如果有一天，AI 不仅能写代码、做分析，还能从过去几十年积累的真实生物实验中主动找出让身体"变年轻"的方法，会是怎样的景象？ 这一幕正在现实中出现！ 衰老生物学领域长期存在一个重要假设： 人体内部存在一套"生物年龄时钟"，会随着年龄累积损伤而逐渐加快。 而真正能让这座时钟"变慢"甚至"倒退"的方法，一直是全球研究者最想找到的突破口。 但在过去很长时间里，这几乎是不可能完成的任务——数据庞杂、实验分散、变量缺失、跨实验室不可比对，使得系统性寻找有效干预手段的成本极高、 速度极慢。 让 AI 去读懂、整合并分析过去几十年里大量真实的体内实验数据，从中主动"挖掘"逆转衰老的线索。 他们将这一平台称为 ClockBase Agent，而它带来的结果，可能正在改变美股生物科技行业未来数年的估值框架。 AI 找到"逆龄线索" ClockBase Agent 集成了四十余种衰老时钟模型，会在超过两百万份人类与小鼠的分子组学数据中自动寻找规律，重建实验逻辑，并推断可能影响衰老轨 迹的干预方式。 衰老研究的 AI 全景框架 这种方式与以往"建模预测式"的 AI 完全不同，它的特点是： 直到今年，来自哈佛大学、斯坦福大学、华盛顿 ...