课程核心内容 - 零基础R语言编程从入门到实战 快速打造生信分析基本功 [1] - AI赋能+CNS文献精读 拆解多组学科研经典范式与创新思路 [1] - 全面覆盖代谢组 蛋白组 微生物组 转录组等热门方向 [1] - 集成xgboost lasso 随机森林等多种机器学习模型 打造智能化分析能力 [3] - 每节课精选CNS文章源代码 手把手复现高水平研究 [3] - 独家一对一指导+包教包会教学模式 [3] - 直播授课+课后录屏 搭配完整资料包 [3] - 课后持续答疑服务 课程结束答疑不结束 [3] 课程模块设计 AI+多组学论文解读 - Deepseek高效阅读多组学CNS生信文章 [2] - AI整理代谢组 蛋白组 宏基因组数据分析流程 [2] - 从文献中快速总结多组学数据分析方法 [2] - 评价文章思路创新性和数据分析可行性 [2] 多组学课题设计 - Deepseek辅助代谢组 蛋白组 宏基因组联合分析策略 [2] - AI指导多组学交叉验证思路 [2] - 汇总生信论文模板设计要点 [2] - 构建公共数据库联合验证策略 [2] 编程基础 - R和Rstudio安装与环境配置 [2] - R语言语法及常见命令 [2] - 以Cell/Nature文章学习R包安装与使用 [2] - 向量 矩阵 数据框和列表的创建与索引 [2] - 自定义Function函数构建 [2] - 云服务器使用方法 [2] 机器学习组学分析 代谢组学 - 三大代谢物库：HMDB METLIN KEGG [4] - 无监督式机器学习应用 [4] - 三种回归分析：线性 Logistic Cox [4] - PLS-DA算法：决策树 随机森林 贝叶斯网络 [4] - Nature子刊源代码复现 [4] 蛋白组学 - 无监督聚一致性聚类 [4] - PPI蛋白互作网络构建 [4] - 通路富集网络构建 [4] - WGCNA加权基因共表达网络 [4] - Nature Medicine源代码复现 [4] 宏基因组 - 物种相关性网络分析 [6] - Alpha/Beta多样性分析 [6] - 随机森林筛选群落Biomarker [6] - Science文章源代码复现 [6] 转录组 - 随机效应模型差异基因meta分析 [12] - 转录因子富集构建调控网络 [12] - GSEA GSVA富集分析 [12] - CIBERSORT免疫浸润 [12] - CELL主刊源代码复现 [12] 多组学联合分析 - 主成分分析代谢组学和蛋白组学变量差异 [14] - 共表达网络和调控网络探索多组学数据 [14] - 多组学3D数据可视化 [14] - Metscape使用 [14] - 多组学联合分析三维多层网络 [14] - Nature Aging源代码复现 [14] 教学团队 - 主讲老师华哥 中山大学博士 东京大学医学人工智能研究员 [16] - 深耕单细胞多组学与机器学习6年 培养学员3万余人 [16] - 指导学员发表CNS主刊8篇 一区及子刊90余篇 [16] - 参与国自然重点 国家重大专项等项目申报 [16] - 发表SCI论文21篇 包括PNAS Cell Rep Med等顶刊 [16] 教学成果 - 学员发表Cell Nature Science主刊10篇 子刊及一区90余篇 [20] - 深入剖析20多篇CNS文章分析思路和方法 [22] - 中国抗癌协会肿瘤标志物学术大会开设培训专场 [23] - 广东省生信学会年会设立培训专场 [26] - 广东省中医院举办生物信息学理论培训班 [29] 课程服务 - 配备往期视频预习 免费再学机会 [32] - 课后一对一指导服务 解决所有问题 [33] - 指导无时间限制 课程结束答疑不结束 [33] - 六年前老学员仍保持联系 [33] 课程安排 - 线上线下结合 腾讯会议直播 广州线下举办 [34] - 每批只招30人 保证培训质量 [34] - 主办单位：华哥生信科研平台 [34] - 承办单位：广州百奥信息科技 广州华哥信息科技 [34]