行业投资评级 - 投资评级为“看好”，并维持此评级 [8] 报告核心观点 - 2026年伊始，全国多地相继召开数据工作会议，紧紧围绕“数据要素价值释放年”的战略定位，以数据要素市场化配置改革为主线，系统部署数字经济发展工作 [2][4] - 2026年有望成为数据要素价值释放元年，标志着数据工作从“基础建设”向“效能释放”的关键转型，数据要素价值有望充分释放，从而迎来数据要素价值的重估，惠及全产业链 [2][6] - 建议关注具备高质量数据资源的厂商，尤其在医疗、金融、工业等细分领域具有稀缺数据的公司，以及在数据处理、管理和分析方面具备深厚积累的企业 [2][6] 事件背景与政策部署 - 2025年全国数据工作会议明确，2026年为“数据要素价值释放年”，核心目标是畅通流动配置，激活供需与生态，全面落实数据“供得出、流得动、用得好、保安全” [11] - 近期，江西、贵州等多地相继召开数据工作会议，进一步围绕“数据要素价值释放年”的工作目标部署数字经济发展工作，积极编制数字建设规划，推进数据基础设施建设运营，培育数据市场生态 [11] 关键制度与标准建设 - 数据产权登记制度有望加快建立，以推进数据流通使用，释放数据要素价值 [6] - 中共中央、国务院印发的“数据二十条”提出，要建立保障权益、合规使用的数据产权制度，探索数据产权结构性分置，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制 [6] - 2025年，全国数标委研制了48项国家标准和技术文件，其中超过三分之一的标准在制定过程中同步开展验证试点 [11] - 2026年，我国将在智能体、具身智能等前沿方向布局一批数据标准，同时加快出台公共数据、高质量数据集、数据基础设施等方向的一批急需标准，加快研制城市全域数字化转型、全国一体化算力网等方向的一批重点标准，合计共将推出30余项数据领域国家标准 [11] - 随着数据国家标准的进一步建立，数据标准化有望成为解决确权、定价、供需、信任四大难题的关键，从而打通数据要素价值释放的落地路径 [11] 产业发展阶段判断 - 随着相关工作的推进，数据要素产业有望从“打基础”的量变阶段正式跨越至“价值释放”的质变阶段，其中数据标准化以及数据产权登记制度的建立或是数据要素价值释放的关键环节 [11]

全国数据标准化技术委员会年度会议核心规划 - 会议于1月5日在北京召开，国家数据局局长刘烈宏等领导出席，会议设定了2026年的量化工作目标 [1] 2026年数据标准化工作量化目标 - 计划研制不少于80项国家标准和技术文件 [1] - 计划发布不少于30项重点标准 [1] 过去一年的工作成果 - 2023年研制了48项国家标准和技术文件 [1] - 其中超过三分之一（即超过16项）的标准在制定过程中同步开展了验证试点 [1] 2024年标准供给的优化方向 - 加快出台高质量数据集、数据匿名化流通等一批急需标准 [2] - 研制重要数据识别目录、全国一体化算力网等一批重点标准 [2] - 布局智能体互联、具身智能等一批前沿领域数据标准 [2] 标准体系建设与生态发展 - 培育一批高素质、专业化的第三方机构 [2] - 推动数据领域国家标准向国际标准转化 [2] 标准化工作的战略目标 - 聚焦数据要素价值释放 [1] - 助力打破数据安全合规、高效流通、隐私保护不可能三角 [2]

国家数据标准化建设加速推进 - 2026年有望迎来关键突破 国家数据局计划在2026年推出30余项数据领域国家标准 并在智能体 具身智能等前沿方向以及公共数据 高质量数据集等急需领域加快布局标准 [1] - 标准化工作采用“顶层规划+试点验证”模式 2024年发布的《国家数据标准体系建设指南》构建了覆盖数据全生命周期的标准体系框架 目标是在2026年底基本建成国家数据标准体系 [1] - 全国数据标准化技术委员会于2024年10月成立 标志着数据标准化进程不断加速 [1] 高质量数据集标准建设取得进展 - 全国数据标准化技术委员会推动研制了《高质量数据集建设指南》等系列标准 并于2025年8月29日以技术文件形式发布 采用“数据+模型”相结合的方式推进建设及评测 [2] - “十四五”期间 我国研制并发布数据领域国家标准超过120项 在人工智能应用 新型基础设施 数据交易流通等重点方向实现广泛应用 [2] 数据基础设施标准体系的重要性 - 国家数据基础设施是数据基础制度和先进技术落地的重要载体 是构建全国一体化数据市场 保障数据安全高效流动的重要支撑 [2] - 构建数据基础设施标准体系 可以为建设高效流通的利用设施 高效调度的算力设施 高速互联的网络设施 安全可靠的安全保障设施提供建设引领和支撑 [2] 标准化旨在破解数据要素市场化配置难题 - 标准化工作旨在破解数据要素市场化配置中的矛盾冲突 例如公共数据 企业数据 个人数据的权属界定长期缺乏统一规范 导致数据产品交易成本居高不下 [3] - 2025年施行的《公共数据资源登记管理暂行办法》规范了公共数据资源登记 但跨部门数据调用仍需人工审核 公共数据标准有望细化分级分类规则 明晰操作规范 为数据价格形成机制提供量化参考 [3] 数据标准细化将引发产业链连锁效应 - 在技术层面 跨区域算力调度有望摆脱协议不兼容困境 推动隐私计算 区块链等基础设施企业迎来发展黄金期 [3] - 在应用层面 垂直行业将加速标准化改造进程 例如政务 交通 医疗数据接口实现互通 提升城市治理响应速度 催生大量新的应用需求 [3] 标准化推动构建新数字经济范式 - 通过标准化破除数据流通的制度性壁垒 通过场景化验证推动标准迭代升级 将构建起“数据驱动 场景赋能 生态共建”的新数字经济范式 [4] - 当智能体的数据协议成为全球通用准则 当公共数据资产估值模型被国际市场认可 中国数字经济将实现从规模扩张向价值创造的转变 [4]

全国数据标准化技术委员会工作计划与进展 - 2026年核心目标为聚焦数据要素价值释放，计划研制不少于80项国家标准和技术文件，并发布不少于30项重点标准 [1] - 2025年已完成研制48项国家标准和技术文件，其中超过三分之一（即超过16项）的标准在制定过程中同步开展了验证试点，实现了标准供给质量与数量的同步提升 [1] - 委员会已与多个行业及地方标委会建立协调机制，在多个部门支持下设立了6个行业应用组，标准化工作机制日趋健全 [1] 未来标准化工作重点方向 - 优化标准供给，加快出台高质量数据集、数据匿名化流通等一批急需标准 [1] - 研制重要数据识别目录、全国一体化算力网等一批重点标准 [1] - 布局智能体互联、具身智能等一批前沿领域数据标准 [1] - 做好《国家数据标准体系建设指南》的评估与修订工作 [1] - 计划举办“标准周”等活动，旨在提高数据标准的社会认知度和影响力 [1]

数据标准化建设进展 - 我国在“十四五”期间累计研制并发布数据领域国家标准超过120项 [1] - 全国数标委成立以来在数据标准化工作体系建设和标准研制方面取得初步成效 [1] - 当前“标准周”活动期间集中对72项标准和27项技术文件进行研讨 [1] 企业参与标准制定 - 参与全国数据领域相关标准制定的单位和机构中企业占比达到78% [1] - 企业为主、政企互促的标准生态正在加速形成 [1] - “十五五”期间将继续鼓励和支持企业特别是创新能力强、掌握核心技术的民营企业牵头标准研制 [1] 未来工作重点 - 未来将聚焦多层级完善数据标准化工作机制和多渠道优化数据领域标准供给 [1] - 计划多维度强化数据标准验证与实施以及多角度深化数据领域国际标准合作 [1]

数据标准体系建设进展 - 全国数据标准化技术委员会“标准周”活动在江苏南京举办 [1] - “十四五”期间数据标准体系建设进展显著，累计研制并发布数据领域国家标准超过120项 [1] - 数据标准化建设助力数字经济加快发展 [1] 数据标准化的应用与影响 - 数据标准化在人工智能应用、新型基础设施、数据交易流通等重点方向实现广泛应用 [1] - 数据标准化赋能工业制造、医疗健康、交通运输等不同行业 [1] - 我国是全球首个将数据列为生产要素的国家 [1]

行业核心观点 - 国内发布首个具身智能标准化数据集平台和人形机器人数据集标准 为人形机器人产业构建统一的数据"度量衡" [1] - 标准化数据在产业应用中获得权威认可 国家机器人检测与评定中心为智元等三家企业颁发首批人形机器人数据集CR产品认证证书 [1] - 标准化平台和认证的发布对推动人形机器人产业化具有三重重要意义 [1] 产业生态构建 - 标准化是激活数据价值的前提 解决了行业长期缺乏数据标准化认证和研发通用平台的问题 [2] - 统一的数据标准打破了"数据孤岛" 使不同机构的数据可共享兼容 降低了中小厂商研发门槛 [2] - "浦江X"(穹顶-DOME)平台贯通数据采集、治理、训练与验证全链路 填补了我国在具身智能数据标准与认证体系方面的空白 [2] 多场景应用落地 - 标准化数据集平台覆盖多场景数据分类与质量评价准则 帮助企业直接获取符合场景需求的"合规数据" [3] - 智元AgiBot World数据集复刻了家居、工业等五大核心场景及数百个子场景、3000多种物品 [3] - 标准化数据集大幅降低了企业在不同应用场景（如工业、家居、医疗）下的适配成本 [3] 全球竞争格局 - 中国凭借制造业场景丰富度和服务需求多元化的优势 有望构建全球最多元的机器人数据生态 [4] - 标准化认证从源头筑牢数据安全防线 降低对海外数据集的依赖 保障产业发展安全 [4] - "标准+认证"组合拳推动中国人形机器人产业在全球竞争中实现从参与者到引领者的跨越 [4]

数据交易所运营成果 - 江苏统一数据交易所挂牌运营5个多月，已上架数据产品3933个，集聚数据商和第三方服务机构1864家 [1] 数据要素应用目标 - 着力解决数据"不敢用、不够用、不好用"的矛盾，推动数据从资源转变为工具和资产 [1] 制度建设与标准化 - 战略性重构省市县三级数据管理体制，颁布实施省级数据法规《江苏省数据条例》 [1] - 配套出台公共数据授权运营管理办法、实施方案和资源登记规范，明确运营和监管规则 [1] - 率先组建省级数据标准化委员会，贯彻国家数据标准体系建设指南，以规范标准扫清数据流通障碍 [1] 数据资源体系建设 - 推进构建以公共数据"一本账"为标志的全省一体化数据资源体系，梳理了676项高价值数据 [1] - 与国家同步上线数据资源登记平台，为数据应用提供优质原料 [1] 交易平台与流通渠道 - 整合存量机构设立全省统一的数据交易所，形成"一个交易所、一套规则体系、一个平台系统"的场内交易格局 [2] - 率先上线省市一体化公共数据授权运营平台，开发86个公共数据产品 [2] - 推进可信数据空间建设，7个项目入选国家试点，促进跨领域数据安全流通 [2]

活动概况 - 人民网·人民数据举办"人民数据生态路演专场" 聚焦数据价值共享和行业赋能 作为"人工智能+"百日直播行动首场活动及"人民数据·生态服务2025专项计划"的延伸落地[1] 活动亮点 - 活动呈现三大亮点：展示多领域生态伙伴最新成果 组建"政产学研专家团"助力产品优化升级 建立长效合作机制[3] - 活动围绕数据价值共创 供需匹配 场景创新等方面为合作伙伴提供全方位支撑[3] 区域数字化成果 - 四川宜宾南溪区打造全国领先数字产业集群 在场景深度应用 制造基础夯实 人才梯队建设三大领域取得显著成效[3] - 南溪区推出2025年产业机会清单 释放8大招商引资项目助力企业共享数字经济发展红利[3] 数据生态建设 - 人民数据以"人民链"为基础 用AI释放数据价值 推出可信数据空间平台 构建"贡献即回报"共赢生态[4] - 人民数据于2024年8月入选全国数据标准化技术委员会可信数据空间方向标准验证试点典型单位名单[4] 标准化进展 - 全国数据标准化技术委员会于2024年10月成立 负责数据资源 数据技术 数据流通等多领域标准制修订[4] - 标准化工作将完善体系 拓展应用 强化顶层规划 推进重点标准研制 提升标准国际化水平[4] 企业解决方案 - 湖北共向集数字科技构建五级数据管控体系 采用"供销社+村集体+农户"协同模式降低商品流通成本[5] - 中建三局以"天工云"为核心构建数字资产业务体系 形成可复制数据治理与资产化模式[5] - 奥星贝斯科技自主研发OceanBase数据库助力2000+客户实现关键业务系统升级[5] 数据安全与服务 - 通和实益电信科学构建覆盖制度体系建设 安全评估 安全审计 安全认证的完整服务链[6] - 深圳政擎数据科技基于AI政策与产业大数据服务平台构建多级政策信息聚合平台[6] - 上海云豹数翼通过一体化平台架构集成数字身份认证 智能合约 国密算法及隐私计算等技术[6] 创新应用场景 - 北京未名文博文化科技推出"文物AI智巡"解决方案 以AI与NLP技术推动文物保护从抢救向预防转型[7] 生态服务计划 - "人民数据·生态服务2025专项计划"围绕四大核心方向：价值共创 供需匹配 人才筑基 安全可信[7] - 计划包括打造数据要素应用案例库 构建"数据+场景+投资"对接机制 开展专题培训 共建创新工坊[7]

保险业大数据监管政策 - 金融监管总局下发《关于加强2024版人身保险公司标准化监管数据报送工作的通知》，要求人身险公司加强数据标准化报送工作 [1] - 数据标准化规范有助于监管机构更高效监控保险公司运营状况和风险水平，同时提升公司数据质量和治理能力 [1] - 保险业管理庞大客户群体和复杂业务流程，积累的实务经验数据具有重要价值 [3] 数据报送存在问题 - 部分公司报送数据存在报文内容错误、数据包解压失败等问题，多次修改仍无法入库 [3] - 历史数据报送方面，部分公司未按要求回溯2023年1月1日起的数据，漏报保费、理赔等数据 [3] - 部分公司存在数据频繁修正重报问题，影响数据及时性和准确性 [4] - 数据质量问题包括员工信息私自脱敏、渠道信息应填未填、产品标识加工不准确等 [4] 监管要求与改进措施 - 建立数据表责任制，明确每张数据表的责任部门及责任人，保证数据与业务一致性 [6] - 加强数据治理，深化数据检核规则，提升数字化和信息化水平 [6] - 存在历史数据漏报错报问题的公司需在2025年8月20日前完成数据修正并重报 [6] - 加强数据报送准确性，避免频繁修正，重报申请需在季度结束前10个工作日提出 [6] 监管配合与行业挑战 - 中国银保信需做好数据入库、核验及建立重报工作台账 [7] - 金融监管局将通过提示函、约谈、专项通报等方式督促公司做好数据报送 [7] - 行业面临数据安全与隐私保护、数据质量控制、技术与基础设施投入等挑战 [7]