国家数据标准化建设加速推进 - 2026年有望迎来关键突破 国家数据局计划在2026年推出30余项数据领域国家标准 并在智能体 具身智能等前沿方向以及公共数据 高质量数据集等急需领域加快布局标准 [1] - 标准化工作采用“顶层规划+试点验证”模式 2024年发布的《国家数据标准体系建设指南》构建了覆盖数据全生命周期的标准体系框架 目标是在2026年底基本建成国家数据标准体系 [1] - 全国数据标准化技术委员会于2024年10月成立 标志着数据标准化进程不断加速 [1] 高质量数据集标准建设取得进展 - 全国数据标准化技术委员会推动研制了《高质量数据集建设指南》等系列标准 并于2025年8月29日以技术文件形式发布 采用“数据+模型”相结合的方式推进建设及评测 [2] - “十四五”期间 我国研制并发布数据领域国家标准超过120项 在人工智能应用 新型基础设施 数据交易流通等重点方向实现广泛应用 [2] 数据基础设施标准体系的重要性 - 国家数据基础设施是数据基础制度和先进技术落地的重要载体 是构建全国一体化数据市场 保障数据安全高效流动的重要支撑 [2] - 构建数据基础设施标准体系 可以为建设高效流通的利用设施 高效调度的算力设施 高速互联的网络设施 安全可靠的安全保障设施提供建设引领和支撑 [2] 标准化旨在破解数据要素市场化配置难题 - 标准化工作旨在破解数据要素市场化配置中的矛盾冲突 例如公共数据 企业数据 个人数据的权属界定长期缺乏统一规范 导致数据产品交易成本居高不下 [3] - 2025年施行的《公共数据资源登记管理暂行办法》规范了公共数据资源登记 但跨部门数据调用仍需人工审核 公共数据标准有望细化分级分类规则 明晰操作规范 为数据价格形成机制提供量化参考 [3] 数据标准细化将引发产业链连锁效应 - 在技术层面 跨区域算力调度有望摆脱协议不兼容困境 推动隐私计算 区块链等基础设施企业迎来发展黄金期 [3] - 在应用层面 垂直行业将加速标准化改造进程 例如政务 交通 医疗数据接口实现互通 提升城市治理响应速度 催生大量新的应用需求 [3] 标准化推动构建新数字经济范式 - 通过标准化破除数据流通的制度性壁垒 通过场景化验证推动标准迭代升级 将构建起“数据驱动 场景赋能 生态共建”的新数字经济范式 [4] - 当智能体的数据协议成为全球通用准则 当公共数据资产估值模型被国际市场认可 中国数字经济将实现从规模扩张向价值创造的转变 [4]

全国数据标准化技术委员会工作计划与进展 - 2026年核心目标为聚焦数据要素价值释放，计划研制不少于80项国家标准和技术文件，并发布不少于30项重点标准 [1] - 2025年已完成研制48项国家标准和技术文件，其中超过三分之一（即超过16项）的标准在制定过程中同步开展了验证试点，实现了标准供给质量与数量的同步提升 [1] - 委员会已与多个行业及地方标委会建立协调机制，在多个部门支持下设立了6个行业应用组，标准化工作机制日趋健全 [1] 未来标准化工作重点方向 - 优化标准供给，加快出台高质量数据集、数据匿名化流通等一批急需标准 [1] - 研制重要数据识别目录、全国一体化算力网等一批重点标准 [1] - 布局智能体互联、具身智能等一批前沿领域数据标准 [1] - 做好《国家数据标准体系建设指南》的评估与修订工作 [1] - 计划举办“标准周”等活动，旨在提高数据标准的社会认知度和影响力 [1]

数据标准化建设进展 - 我国在“十四五”期间累计研制并发布数据领域国家标准超过120项 [1] - 全国数标委成立以来在数据标准化工作体系建设和标准研制方面取得初步成效 [1] - 当前“标准周”活动期间集中对72项标准和27项技术文件进行研讨 [1] 企业参与标准制定 - 参与全国数据领域相关标准制定的单位和机构中企业占比达到78% [1] - 企业为主、政企互促的标准生态正在加速形成 [1] - “十五五”期间将继续鼓励和支持企业特别是创新能力强、掌握核心技术的民营企业牵头标准研制 [1] 未来工作重点 - 未来将聚焦多层级完善数据标准化工作机制和多渠道优化数据领域标准供给 [1] - 计划多维度强化数据标准验证与实施以及多角度深化数据领域国际标准合作 [1]