数据标准化建设进展 - 我国在“十四五”期间累计研制并发布数据领域国家标准超过120项 [1] - 全国数标委成立以来在数据标准化工作体系建设和标准研制方面取得初步成效 [1] - 当前“标准周”活动期间集中对72项标准和27项技术文件进行研讨 [1] 企业参与标准制定 - 参与全国数据领域相关标准制定的单位和机构中企业占比达到78% [1] - 企业为主、政企互促的标准生态正在加速形成 [1] - “十五五”期间将继续鼓励和支持企业特别是创新能力强、掌握核心技术的民营企业牵头标准研制 [1] 未来工作重点 - 未来将聚焦多层级完善数据标准化工作机制和多渠道优化数据领域标准供给 [1] - 计划多维度强化数据标准验证与实施以及多角度深化数据领域国际标准合作 [1]

数据标准体系建设进展 - 全国数据标准化技术委员会“标准周”活动在江苏南京举办 [1] - “十四五”期间数据标准体系建设进展显著，累计研制并发布数据领域国家标准超过120项 [1] - 数据标准化建设助力数字经济加快发展 [1] 数据标准化的应用与影响 - 数据标准化在人工智能应用、新型基础设施、数据交易流通等重点方向实现广泛应用 [1] - 数据标准化赋能工业制造、医疗健康、交通运输等不同行业 [1] - 我国是全球首个将数据列为生产要素的国家 [1]

行业核心观点 - 国内发布首个具身智能标准化数据集平台和人形机器人数据集标准 为人形机器人产业构建统一的数据"度量衡" [1] - 标准化数据在产业应用中获得权威认可 国家机器人检测与评定中心为智元等三家企业颁发首批人形机器人数据集CR产品认证证书 [1] - 标准化平台和认证的发布对推动人形机器人产业化具有三重重要意义 [1] 产业生态构建 - 标准化是激活数据价值的前提 解决了行业长期缺乏数据标准化认证和研发通用平台的问题 [2] - 统一的数据标准打破了"数据孤岛" 使不同机构的数据可共享兼容 降低了中小厂商研发门槛 [2] - "浦江X"(穹顶-DOME)平台贯通数据采集、治理、训练与验证全链路 填补了我国在具身智能数据标准与认证体系方面的空白 [2] 多场景应用落地 - 标准化数据集平台覆盖多场景数据分类与质量评价准则 帮助企业直接获取符合场景需求的"合规数据" [3] - 智元AgiBot World数据集复刻了家居、工业等五大核心场景及数百个子场景、3000多种物品 [3] - 标准化数据集大幅降低了企业在不同应用场景（如工业、家居、医疗）下的适配成本 [3] 全球竞争格局 - 中国凭借制造业场景丰富度和服务需求多元化的优势 有望构建全球最多元的机器人数据生态 [4] - 标准化认证从源头筑牢数据安全防线 降低对海外数据集的依赖 保障产业发展安全 [4] - "标准+认证"组合拳推动中国人形机器人产业在全球竞争中实现从参与者到引领者的跨越 [4]

数据交易所运营成果 - 江苏统一数据交易所挂牌运营5个多月，已上架数据产品3933个，集聚数据商和第三方服务机构1864家 [1] 数据要素应用目标 - 着力解决数据"不敢用、不够用、不好用"的矛盾，推动数据从资源转变为工具和资产 [1] 制度建设与标准化 - 战略性重构省市县三级数据管理体制，颁布实施省级数据法规《江苏省数据条例》 [1] - 配套出台公共数据授权运营管理办法、实施方案和资源登记规范，明确运营和监管规则 [1] - 率先组建省级数据标准化委员会，贯彻国家数据标准体系建设指南，以规范标准扫清数据流通障碍 [1] 数据资源体系建设 - 推进构建以公共数据"一本账"为标志的全省一体化数据资源体系，梳理了676项高价值数据 [1] - 与国家同步上线数据资源登记平台，为数据应用提供优质原料 [1] 交易平台与流通渠道 - 整合存量机构设立全省统一的数据交易所，形成"一个交易所、一套规则体系、一个平台系统"的场内交易格局 [2] - 率先上线省市一体化公共数据授权运营平台，开发86个公共数据产品 [2] - 推进可信数据空间建设，7个项目入选国家试点，促进跨领域数据安全流通 [2]

活动概况 - 人民网·人民数据举办"人民数据生态路演专场" 聚焦数据价值共享和行业赋能 作为"人工智能+"百日直播行动首场活动及"人民数据·生态服务2025专项计划"的延伸落地[1] 活动亮点 - 活动呈现三大亮点：展示多领域生态伙伴最新成果 组建"政产学研专家团"助力产品优化升级 建立长效合作机制[3] - 活动围绕数据价值共创 供需匹配 场景创新等方面为合作伙伴提供全方位支撑[3] 区域数字化成果 - 四川宜宾南溪区打造全国领先数字产业集群 在场景深度应用 制造基础夯实 人才梯队建设三大领域取得显著成效[3] - 南溪区推出2025年产业机会清单 释放8大招商引资项目助力企业共享数字经济发展红利[3] 数据生态建设 - 人民数据以"人民链"为基础 用AI释放数据价值 推出可信数据空间平台 构建"贡献即回报"共赢生态[4] - 人民数据于2024年8月入选全国数据标准化技术委员会可信数据空间方向标准验证试点典型单位名单[4] 标准化进展 - 全国数据标准化技术委员会于2024年10月成立 负责数据资源 数据技术 数据流通等多领域标准制修订[4] - 标准化工作将完善体系 拓展应用 强化顶层规划 推进重点标准研制 提升标准国际化水平[4] 企业解决方案 - 湖北共向集数字科技构建五级数据管控体系 采用"供销社+村集体+农户"协同模式降低商品流通成本[5] - 中建三局以"天工云"为核心构建数字资产业务体系 形成可复制数据治理与资产化模式[5] - 奥星贝斯科技自主研发OceanBase数据库助力2000+客户实现关键业务系统升级[5] 数据安全与服务 - 通和实益电信科学构建覆盖制度体系建设 安全评估 安全审计 安全认证的完整服务链[6] - 深圳政擎数据科技基于AI政策与产业大数据服务平台构建多级政策信息聚合平台[6] - 上海云豹数翼通过一体化平台架构集成数字身份认证 智能合约 国密算法及隐私计算等技术[6] 创新应用场景 - 北京未名文博文化科技推出"文物AI智巡"解决方案 以AI与NLP技术推动文物保护从抢救向预防转型[7] 生态服务计划 - "人民数据·生态服务2025专项计划"围绕四大核心方向：价值共创 供需匹配 人才筑基 安全可信[7] - 计划包括打造数据要素应用案例库 构建"数据+场景+投资"对接机制 开展专题培训 共建创新工坊[7]

保险业大数据监管政策 - 金融监管总局下发《关于加强2024版人身保险公司标准化监管数据报送工作的通知》，要求人身险公司加强数据标准化报送工作 [1] - 数据标准化规范有助于监管机构更高效监控保险公司运营状况和风险水平，同时提升公司数据质量和治理能力 [1] - 保险业管理庞大客户群体和复杂业务流程，积累的实务经验数据具有重要价值 [3] 数据报送存在问题 - 部分公司报送数据存在报文内容错误、数据包解压失败等问题，多次修改仍无法入库 [3] - 历史数据报送方面，部分公司未按要求回溯2023年1月1日起的数据，漏报保费、理赔等数据 [3] - 部分公司存在数据频繁修正重报问题，影响数据及时性和准确性 [4] - 数据质量问题包括员工信息私自脱敏、渠道信息应填未填、产品标识加工不准确等 [4] 监管要求与改进措施 - 建立数据表责任制，明确每张数据表的责任部门及责任人，保证数据与业务一致性 [6] - 加强数据治理，深化数据检核规则，提升数字化和信息化水平 [6] - 存在历史数据漏报错报问题的公司需在2025年8月20日前完成数据修正并重报 [6] - 加强数据报送准确性，避免频繁修正，重报申请需在季度结束前10个工作日提出 [6] 监管配合与行业挑战 - 中国银保信需做好数据入库、核验及建立重报工作台账 [7] - 金融监管局将通过提示函、约谈、专项通报等方式督促公司做好数据报送 [7] - 行业面临数据安全与隐私保护、数据质量控制、技术与基础设施投入等挑战 [7]

国家数据局论坛核心观点 - 国家数据基础设施建设和运营具有公共属性，强调"利民底色"和数字技术普惠应用 [1] - 下一步将推动数场、可信数据空间技术路线融合，启动数据基础设施主体结构建设 [1] - 重点工作包括规划引领、项目牵引、制度保障、标准引导四大方向 [1] 福建省数字化建设规划 - 将数字福建定位为高质量发展的基础性、先导性工程 [1] - 一体化推进数据基础设施与标准化建设 [1] - 未来重点布局区域数据枢纽、核心技术攻关、安全屏障建设 [1] 技术发展路径 - 明确提及数场和可信数据空间两大技术路线的收敛融合 [1] - 强调加快数据基础设施相关标准体系建设 [1] - 提出开展若干重大问题研究的科研导向 [1]