核心观点 - 清华大学联合团队研发的AI天文观测增强模型“星衍”，成功突破天文观测深度极限，大幅提升詹姆斯·韦布空间望远镜等设备的探测能力，标志着天文观测从硬件堆叠向智能增益转型 [1][2] 技术突破与原理 - 模型创新性地构建了光度自适应筛选机制，对噪声与天体光度进行联合建模 [1] - 模型采用“分时中位，全时平均”优化策略，以剔除瞬态干扰并提升暗弱信号信噪比，在保证信号高保真还原的同时，严格保障数据的科学性与严谨性 [1] - 该技术旨在解决传统天文观测依赖硬件升级已陷入边际效应瓶颈，以及复杂时空异质噪声干扰导致极暗弱天体探测难度极大的问题 [1] 性能提升数据 - “星衍”模型将韦布望远镜的探测深度提升了1个星等 [1] - 模型使韦布望远镜的光子收集效率提升了近一个数量级 [1] - 模型等效将韦布望远镜的观测口径从6.4米提升至近10米 [1] 应用成果 - 依托该模型，团队发现了160余个宇宙大爆炸后2亿至5亿年的高红移候选天体，数量为过往研究的3倍 [1] - 团队绘制出迄今最深邃的极致深空星系图像，为探索宇宙黎明时代的星系起源提供了全新关键数据 [1] - 模型具备强大泛化能力，无需人工标注即可适配多类望远镜与多波段观测，已成功应用于空间与地面天文观测设备 [2] 行业影响 - 此项成果推动了天文观测从硬件堆叠向智能增益的转型 [2] - 该技术将为人类探索宇宙起源等前沿科学问题提供核心技术支撑 [2]

EAST望远镜辅助监测系统建设 - 成长型通用光学望远镜（EAST）辅助监测系统于7月20日在青海冷湖天文观测研究基地启动建设 [1] - 该系统旨在构建自主可控、全天候、高海拔适应能力的台址环境监测体系，面向国家大科学装置布局需求 [1] - EAST望远镜由北京大学牵头建设，分两期完成，建成后将大幅提升我国光学天文观测能力 [1] - 辅助监测系统由西华师范大学、北京大学及深圳市东方之眼科技有限责任公司联合研制 [1] 系统功能与战略意义 - 系统聚焦青藏高原大口径光学望远镜的关键台址参数监测，集成全天气可视度监控、夜天光强度测量、大气光学湍流剖面监测等子系统 [2] - 依托冷湖优异天文环境，构建可扩展的可持续平台架构，为台址科学评估和望远镜部署提供技术支撑 [2] - 中国科学院院士韩占文指出，该系统将推动我国自主天文设施高质量布局，强化国家级观测能力并服务国际重大科学任务 [2] - 标志着我国在高原极端环境下天文基础设施选址与长期监测能力建设取得重要进展 [2] 实施进展与专家活动 - 启动仪式后，专家实地考察设备平台，围绕系统架构优化、数据处理策略、台址评估模型及多机构协同观测机制等议题展开交流 [2]