科大讯飞（002230.SZ）9月29日晚披露，修改40亿元定向增发募集资金的用途，将其中24亿元投入算力 平台建设；其余16亿元则平均分配，分别用于星火教育大模型及典型产品研发，以及补充流动资金。 而此前8月22日的定增方案中，32亿元用来补充流动资金，剩余8亿元开发星火教育大模型及典型产品。 科大讯飞介绍，公司拟通过算力租赁模式实施算力平台项目，进一步扩充公司算力规模，以实现大模型 研发攻关和算法的迭代升级。 在"飞星一号"的基础上，科大讯飞于2024年1月训练出中国首个基于国产算力的千亿参数大模型。2025 年1月，科大讯飞推出首个基于全国产算力训练的深度推理模型——讯飞星火X1。 科大讯飞表示，当前，业界更大参数规模的大模型、MoE（混合专家模型）和长思维链深度推理大模型 等算法创新，仍然高度依赖英伟达生态，基于全国产算力开展算法适配优化和算法创新还面临诸多挑 战。由于国产算力硬件性能不足和软件算子缺失，导致在强化学习训练、长序列等当前热点研究领域， 基于国产算力进行训练和推理的效率与使用英伟达算力存在较大差距。 为了实现适配优化，科大讯飞通过与华为、中科海光、寒武纪等国产算力厂商协作，来使用国产算力 ...

新华财经成都9月30日电（记者袁波）记者30日从成都市经信局市新经济委获悉，《成都市具身智能产 业创新发展攻坚行动方案（2025—2027年）》（简称：《方案》）已印发。《方案》提出，到2027年底 成都市具身智能产业规模突破500亿元，培育具身智能国家级专精特新"小巨人"企业50家、全国人工智 能百强企业10家，支撑成都建设全国人工智能产业发展新高地。 具体来看，围绕国产智能芯片"生态高地"、数据传输"光速之城"、智能原生产品"智造基地"、具身智 能"安全卫士"，实施"四大品牌赛道"攻坚行动；围绕核心算法模型、专用智能软件和核心部组件，实 施"三大关键技术"攻关行动；围绕算力、训练场、中试、场景验证，实施"四大公共平台"供给行动；围 绕医药健康、低空经济、城市治理、文旅、商业零售和教育等六大领域，实施"六大应用场景"拓展行 动；围绕金融支撑体系、特色园区矩阵、重点企业集群、开放合作生态、产业协同机制，实施"六大产 业生态"提升行动。 成都市经信局市新经济委相关负责人表示，成都产业体系完备，智造实力扎实，创新生态良好，为打造 智能原生产品智造基地提供了良好的产业基础。目前，成都聚集人工智能百强企业5家、具身智 ...

Global AI Avatar Market Size Share and Growth Report 2032Marketsandata5 min read·Just nowJust now--Press enter or click to view image in full sizeAI AvatarThe global AI avatar market is growing rapidly as companies use avatars to improve user engagement, deliver real-time support, and make digital interactions more human-like. Driven by demand in gaming, customer service, and virtual experiences, AI avatars are now being used across sectors such as retail, media, and education. With substantial tech investm ...

DeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek新模型的实验版本，V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基础上引入了"DeepSeek 稀疏注意力机制（DeepSeek Sparse Attention）"，旨在探索和验证在长上下文场景下训练和推理效率的 优化。 值得注意的是，基于新架构，DeepSeek-V3.2-Exp在训练推理提效的同时实现了API价格的大幅下降。 PPIO平台的定价为：每百万输入tokens2元，每百万输出tokens3元。如此一来，开发者调用 DeepSeekAPI的成本将降低75%。 据了解，PPIO是致力于为企业及开发者提供高性能API的服务平台，拥有丰富的开源模型"超市"，目前 已上线DeepSeek R1/V3、DeepSeek-Prover-V2-671B、MiniMax、Qwen等系列模型，仅需一行代码即可 调用。根据《2025大模型服务性能排行榜》，PPIO在DeepSeek-R1-0528的吞吐测试中排名第一。并 且，PPIO通过2024年的实践，已经实现大模型推理的10倍+降本，实现推理效率与资源使用的动态平 衡。 本报讯 （记者袁传玺）9月29日晚，D ...

Artificial intelligence is the greatest investment opportunity of our lifetime. The time to invest in groundbreaking AI is now, and this stock is a steal! AI is eating the world—and the machines behind it are ravenous. Each ChatGPT query, each model update, each robotic breakthrough consumes massive amounts of energy. In fact, AI is already pushing global power grids to the brink. Wall Street is pouring hundreds of billions into artificial intelligence—training smarter chatbots, automating industries, and b ...

本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），作者：APPSO，原文标题：《曝 OpenAI 将推出"AI 抖音"：禁止上传实拍内容，Sora 2 加持》，头图 来自：AI生成 这两天的AI圈，更新速度快得让人喘不过气，哪是要让人放假的样子。 昨天DeepSeek更新了V3.2-Exp模型，Anthropic凌晨就紧跟着发布了性能更强的Claude 4.5。 正当大家都在预测牌桌上的其他巨头何时出手时，行业领头羊OpenAI的"王炸"似乎已经提前被剧透了，那就是Sora 2。 最近，OpenAI不仅在X平台连发多条神秘视频，引爆社区对Sora 2的猜想。 来自《连线》杂志的重磅爆料更是指出，OpenAI的下一步棋，并非简单升级一个模型，而是要亲自下场，推出一个独立的AI视频社交App。一个酷似抖 音，但内容100%由AI生成的全新平台。 奥特曼曾经发X说，未来几周，OpenAI将推出一些新的计算密集型产品，且最初只会向Pro用户开放。而需要大量算力的，不正是视频生成吗？刚好Sora 目前也仅面向Plus和Pro用户，传闻已久的Sora 2真的要发布了。 AI视频也要迎来它的"吉卜力"时刻了 ...

(Reuters) -OpenAI (OPAI.PVT) generated around $4.3 billion in revenue in the first half of 2025, about 16% more than it generated all of last year, The Information reported on Monday, citing financial disclosures to shareholders. OpenAI said it burned $2.5 billion, in large part due to its research and development costs for developing artificial intelligence and for running ChatGPT, the report added. Reuters could not immediately verify the report. OpenAI did not immediately respond to a Reuters request ...

更进一步的是，其创新的专业级成片编辑器提供了直观的交互方式，让用户可以基于初步生成的影片预 览效果，进行高效的编辑、修改并最终导出。（文猛） 新浪科技讯 9月30日上午消息，商汤科技宣布，AI视频Agent Seko上线一个月后，目前已有10万创作者 在使用。 据悉，Seko不是一个单纯的视频生成器，而是一款创编一体的AI短片创作agent，集成了全行业主流的 多模态生成大模型，用户不用纠结模型，不用跨平台，更不用学不同软件操作，纯粹到只需和创意进行 对话，就能直接输出成片。 针对影视拍摄剧本拆分镜的难点，Seko可以对复杂剧本进行精准的拆分，解析出详细的分镜和不同角色 的台词。在此基础上，它强大的生成能力可以确保每个角色的画面、台词与配音都能被精准地创建并匹 配。 责任编辑：江钰涵 ...

本文来自：华尔街见闻，作者：龙玥，原文标题：《AI专家：对AI的质疑是对"指数级增长趋势"的"自欺欺人"》，头图来自：AI生成 一位来自AI研究前沿的专家坚定反驳了当前普遍存在的"AI泡沫论"。 AI明星公司Anthropic的研究员Julian Schrittwieser在其个人博客中撰文警告，当前对AI"泡沫"或"平台期"的普遍质疑，是对技术指数级增长趋势的 严重误读，这种心态与新冠疫情初期对指数级传播的忽视如出一辙。 当前围绕AI进步和所谓"泡沫"的讨论，让我想起了新冠疫情的最初几周。当指数趋势已经清晰预示了全球大流行的到来及其规模时，政客、记者 和大多数公众评论员却仍将其视为一种遥远的可能性或局部现象。 他指出，尽管AI在执行编程或网站设计等任务时仍会犯错，但人们因此断言其无法达到人类水平或影响甚微是"一种奇怪的现象"，正如几年前人 们还认为AI编程是"科幻小说"。 人们注意到，虽然AI现在可以编写程序、设计网站等，但它仍然经常犯错或走向错误的方向，然后他们不知何故就得出结论，认为AI永远无法在 人类水平上完成这些任务，或者只会产生微小的影响。 软件任务能力：每7个月翻一番 为反驳AI"平台期"论调， ...

⚡ RL 的转折点：从"小众"到"突破口" 在过去，RL 常被视为"小众方向"，更多停留在论文与模拟环境。但今天，随着 LLM 发展接近瓶颈，RL 已经成为推动 reasoning、决策智能与复杂场景交 互 的关键。今天正是 RL 的 跨界融合关键时刻：学术界、产业界、创业公司共同把 RL 从研究推向落地。 顶级嘉宾阵容 10.8号晚上6:30，在旧金山我们邀请到了横跨学界、工业界、创业圈的最强嘉宾们，共同探讨 RL 的未来： * Zeng Dong – Assistant Professor @ UCSB, 前 NVIDIA AI Researcher，前Nexusflow Co-founder（公司已经被英伟达收购）长期深耕强化学习与智能决策 * Qifei Wang – Research Lead @ DeepMind，带队推进 RL + 多模态结合的前沿探索 * Bill Zhu – CEO @ Pokee AI，前 Meta Applied RL Head，推动大规模 RL 在产品落地中的应用 * Mike Cheng – SGLang 核心贡献者，前 UC Berkeley 博士 * Andy L ...