6月18日至20日，以"开放创新 科技赋能 共创金融新未来"为主题的2025中国国际金融展在上海开幕，紧扣科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字 金融"五篇大文章"，全面展示全球金融科技和金融服务创新发展成果。本届展会广泛邀请了国内外金融机构、科技企业、行业协会及地方政府参与，打造了 一场具有国际影响力的金融科技盛会，为支持上海国际金融中心建设和助力金融业高质量发展赋能。 【环球网科技报道 记者 张阳】在数字化转型的浪潮中，金融行业作为先锋力量，正以前所未有的速度迈向功能完善化、场景全面化、应用日常化的新阶 段。根据《2024毕马威中国金融科技企业双50报告》显示，京沪深三地已形成强大的金融科技产业集群，位于长三角、粤港澳和京津冀城市群的企业合计占 比达92%，占比分别为31%、31%和30%，呈现三足鼎立之势。这充分显示了这些区域在金融科技协调发展和科技创新合作方面成效显著，有力地推动了金 融科技的均衡与高质量发展。 华为擎云作为华为终端旗下的商用品牌，携商用终端及擎云智慧金融解决方案，还有新一代高效多能商务平板华为擎云 C5亮相展会，展示了其在金融科技 领域的最新成果和创新能力，为金融行业的数字化转 ...

模型小型化与成本优化 - 14B模型使用显卡在零售业应用成本可控制在万元级别 若不用显卡 CPU可运行7B 8B模型 [1] - 8B模型适用于人流预测 商品检验 导购 14B可做简单报表分析 32B提供图谱指引 数据预警 70B可模拟区域经理角色 [2] - 32B模型在成本 效率 精准度间平衡较好 采用4张A770显卡方案可支持36-48台设备 整机成本4万-5万元 [8] - 单张酷睿Ultra SoC可支持14B模型 每秒生成12个token 无需独立显卡时CPU可直接运行7B 8B模型 [9] 零售业AI应用场景 - 零售场景AI最早实现商品自动识别 后扩展至AI自助防损 源于芯片算力冗余 [3] - 生鲜识别为最早落地应用 通过摄像头采集图像计算SKU 后续发展AI+通道识别 AI团餐识别方案 [3] - AI自主防损解决2%-3%未成功扫描问题 ToF传感器识别80%无意扫描异常 某超市每日平均止损65次 人力介入后日止损1066元 [5] - 大模型技术提升传统AI应用能力 如遮挡物品识别 1 5B模型仅能简单问答 7B 8B可文案生成 14B具备总结能力 32B-70B达专业水平 [7] 端侧芯片技术发展 - 端侧小模型对算力要求不高 独立GPU非必选项 与数据中心方案差异明显 [2] - Intel 18A制程进入风险试产 2024Q4量产 14A计划2027年试产 Panther Lake处理器将支持POS机运行大模型实现数字导购 [9] - 端侧推理CPU进步显著 但架构组成多元 x86目前主导笔记本市场 Arm阵营因省电特性有望快速成长 预计2029年Arm架构笔记本占40%份额 [10] 行业合作与案例 - 绝味食品与腾讯智慧零售发布AI垂直大模型 应用于顾客互动 智能排班 库存预测 [7] - 天虹股份子公司开发百灵鸟AI大模型 用于AI搜索推荐 导购功能 [7] - 工控主板厂商吉方工控采用英特尔CPU+显卡方案 评估万元级成本可服务20人公司 替代门店员工10万元/年成本 [8]