国家数据局相关负责人介绍，在数据领域相关标准研制过程中，企业为主、政企互促的标准生态正在加 速形成，目前参与全国数据领域相关标准制定的单位和机构中，企业占比达到78%。面向"十五五"，将 继续鼓励和支持企业，特别是民营企业参与标准制订修订，优先支持创新能力强、掌握核心技术的民营 企业牵头标准研制。 据了解，本次"标准周"活动期间，全国数标委各工作组将集中对72项标准、27项技术文件进行研讨。 （记者高亢） 记者从国家数据局获悉，全国数据标准化技术委员会2025年第二次"标准周"活动日前在江苏省南京市举 行。全国数标委相关负责人表示，我国持续加快推进数据标准化建设，"十四五"期间，累计研制并发布 数据领域的国家标准超过120项。 国家数据局局长刘烈宏在活动上表示，全国数标委成立以来，在数据标准化工作体系建设和数据标准研 制等方面取得了初步成效。接下来，全国数标委将聚焦多层级完善数据标准化工作机制、多渠道优化数 据领域标准供给、多维度强化数据标准验证和实施、多角度深化数据领域国际标准合作等方面持续推进 工作。 ...

数据标准体系建设进展 - 全国数据标准化技术委员会“标准周”活动在江苏南京举办 [1] - “十四五”期间数据标准体系建设进展显著，累计研制并发布数据领域国家标准超过120项 [1] - 数据标准化建设助力数字经济加快发展 [1] 数据标准化的应用与影响 - 数据标准化在人工智能应用、新型基础设施、数据交易流通等重点方向实现广泛应用 [1] - 数据标准化赋能工业制造、医疗健康、交通运输等不同行业 [1] - 我国是全球首个将数据列为生产要素的国家 [1]

在此基础上，国内首个具身智能标准化数据集平台"浦江X"(穹顶-DOME)同步发布，其全面贯通数据采 集、治理、训练与验证全链路，实现了多模态数据的标准化生产与高效流通，系统性地填补了我国在具 身智能数据标准与认证体系方面的空白，筑牢了国家级数字基础设施与标准底座。 第二，为人形机器人在多场景落地打下基石。人形机器人的价值，最终要在具体应用场景中兑现。但不 同应用场景对训练数据的需求差异显著：工业场景需要高精度的装配操作数据，家居场景依赖贴近生活 的交互行为数据，医疗场景则对安全规范数据有大量需求。此前因缺乏统一标准，企业往往分散采集训 练，不仅投入高，还常因数据质量参差不齐导致机器人在场景中"水土不服"，难以实现规模化应用。 此次发布的标准化数据集平台，覆盖了多场景数据分类与质量评价准则，搭配CR认证对数据实用性的 背书，能让企业直接获取符合场景需求的"合规数据"，大幅降低场景适配成本。例如，智元AgiBot World数据集，依托自建的3000多平方米采集工厂与实验基地，复刻了家居、工业等五大核心场景及数 百个子场景、3000多种物品，未来智元还将开放标准化数据能力，与行业共建生态。在各地人形机器人 训练场 ...

本报讯(记者聂伟)近日，记者从国家数据局举办的"数据要素×"系列第三场新闻发布会上获悉，今年4月 江苏统一的数据交易所挂牌运营，5个多月来已上架数据产品3933个，集聚数据商和第三方服务机构 1864家。 江苏省数据局党组副书记、副局长兼省发展改革委副主任李秀斌在会上答记者问时说，江苏贯彻国家顶 层设计，着力解决数据"不敢用、不够用、不好用"的矛盾和问题，让数据从"存起来"的资源，变成"用 起来"的工具、"活起来"的资产。 解决"制度不明不敢用"难题。国家出台"数据二十条"后，江苏战略性重构省市县三级数据管理体制，颁 布实施省级数据法规《江苏省数据条例》；配套出台公共数据授权运营管理办法、实施方案和资源登记 规范，明确"谁运营、怎么运营、怎么监管"；率先组建省级数据标准化委员会，贯彻《国家数据标准体 系建设指南》，加快推进标准化工作，从规范标准上推动扫清数据流通的障碍。 补强"数据不足不够用"短板。推进构建以公共数据"一本账"为标志的全省一体化数据资源体系，让数据 找得到、调得出。梳理了676项高价值数据，与国家同步上线数据资源登记平台，为数据应用提供优质 原料。 疏通"渠道不畅不好用"堵点。整合存量机构设立 ...

活动概况 - 人民网·人民数据举办"人民数据生态路演专场" 聚焦数据价值共享和行业赋能 作为"人工智能+"百日直播行动首场活动及"人民数据·生态服务2025专项计划"的延伸落地[1] 活动亮点 - 活动呈现三大亮点：展示多领域生态伙伴最新成果 组建"政产学研专家团"助力产品优化升级 建立长效合作机制[3] - 活动围绕数据价值共创 供需匹配 场景创新等方面为合作伙伴提供全方位支撑[3] 区域数字化成果 - 四川宜宾南溪区打造全国领先数字产业集群 在场景深度应用 制造基础夯实 人才梯队建设三大领域取得显著成效[3] - 南溪区推出2025年产业机会清单 释放8大招商引资项目助力企业共享数字经济发展红利[3] 数据生态建设 - 人民数据以"人民链"为基础 用AI释放数据价值 推出可信数据空间平台 构建"贡献即回报"共赢生态[4] - 人民数据于2024年8月入选全国数据标准化技术委员会可信数据空间方向标准验证试点典型单位名单[4] 标准化进展 - 全国数据标准化技术委员会于2024年10月成立 负责数据资源 数据技术 数据流通等多领域标准制修订[4] - 标准化工作将完善体系 拓展应用 强化顶层规划 推进重点标准研制 提升标准国际化水平[4] 企业解决方案 - 湖北共向集数字科技构建五级数据管控体系 采用"供销社+村集体+农户"协同模式降低商品流通成本[5] - 中建三局以"天工云"为核心构建数字资产业务体系 形成可复制数据治理与资产化模式[5] - 奥星贝斯科技自主研发OceanBase数据库助力2000+客户实现关键业务系统升级[5] 数据安全与服务 - 通和实益电信科学构建覆盖制度体系建设 安全评估 安全审计 安全认证的完整服务链[6] - 深圳政擎数据科技基于AI政策与产业大数据服务平台构建多级政策信息聚合平台[6] - 上海云豹数翼通过一体化平台架构集成数字身份认证 智能合约 国密算法及隐私计算等技术[6] 创新应用场景 - 北京未名文博文化科技推出"文物AI智巡"解决方案 以AI与NLP技术推动文物保护从抢救向预防转型[7] 生态服务计划 - "人民数据·生态服务2025专项计划"围绕四大核心方向：价值共创 供需匹配 人才筑基 安全可信[7] - 计划包括打造数据要素应用案例库 构建"数据+场景+投资"对接机制 开展专题培训 共建创新工坊[7]

保险业大数据监管政策 - 金融监管总局下发《关于加强2024版人身保险公司标准化监管数据报送工作的通知》，要求人身险公司加强数据标准化报送工作 [1] - 数据标准化规范有助于监管机构更高效监控保险公司运营状况和风险水平，同时提升公司数据质量和治理能力 [1] - 保险业管理庞大客户群体和复杂业务流程，积累的实务经验数据具有重要价值 [3] 数据报送存在问题 - 部分公司报送数据存在报文内容错误、数据包解压失败等问题，多次修改仍无法入库 [3] - 历史数据报送方面，部分公司未按要求回溯2023年1月1日起的数据，漏报保费、理赔等数据 [3] - 部分公司存在数据频繁修正重报问题，影响数据及时性和准确性 [4] - 数据质量问题包括员工信息私自脱敏、渠道信息应填未填、产品标识加工不准确等 [4] 监管要求与改进措施 - 建立数据表责任制，明确每张数据表的责任部门及责任人，保证数据与业务一致性 [6] - 加强数据治理，深化数据检核规则，提升数字化和信息化水平 [6] - 存在历史数据漏报错报问题的公司需在2025年8月20日前完成数据修正并重报 [6] - 加强数据报送准确性，避免频繁修正，重报申请需在季度结束前10个工作日提出 [6] 监管配合与行业挑战 - 中国银保信需做好数据入库、核验及建立重报工作台账 [7] - 金融监管局将通过提示函、约谈、专项通报等方式督促公司做好数据报送 [7] - 行业面临数据安全与隐私保护、数据质量控制、技术与基础设施投入等挑战 [7]

国家数据局论坛核心观点 - 国家数据基础设施建设和运营具有公共属性，强调"利民底色"和数字技术普惠应用 [1] - 下一步将推动数场、可信数据空间技术路线融合，启动数据基础设施主体结构建设 [1] - 重点工作包括规划引领、项目牵引、制度保障、标准引导四大方向 [1] 福建省数字化建设规划 - 将数字福建定位为高质量发展的基础性、先导性工程 [1] - 一体化推进数据基础设施与标准化建设 [1] - 未来重点布局区域数据枢纽、核心技术攻关、安全屏障建设 [1] 技术发展路径 - 明确提及数场和可信数据空间两大技术路线的收敛融合 [1] - 强调加快数据基础设施相关标准体系建设 [1] - 提出开展若干重大问题研究的科研导向 [1]