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蓝宝科技呼吁 GPU 制造商放宽限制,赋予板卡设计更大自主权
环球网资讯· 2025-12-16 10:59
来源:环球网 【环球网科技综合报道】12月16日消息,据科技媒体OC3D报道,显卡制造企业蓝宝科技北美公关经理 Ed Crisler近日公开发声,呼吁AMD等GPU芯片制造商放宽设计限制,给予板卡合作伙伴更大的创新空 间,以推动显卡市场差异化发展。 作为AMD的独家板卡合作伙伴,蓝宝石与华硕、技嘉、微星等同行相比,其市场表现和产品线长期受 芯片制造商提供的技术条件约束。Ed Crisler表示,这一现状并非个例,英伟达的板卡合作伙伴同样面 临类似限制。 Ed Crisler表示,尽管板卡合作伙伴目前可在散热器更换、布局调整等方面进行优化,但严格的设计限 制仍制约了在用户体验功能和工业设计上的创新潜力。他期待芯片制造商进一步放宽限制,让各品牌产 品能够在设计上脱颖而出,为消费者提供更多元化的选择。(纯钧) "我们希望芯片制造商能适当放权,"Ed Crisler强调,"只需提供核心芯片、显存,明确主板兼容的必要 参数,剩下的设计工作应交由合作伙伴完成。让我们充分发挥创意,打造真正差异化的产品,改变当前 市场同质化日趋明显的局面。" 他指出,当前同一级别GPU的工厂超频显卡,其最低与最高频率对应的性能差异仅在1.5 ...
柏能集团再跌超3% 公司自愿撤回上市 下月将从港交所除牌
智通财经· 2025-12-15 14:13
据悉,公司于9月12日向港交所提交申请,从港交所主板自愿撤回股份上市。公司从港交所除牌后将保 留其股份于新加坡交易所现有主要上市地位。公开资料显示,栢能集团为全球第二大GPU显卡生产厂, 旗下的索泰品牌为英伟达全球核心AIC合作伙伴。 柏能集团(01263)再跌超3%,截至发稿,跌3.24%,报5.07港元,成交额1342.43万港元。 消息面上,栢能集团此前公布,撤回上市的决议已获股东投票正式通过,预计股份于港交所买卖最后日 期为2026年1月8日,而股份于港交所主板之上市地位预期将于2026年1月14日下午四时正撤回。 ...
栢能集团现涨近5% 撤回上市决议获通过 买卖最后日期为明年1月8日
智通财经· 2025-10-08 11:06
股价表现与交易情况 - 栢能集团股价上涨4.82%至6.53港元,成交额为2053.92万港元 [1] 上市地位变更决议 - 公司自愿从港交所主板撤回上市的决议已获股东投票正式通过 [1] - 预计股份在港交所的最后买卖日期为2026年1月8日 [1] - 公司已于9月12日向港交所提交自愿撤回上市申请 [1] - 从港交所除牌后,公司将保留其股份在新加坡交易所的现有主要上市地位 [1] 公司业务背景 - 栢能集团为全球第二大GPU显卡生产厂 [1] - 公司旗下的索泰品牌是英伟达全球核心AIC合作伙伴 [1]
英伟达RTX 50系列需求爆发 栢能集团(01263)或成核心受益标的
智通财经网· 2025-05-15 14:54
英伟达RTX 50系列显卡市场表现 - 新一代GeForce RTX 50系列显卡市场需求远超供应 终端售价较官方指导价溢价高达50% [1] - RTX 5090渠道行情可达3000美元以上 仍维持高溢价 官方建议零售价为1999美元 实际市场成交价已突破2999美元 [1][2] - 2025年RTX 50系列显卡出货量预计达3500-4000万片 较上一代RTX 40系列2024年出货量2500-3000万片增长30%以上 [2] 栢能集团业务与财务表现 - 栢能集团为全球第二大GPU显卡生产厂 英伟达全球核心AIC合作伙伴 旗下索泰品牌为知名电脑品牌提供产品制造服务 [2] - 集团2024年全年收入100.82亿元 同比增加10% 全年纯利2.62亿元 同比增长331% 每股盈利68仙 [2] - 盈利增长主要由于新系列图像显示卡需求强劲 自有品牌业务促销及市场推广开支减少令毛利率改善 [2] 栢能集团增长潜力与估值 - 广发证券测算显示 若RTX 5090占RTX 50系列出货量5%(约175-200万片)且栢能市场份额达12.5% 单卡净利润约300元人民币 则该业务可贡献约5.12亿港元净利润 较2024年全年净利润增长近200% [3] - 公司与服务器大厂Supermicro达成合作 切入中国云服务商供应链 服务器业务有望成为新增长点 [3] - 公司股价对应2025年PE仅4倍 远低于同业华硕12倍和微星13倍 也低于自身历史平均PE7.5倍 估值修复空间巨大 [3] RTX 50系列技术特性 - RTX 5090采用最新Ada Lovelace架构 拥有更高图形处理能力和更快刷新率 支持超高分辨率 [1] - 显卡VRAM提升至24GB 配合先进光线追踪技术 使游戏画质与流畅度达到前所未有的水平 [1] - GPU核心在游戏场景、图形渲染和人工智能推理等领域均具备强大应用潜力 [1]