为帮助企业和开发者把握这一历史机遇，声网在大会上正式发布了《2025对话式AI发展白皮书》及 《对话式AI好奇者手册》，为行业提供了一套系统的实践指南。同时，声网推出了对话式AI引擎2.0， 对话式AI开发套件、对话式AI模型评测平台和对话式AI Studio，加速对话式AI在实时互动行业的应用 创新，开启RTE+AI的新篇章。 从"人人连接"到"人机共生"，RTE技术与对话式AI的融合正在重塑沟通的边界。声网将继续与开发者、 企业及合作伙伴共同推动实时互动生态的进化，迎接一个更加智能、实时、无处不在的交互新时代。 多模态大语言模型(LLM)的出现让计算机具备了类人的实时语音对话能力，为解决这些挑战带来了全新 路径。赵斌表示，对话式AI正驱动RTE从能够"正常对话"到"声情并茂"的关键跃迁，为RTE行业带来一 个不可估量的全新市场。 Deepgram和Opus Research调研显示，67%的企业已将语音AI智能体置于战略核心位置，84%的企业计划 在未来一年增加相关投入。在开发者生态中，全球范围内也正掀起一场实时语音技术的新浪潮，对话式 AI与语音智能体创业公司呈现爆发式增长态势。声网对话式AI相关用量在 ...

行业规模与基础设施地位 - 声网年度服务分钟数首次突破1万亿分钟，标志着实时互动技术已成为关键基础设施 [1] - 视频高清化比例在过去两年增长超过10倍，海外市场720p以上分辨率流量占比超过80% [1] - WebRTC全球搜索热度呈现爆发式增长，实时互动行业正迎来新一轮创新热潮 [1] 对话式AI的市场需求与增长 - 声网对话式AI相关用量在2025年第三季度实现151%的环比增长，展现出强劲市场需求 [4] - 67%的企业已将语音AI智能体置于战略核心位置，84%的企业计划在未来一年增加相关投入 [4] - 对话式AI与语音智能体创业公司呈现爆发式增长，Y Combinator孵化团队中此类公司占比显著提升 [4] 当前技术挑战与发展方向 - 产业面临从“连通”到“对话”的本质挑战，仅21%的用户对现有AI对话体验满意，部分服务用户流失率高 [3] - 人类对话中仅7%信息来自语言内容，超过90%信息感知依赖于语调、表情和肢体语言等非语言要素 [3] - 实现真正“类人对话”需攻克低延迟响应、自然打断、上下文管理、情感理解与表达等复杂挑战 [3]