前角逐全球市值最高公司的地位 [1][4] 市场表现与估值 - 截至12月17日 英伟达年内股价上涨33% 而Alphabet则飙升了62% [2] - 自2023年初以来 股价涨幅更为惊人 Alphabet上涨约250% 英伟达则实现了惊人的1,120%的回报 [3] - 英伟达目前是全球市值最高的公司 市值约为4.318万亿美元 今年早些曾短暂触及5万亿美元 Alphabet以约3.7万亿美元市值排名第三 仅次于苹果的4.05万亿美元 [4] 竞争格局与市场预期 - 根据Polymarket的预测 到2026年底 英伟达和Alphabet各自有35%的概率成为全球市值最高的公司 [4] - 苹果以14%的概率紧随其后 微软为9% 特斯拉和亚马逊分别仅为4%和3% [5] - 押注Alphabet在明年年底前超越英伟达成为最大公司的赔率显示 若成功 100美元的赌注可获得265美元的回报 押注英伟达卫冕的回报率几乎相同 [5] 业务战略与AI布局 - 英伟达的GPU是全球AI建设的基础 为从数据中心到尖端模型训练的各个环节提供动力 [1] - Alphabet正在推进其垂直整合的AI技术栈 从定制TPU到Gemini模型 将智能直接嵌入搜索、云和消费产品中 [2]