Shawn Matthews, CEO of DNA Holdings and Former CEO of Cantor Fitzgerald, will join the Board of Directors upon the closing of the private placements Predictive Oncology continues to execute on its artificial intelligence and machine learning business to expedite early drug discovery and enable drug development for the benefit of cancer patients worldwide PITTSBURGH, Sept. 29, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Predictive Oncology Inc. (“Predictive Oncology” or the “Company”) (Nasdaq: POAI) today announced the pricin ...

AI产业用量与回报悖论 - 2025年上半年中国企业级市场大模型日均总消耗量达10.2万亿Tokens 相当于46亿篇2000字文章体量[1] - 95%生成式AI投资项目未带来预期财务回报 半数项目直接失败 仅5%实现商业化落地[1] - 高消耗与低回报矛盾凸显产业核心命题 技术炫技时代落幕 垂直领域价值落地成为智能化转型唯一出路[1] 中关村科金市场地位 - 连续五年入选全球独角兽榜单 2025年《财富》中国科技50强企业[1] - 服务覆盖超2000家各行业头部企业 包括半数中国Top10新能源车企和超50%中国百强银行[3] - 在IDC《中国智能客服市场份额》报告中排名第四 大模型公司中位列第一[5] 战略选择与业务布局 - 2014年逆向布局智能音视频技术 放弃主流计算机视觉赛道[4] - 2018年聚焦企业级智能交互场景 深耕智能客服领域[4] - 智能客服成为大模型落地关键入口 客户连接属性使其成为数据与知识富矿[4] 垂类大模型解决方案 - 提出平台+应用+服务三级引擎战略 解决企业大模型用不上、用不好、用不久难题[13] - 自研得助大模型平台通过算力、数据、模型、智能体四大工厂能力提供一站式解决方案[13] - 在IDC《中国大模型开发平台2025年厂商评估》中位列领导者阵营[13] 行业应用案例 - 与中信建投证券合作大模型智能陪练平台 将金融产品信息获取与合规培训效率提升70%[18] - 助力中国电建财务公司打造财神大模型 员工业务知识获取效率提升70% 报告生成时间从8小时减至2小时 人工工作量减少50%[19] - 与中国船舶集团合作船舶行业大模型百舸 情报分析效率提升60%[21] - 与南方有色金属公司合作构建冶炼工艺优化多智能体体系 实现全流程能耗精细管理[21] - 与岚图汽车合作大模型洞察质检平台 销售接待SOP执行度提升70% 试驾到签约转化率显著提升[21] - 与宁夏交建打造全国首个交通基建垂类大模型灵筑智工 专业知识回答准确率较通用模型提升40% 五大智能体平均提效超60%[22][23] - 通过Instadesk为Imou乐橙打造全球客户联络中心 客服效率提升50% 客户满意度达95%[25] 核心竞争优势 - 将大模型技术与行业Know-how和业务流程深度嫁接的系统性能力[26] - 应用层智能体体系对接企业降本、增收、提效、创新核心指标[15] - 服务层全流程陪跑体系保障智能能力与企业发屐同频[15]

AI创赛@乌镇-北京站路演活动现场。 "人工智能+"应用产品涌现 涉文娱、教育、营销、办公等领域 据悉，此次活动由乌镇镇人民政府、乌镇峰会会务（桐乡）有限公司主办。 从珠三角的珠海启航，经过长三角上海的精彩接力，一批优质创新力量汇聚在北京。此次路演活动，由 来自人工智能领域的资深研究者、风投大咖、行业代表等各界人士担任评审。 活动上，广大创新企业特别是具有潜力的中小微企业，纷纷展示其在AI技术应用上的积极作为，人工 智能领域"小而美"的技术探索与转化应用不断涌现，AI+企业服务、AI+文娱消费、 AI+营销服务、 AI+智慧教育……人工智能正成为提升民生领域质量的温暖力量。 致力于成为产业版"贝壳"的立业云AI企业选址、招商平台备受评审团们的关注，是全球首个选址与招商 大模型，依托选址大模型精准匹配，30秒生成定制化选址方案，1分钟锁定招商目标。 AI创赛是一座桥梁，一端连接着AI创新力量，另一端则连接着充满无限可能的世界级应用场景与展示 窗口。9月28日，AI创赛@乌镇-北京站路演活动在西城区新星出版社举行。多家企业带来创新性与实用 性兼备的AI应用产品，以路演形式展示产品创新与AI能力，与风投大咖、行业专 ...

Key Points Rising infrastructure buildouts of AI data centers is causing increasing demand for alternative power sources. Nuclear energy is swiftly emerging as a viable long-term solution to today's AI-driven power constraints. Oklo has become a popular nuclear energy stock given its potential to ride secular AI tailwinds. 10 stocks we like better than Oklo › Over the past three years, artificial intelligence (AI) has evolved from a trendy buzzword into a tangible driver of economic growth. While ...

9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp模型正式在Hugging Face平台发布并开源。DeepSeek宣布官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp。 据悉，模型引入稀疏Attention架构，这种架构能够降低计算资源消耗并提升模型推理效率。目前，寒武纪、华为云已完成对DeepSeek-V3.2-Exp模型的适 配工作。 DeepSeek介绍，得益于新模型服务成本的大幅降低，官方API价格也相应下调，新价格即刻生效。在新的价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将 降低50%以上。 业内人士指出，在开源模型竞争趋于白热化的背景下，快速修复Bug、提升智能体能力将成为留住开发者的关键。 国盛证券金融工程团队分析师张国安在研报中分析指出，DeepSeek具备高性能、低成本、蒸馏有效、开源等核心优势，同时DeepSeek提出多项算法创 新，打破了海外算力堆砌的传统大模型提升路径，展示出中国在AI领域已经具备与全球顶尖水平竞争的实力。这将使全球投资者对中国科技企业的技术 创新能力塑造新的认知，进而对中国科技资产重新进行价值评估。 国海证券发布研报称，大模型训推带动 ...

记者丨刘雪莹 见习记者林健民 编辑丨江佩霞 叶映橙 据悉，模型引入稀疏 Attention 架构，这种架构能够降低计算资源消耗并提升模型推理效率。 目前， 寒武纪、华为云 已完成对 DeepSeek-V3.2-Exp模型的适配工作。 DeepSeek介绍，得益于新模型服务成本的大幅降低， 官方API价格也相应下调，新价格即刻 生效。 在新的价格政策下， 开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。 9月29日， DeepSeek-V3.2-Exp 模型正式在Hugging Face平台发布并开源。DeepSeek宣布官 方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp。 就在9月22日晚，DeepSeek宣布，DeepSeek-V3.1已更新至DeepSeek-V3.1-Terminus版本。官 方发布的测试结果显示，该版本模型单项提升幅度最大超过36%。官方API价格保持不变，百 万tokens输入（缓存命中）0.5元，输出12元。 而上述更新距V3.1发布仅一个月。8月21日，DeepSeek宣布发布DeepSeek-V3.1。当日， DeepSeek概念板块火热。随 ...

IBM(IBM.US)表示，将投资2万小时的工程、技术销售和量子计算资源——预计企业价值为500万美元， 以支持Datavault AI(DVLT.US)的平台建设和市场推广举措。受此消息提振，截至发稿，Datavault AI周 一美股盘前涨超21%。Datavault AI预计，IBM的资源将有助于加速其产品路线图的推进，整合IBM Watson AI平台的功能，并在企业和机构市场扩大采用规模。 ...

模型发布与更新 - DeepSeek-V3.2-Exp模型于9月29日正式发布并在Huggingface与魔搭平台开源 官方App、网页端和小程序同步更新为V3.2-Exp版本 [1] - 新版本为实验性模型 引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制 针对长文本训练和推理效率进行优化验证 [1] - 华为昇腾已基于vLLM/SGLang推理框架完成适配部署 实现DeepSeek-V3.2-Exp 0day支持 并向开发者开源所有推理代码和算子实现 [1] 技术架构创新 - 稀疏注意力机制首次实现细粒度稀疏化 在几乎不影响输出效果前提下大幅提升长文本训练和推理效率 [1] - 新模型研发使用TileLang高级语言进行快速原型开发 最终阶段以TileLang为精度基线改用底层语言实现高效版本 [2] - 开源算子包含TileLang与CUDA两种版本 官方建议研究性实验使用TileLang版本便于调试和快速迭代 [2] 性能评估与迭代历程 - V3.2-Exp训练设置与V3.1-Terminus严格对齐 在各领域公开评测集表现基本持平 [5] - 8月21日发布的V3.1版本采用混合推理架构 同时支持思考与非思考模式 相比DeepSeek-R1-0528思考效率更高 [4] - 9月22日更新至V3.1-Terminus版本 优化语言一致性缓解中英文混杂问题 并强化Code Agent与Search Agent能力 [4] 商业化进展 - 新模型服务成本大幅降低 API价格相应下调超过50% [4] - V3.1版本通过Post-Training优化显著提升工具使用与智能体任务表现 [4]

大消息。 9月29日，DeepSeek宣布，正式发布DeepSeek-V3.2-Exp模型。作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基础上引入了DeepSeek Sparse Attention(一种稀疏注意力机制)，针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。 据了解，DeepSeek Sparse Attention(DSA)首次实现了细粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现了长文本训练和推理效率的大幅 提升。 为了严谨地评估引入稀疏注意力带来的影响，DeepSeek特意把DeepSeek-V3.2-Exp的训练设置与V3.1-Terminus进行了严格的对齐。在各领域的公开评测集 上，DeepSeek-V3.2-Exp的表现与V3.1-Terminus基本持平。 | | Benchmark | DeepSeek-V3.1- | DeepSeek-V3.2-Exp | | --- | --- | --- | --- | | | | Terminus | | | | MMLU-Pro | 85.0 | 85.0 | | General | GP ...

No Dilution in Recent F-3 FilingStrategic Partnerships with Microsoft and Google Driving Enterprise Adoption NEW YORK, Sept. 29, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Rezolve Ai (NASDAQ: RZLV), the enterprise AI-commerce company, today issued a statement to clarify recent misconceptions surrounding its latest SEC filing and to reaffirm the company’s strong financial position, strategic partnerships, and customer traction. No Dilution in Recent F-3 FilingOn September 25, Rezolve filed a Form F-3 registration statement wi ...