行业趋势 - AI正在引发颠覆性的转型浪潮，AI原生初创企业持续涌现，智能体使得新型SaaS成为可能 [1] - 新型SaaS更加强调按用量计费和按成果计费，得益于前沿模型使用成本快速下降、代理式AI驱动自动化场景拓展、技术栈各层级和价值链各环节爆发"领导权争夺战"等多重趋势 [1] - 科技行业正处于快速转型周期，存在巨大的开拓机会，创新不断加速，竞争格局持续调整 [1] 企业AI应用 - 部分企业正带头行动，构建使其他组织转型受益的AI；另有部分企业专注于将AI集成到当前的产品和服务中；少部分企业已完全将AI嵌入其运营中 [1] - 提升整体生产力仍是科技企业利用AI实现价值的核心焦点 [1] - 越来越多科技企业开始利用AI能力来提高运营效率、决策能力和数据管理能力 [2] 政府政策与行业支持 - 2025年政府工作报告提到，持续推进"人工智能+"行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来 [2] 挑战与瓶颈 - AI在实际落地过程中面临数据扩展、伦理、人才与专业知识瓶颈等诸多挑战 [2] - 安全和数据隐私问题是限制企业AI价值潜力的两大关键挑战 [2] - 许多科技企业仍缺乏清晰的AI战略、实施计划、技术基础设施和信任框架 [2] 企业战略建议 - 企业需在战略层、职能层、基础层协同发力，将AI融入关键价值流和工作流程，打造更具吸引力的产品和服务，以及更卓越的端到端员工和客户体验 [2] - 建立以AI为中心的技术栈，包括基础设施、数据、模型和应用程序等 [2] - 企业还需加强对AI的网络安全关注以及针对其他新兴技术（如量子技术）的规划，实现与战略相符的整体创新 [2] AI效益体现 - AI给企业带来的效益已体现在降本增效、加快数据驱动决策、提升数据分析和洞察力等多方面 [2] - 科技企业正站在AI驱动的数智化转型新起点，既充满机遇，也面临挑战 [2]

行业趋势 - 科技企业正利用AI技术提升运营效率、决策能力和数据管理能力，但面临数据扩展、伦理、人才与专业知识瓶颈等挑战 [1] - AI驱动的数智化转型带来降本增效、加快数据驱动决策、提升数据分析和洞察力等效益 [1] - 通信产业迭代与AI、卫星互联网等技术协同推动空天地一体化组网和网络架构智能化，提升新质生产力 [1] 企业动态 - 科技行业处于快速转型周期，部分企业带头构建AI赋能其他组织，部分企业将AI集成到现有产品中，少数企业已将AI完全嵌入运营 [2] - 科技企业利用AI的核心焦点仍是提升整体生产力 [2] - 未来科技企业有望迎来绩效优化、客户关系管理、运营执行、代码生成和优化等机遇 [2] 挑战与战略 - 许多科技企业缺乏清晰的AI战略、实施计划、技术基础设施和信任框架 [2] - 企业需在战略层、职能层、基础层协同发力，将AI融入关键价值流和工作流程，提升产品服务和员工客户体验 [2] - 企业需加强AI网络安全关注及新兴技术规划，实现与战略相符的整体创新 [2] 研究报告 - 《智能科技：以人工智能驱动数智化转型新蓝图》整合产学研专家意见，分析超过500个AI案例，调研全球1390名决策者，评估1700万家企业采用生成式AI的潜在价值 [1] - 报告提出五项举措加速AI价值实现：制定连贯AI战略愿景、建立初始阶段AI信任、推动AI驱动产品创新、通过AI工具引领人才转型等 [2]