统计学在人工智能时代的应用 - 统计学广泛应用于商业、医学、工程、社会科学等领域，数据科学即"统计学+应用场景" [1] - 人工智能面临算法模型可解释性不足、框架安全漏洞、数据标注不规范等挑战 [1] - 统计学可从数据不确定性中归纳稳定、可解释的算法，提升模型可靠性 [2] 统计学与人工智能的融合 - 人工智能应用偏工程化，需统计学确保算法在医学、建筑工程等领域的稳定性 [1] - 人类仍需掌握程序运行逻辑，统计学在纠错和问题定义中发挥关键作用 [2] - 近25%的学术报告主题涉及机器学习与人工智能，显示学科交叉趋势 [1] 统计学人才培养与发展 - 统计与数据科学专业供不应求，需提升高校培养能力并留住人才 [2] - 中国作者在国际顶级统计期刊的发表份额位居世界第二，学科发展迅速 [2] - 全国统计与数据科学联合会议国际化显著，15%参会学者来自国外 [2] 行业活动与产学研合作 - 第三届全国统计与数据科学联合会议吸引21国专家，举办600多场学术报告 [1] - 组委会计划加强工业界联系，推动学科与应用创新融合 [2]