公司战略与业务布局 - 公司正从传统图商向自动驾驶解决方案提供商转型 [1] - 公司同时布局标准地图、轻地图和高精地图三条技术路线，以适应不同级别自动驾驶的需求 [5] - 公司的核心优势在于地图、数据、算法与芯片能力的协同，通过深度挖掘硬件潜能，能以20K算力芯片达到他人40K算力芯片的效果，为客户节省约1000元硬件成本 [9] 技术路线与产品定位 - 地图的“轻重”取决于应用场景和自动驾驶级别，级别越高对地图精度的依赖程度越高，L4及以上级别自动驾驶必须使用高精地图 [5] - 所谓“无图”并非完全没有地图，而是车辆不再依赖高精地图的几何信息当作行驶轨道，转而依靠传感器实时感知和算力进行决策 [8] - 公司通过让量产车成为“采集车”来动态更新地图，未来随着高阶辅助驾驶车辆普及，地图更新将更加实时和精准 [7] 商业模式与行业生态 - 高精地图没有绝对的“理想模式”，最终是商业博弈的结果，在中国“软硬一体”的打包销售方式可能更适合 [5][6] - 传统标准地图最早是按车辆数量一次性收费的技术授权模式，后来演变为按月付费 [6] - 行业中存在地图服务免费化，通过打车分成等其他方式盈利的模式 [6] 自动驾驶发展前景与挑战 - L3级自动驾驶是技术发展的必经阶段，而非“伪命题” [10] - 制约L3级及以上自动驾驶大规模落地的关键因素在于能否保障用户安全以及用户对系统的信心 [10] - 未来3-5年内智驾领域将出现没有方向盘和刹车踏板的车辆，并在特定场景如网约车、物流运输中率先应用 [11] - 自动驾驶规模化的关键在于经济性，当机器人系统的能耗、成本、效率达到经济性临界点时即可实现 [11] 新兴领域看法 - 飞行汽车大规模落地的核心障碍是经济性和安全性，而非法规和技术 [12] - 目前飞行汽车电池重量占整车一半，事故率需降至千万分之一级别才可形成服务 [13]