文章核心观点 - 人工智能技术为传统创意产业的转型与创新提供了新机遇，其核心路径在于通过技术赋能内容创新以深挖传统资源价值，并重塑传播生态以激活传统文化的多维表达 [1][6] 内容创新与技术赋能 - 行业通过人工智能的数据分析和自动化生成功能，实现文化资源的创造性转化和创新性发展，使传统文化要素与现代审美需求相互交融 [2] - 以湖南非遗保护为例，湘绣引入纹样智能识别系统，进行高精度数字化采集，构建结构化传统工艺数据库，为创新设计提供算法支持 [3] - 行业借助AI辅助设计平台，将湘绣纹样、土家织锦等传统元素智能匹配到现代生活场景，开发出蕴含文化内涵且具备市场活力的文创商品 [3] - 融合人工智能驱动的交互技术和媒介平台，例如AR湘绣、戏曲机器人等科技手段，为文化传承增添新动力，并通过沉浸式技术创造即时互动场景 [3] 传播生态重塑与多维表达 - 行业需将传统基因与智能技术深度融合，通过算法驱动的多样化媒介形态实现文化活态传承，例如《孽龙传说》AI非遗微短剧成为重构传统表演艺术的典范 [4] - 基于龙舞技艺数据库训练的智能还原系统精准复现传说场景，使观众沉浸于非遗故事中，从AI解析银饰纹样生成现代饰品到深度学习构建虚拟唱腔，体现数据赋能的传统美学创新 [4] - 在传播阶段部署人工智能分析引擎，实时追踪观众互动轨迹并动态优化策略，利用人机协同模式将线上话题转化为集体文化创新实践 [4] - 运用智能建模技术识别国际观众对特定元素的潜在偏好，通过生成式AI编排定制内容链，并利用计算机视觉算法和语义识别在跨平台形成传播矩阵 [5] 未来发展方向 - 行业未来应重点探究“人机协同”的智慧创作机制，让AI的数据处理和模式生成能力服务于传承人的技艺和文化理解，让智能工具赋能创意表达并拓展叙事边界，让算法精准连接供需以激活文化遗产的生命力 [6]