会议概况 - 2025年12月6日至7日，“2025年全国偏微分方程理论与应用研究学术年会暨运筹学与人工智能学术论坛”在广东清远举办 [1] - 活动由中山大学香港高等研究院应用数学研究中心、中山大学数学学院、粤港澳应用数学中心主办，由粤港澳大湾区跨学科科学学会、广东省运筹学会、大湾区数智中低空经济研究会协办 [3] - 活动设多场高质量报告与分论坛，来自全国数十所高校与科研院所的专家学者参与并深入交流最新研究成果 [1][3] 偏微分方程理论与应用研究 - 偏微分方程学术年会共开展了24场特邀报告 [1] - 研讨内容涵盖流体力学、等离子体物理、生物数学、几何分析与非线性分析等多个方面 [1] - 南京大学栗付才教授报告了在等离子体物理中广泛应用的动力学-磁流体力学模型适定性与大时间行为方面的最新研究成果 [1] - 浙江大学张挺教授证明了随机三维不可压各向异性Navier-Stokes方程当初值外力水平分量充分小或水平粘性系数充分大时，强解概率意义下整体存在 [2] - 复旦大学任潇研究员将著名的Constantin-Fefferman定理推广到更一般的尺度不变情形，报告了《Navier-Stokes方程潜在奇点的几何刻画》 [2] - 多位学者还就科学计算、趋化系统、自由边界问题、热弹性系统、方程稳定性阈值等热点方向报告了突破性进展 [2] 运筹学与人工智能交叉应用 - 在运筹学与人工智能学术论坛上，多位海内外知名学者展示了优化理论、算法设计及其在机器学习与工程中的应用的最新成果 [1][2] - 美国明尼苏达大学吕召松教授系统介绍了《双层优化的一阶方法》，为经济学、物流与机器学习中的复杂决策问题提供了高效的求解方案 [2] - 北京航空航天大学韩德仁教授深入探讨了《线性与张量互补问题的误差界》，提出了优于经典结果的改进误差界 [2] - 香港理工大学陈小君讲座教授分享了《球面t-设计存在性证明的优化方法》，展示了优化方法在经典数学问题上的应用 [2] - 论坛报告体现了优化理论作为底层工具，正强力驱动人工智能与数据科学的发展 [2]

公司概况 - 投资公司Global Frontier Technology Ventures（GFT）已融资1.4亿美元作为启动基金 [1] - 公司总部位于美国Palo Alto [1] - 公司由英伟达和三星的前高管合作成立 [1] 投资策略 - 专注于投资早期AI创业公司及研究前沿科学（深度技术）的企业 [1] - 投资方向主要集中在美国和以色列 [1] - 基金拥有许多来自亚洲的投资者 [1] 管理团队 - 联合创始人杰夫·赫布斯特（Jeff Herbst）曾在英伟达任职，负责业务发展和创业投资 [1] - 联合创始人Jay Eum曾是三星企业投资部门的高管 [1] 已投资项目 - 已投资韩国无人驾驶卡车企业Mars Auto [1] - 已投资美国数据工程自动化平台提供商Switchboard [1] - 已投资美国健康科技创业公司Mighty Health [1] 行业观点 - AI和数据科学正带来变革，许多创业公司能够抓住机会成长 [1] - 这些创业公司为GFT提供了优秀的投资机会 [1]

行业技术发展 - 大数据与人工智能技术的快速发展为残疾人事业迈向科学化、精准化提供了重要机遇 [2] - 通过数据采集、分析与应用能够精准把握残疾人需求科学评估政策成效优化服务供给 [2] - 必须依托数据科学推动健康老龄与人口统计研究为风险识别疾病与功能障碍规律揭示精准预防与个性化康复提供新的科学路径 [1] 产品发布与特性 - 专为孤独症群体打造的“星言心语：孤独症大语言模型”正式发布 [1] - 该模型基于多层协同技术架构具备高度专业化、协同化与可定制化的特性构建起从数据感知到科学决策的完整闭环 [2] - 该模型面向家长、教师及康复师提供“一人一案”的个性化、精准化全流程支持 [2] 产品应用与影响 - 孤独症群体有望在大语言模型的帮助下得到更个性化、精准化的全流程支持 [1] - 模型能实现学前干预指导、制订个别化教学计划及提供幼小衔接方案还能通过模拟实训与社会支持开展针对性的职前教育 [2] - 该模型初步构建了覆盖家庭、学校、机构及社会的生态闭环推动对孤独症群体的关怀从理念走向智能实践 [2] 学术与研究基础 - 中国人民大学团队构建了高质量残疾人微观数据库并运用经济学分析框架系统研究残疾人生命周期中的生育、婚姻与流动过程 [1] - 中国人民大学将继续发挥统计学、人口与健康、公共管理、社会学和心理学等学科优势推进数据整合、方法创新与人才培养 [1]

融资事件与核心意义 - 创新医疗技术公司Beacon Biosignals于2025年11月13日完成8600万美元（约合人民币6.1亿）B轮融资，由GV、Takeda、Catalio等机构联合投资，累计融资额突破1.21亿美元[1] - 此次融资的突出之处在于其指向脑健康领域正经历从“检查”迈向“数据科学”的结构性转变，而非单一公司的增长[1] - 资本重注的核心原因是公司试图建立一套“脑功能测量体系”，改变EEG在医学体系中的“生态位”[3][4] 测量方式的根本性变革 - 传统EEG存在局限：检查只能在医院完成、数据以“片段”呈现、诊断高度依赖人工判读、难以反映患者日常生活状态[5] - Beacon的核心产品Waveband是一款通过FDA 510(k)认证的可穿戴EEG设备，将EEG场景从医院扩展到家庭[6] - 这种“场景扩容”带来三个根本变化：从间断测量到连续测量，使脑功能首次拥有“时间维度”[8]；从受控环境到真实世界，提升数据的“生态有效性”[9]；睡眠成为理解脑网络的结构化窗口[10] - 公司做的不是“更好的EEG”，而是让EEG脱离一次性诊断，成为长期的神经生理数据源[10] AI模型与数据价值 - Beacon的关键能力在于其背后的EEG基础模型，这是一个训练于数百万小时长程脑电数据的AI系统[12] - 该模型旨在回答传统EEG未触及的问题，如正常脑活动范围、异常起始点、疾病早期波形、药物反应指标等[12] - 这些能力让EEG从可视化图谱变成可量化变量，从辅助诊断变成生物标志物，AI正进入生物信号这一医学基础模态[14] 对CNS药物研发的影响 - Beacon为精神科与神经退行性疾病的药物研发提供了此前缺失的“生理层证据”[15] - 其技术能客观测量药物作用路径、通过AI识别药物反应者亚型以提高临床试验效率、在试验早期识别无生理反应患者以减少失败成本[17] - 全球TOP10药企的一半已与Beacon合作，AI在CNS领域成为研发过程的关键基础设施而不仅是辅助工具[15] 行业趋势与战略意义 - Beacon的发展揭示脑健康竞争的未来将由“数据结构 + 模型能力 + 场景深度”共同决定，而非仅由“设备性能”决定[19] - 在神经退行性疾病、抑郁症、睡眠障碍快速增长的背景下，中国需要更接近真实生活场景的测量方式，而非停留在单点检查[18][19] - 公司为这类疾病建立了一个新的“观察入口”，这种入口本身具有战略意义[19] - 医学突破常源于测量方式的进步，脑健康长期缺少连续、生态化的脑活动记录方式，而Beacon使EEG第一次具备了成为医学基础设施的条件[20][21]

公司投资动态 - 在进博会首日宣布追加投资约1.36亿美元以扩大青岛生产供应基地的吸入气雾剂产能 [1] - 两年多来在中国制造领域的总投资额超过18亿美元 [4] - 2022年在泰州投资2600万美元建设安达唐生产线，2023年增资2700万美元建设安达释新生产线 [3] - 2023年宣布投资4.75亿美元在无锡建设小分子药物新工厂，并于2025年5月正式开工 [4] - 启用位于北京的全新全球战略研发中心，该中心是公司25亿美元（约合180亿元人民币）投资计划的核心项目 [7] 公司生产与研发布局 - 生产供应基地分布在无锡、泰州、青岛、北京，产品在满足本地需求的同时向全球70多个市场出口 [4] - 全球六大战略研发中心中有两个落户中国，分别位于上海和北京 [7] - 中国研发团队主导了近20项公司的全球临床试验 [7] - 计划在2030年底前推出20款全球创新药 [9] - 2023年以来与14家本土创新药企达成授权合作，并通过产业基金支持28家中国创新企业的全球化发展 [7] 公司可持续发展举措 - 无锡生产供应基地实现100%可再生能源应用，并率先使用清洁供热创新解决方案 [4] - 泰州基地碳排放较2015年已减少97.5% [4] - 青岛基地预计在投产之初即实现近零碳运营 [4] 行业市场环境 - 中国创新药市场规模由2019年的1325亿美元增至2024年的1592亿美元，全球占比总体保持在15%左右 [9] - 预计到2030年，中国创新药市场规模有望突破3000亿美元，全球占比将继续提升 [9] - 2024年中国发起的新药临床试验占全球总量的30%，份额在十年间从1%跃升至30%，稳居全球第二 [8] - 2025年上半年，全球金额超过10亿美元的重磅交易共40笔，其中中国药企对外授权交易占比高达40% [8] - 当前中国医药市场中创新药占比为8.6%，相较于美国、日本等发达国家，仍有巨大发展空间 [9] 行业政策与支付环境 - 新药从获批上市到纳入医保目录获得报销的时间已从原来的5年左右降至1年左右 [8] - 约80%的创新药可以在上市2年内被纳入医保支付范围 [8] - 近期国家医保谈判首次在基本医保目录之外增设商业健康保险创新药目录 [9]

世界数码竞争力排名 - 香港在《2025年世界数码竞争力排名》中位列全球第四位，较去年上升三位[1] - 在排名三大因素中，“科技”和“知识”表现优异，分别维持全球第三位和第五位[1] - “准备程度”排名显著上升五位至全球第十位[1] - 子因素中，“技术框架”和“适应态度”排名全球第一位，“人才”和“培训和教育”排名全球首五位[1] 香港的竞争优势与政府策略 - 香港拥有国家和国际机遇的双重叠加优势，以及蓬勃的创业生态系统、自由公平开放的营商环境、简单低税制和坚实的政策支持[1] - 香港特区政府致力完善创科建设策略布局，以三大创科园区、五大研发机构为主体架构，积极推动创科发展并培育新质生产力[1] - 香港行政长官在2025年《施政报告》中宣布一系列措施以落实国际创科中心建设[2] 具体发展措施与基建规划 - 在推动研发方面，正推进“香港微电子研发院”两条中试线的组装，并将于明年内完成生命健康研发院及香港人工智能研发院的筹建工作[2] - 在加速新型工业化方面，将提速建设第三个“InnoHK创新香港研发平台”，下调“新型工业加速计划”申请门槛以及于2026-27年度启动“创科产业引导基金”[2] - 数码港人工智能超算中心将于本年内提升算力，配合已推出的30亿元“人工智能资助计划”[2] - 香港政府正就北区沙岭约10公顷数据园区用地进行公开招标[2] - 河套深港科技创新合作区香港园区在本年内开始营运，《新田科技城创科产业发展规划概念纲要》亦会在本年内公布[2]

大湾区服务贸易与互联互通 - 香港将推动粤港澳三地规则衔接和机制对接 提升人流、物流、数据流、资金流 [1] - 香港国际机场将联同珠海机场优化“经珠港飞”服务 优化陆路连接并推广至更多内地城市 [1] - 香港国际机场东莞空港中心第一期永久设施将在今年底开始分阶段完成 预计大幅降低货运成本 [1] 香港产业优势与发展方向 - 香港是国际金融、航运、贸易中心 正全力打造国际高端人才集聚高地 [1] - 香港拥有完善法律制度及高度开放国际化的营商环境 积极推动数字贸易、金融服务等领域的创新 [1] - 香港提出多项措施巩固金融、航运、贸易及法律等服务领域优势 同时积极培育人工智能及数据科学等新兴产业 [2] 企业支持与市场拓展 - CEPA框架下《服务贸易协议》第二份修订协议已于今年三月实施 便利香港及外国在港公司服务大湾区市场 [1] - 针对内地企业战略重心转向开拓新兴市场 香港已正式成立“内地企业出海专班”为企业制订多元方案提供支援 [2] - 香港金融管理局将与沙特阿拉伯公共投资基金合作创立10亿美元的投资基金 支持香港及大湾区企业“出海”到沙特阿拉伯 [2]

产品概述 - 推出首个面向自主数据科学的agentic LLM——DeepAnalyze-8B，能够模拟数据科学家行为，在真实环境中主动编排、优化操作，完成复杂数据科学任务[2][5] - 该模型支持本地部署，可作为私有数据科学助手使用[7] - 产品所有资源包括论文、代码、模型、数据均已开源[5][8] 核心能力 - 自动化完成数据准备、数据分析、数据建模、数据可视化、数据洞察、报告生成等以数据为核心的任务[4] - 可在任意数量的结构化数据（数据库、CSV、Excel）、半结构化数据（JSON、XML、YAML）、非结构化数据（TXT、Markdown）中进行开放式深度研究，生成分析师级别的研究报告[4] - 具备自主编排和自适应优化操作的能力，能端到端地完成数据科学全流程[10] 技术突破 - 引入Curriculum-based Agentic Training方法，在真实环境中从单一任务到复合任务渐进式训练LLM，避免复杂任务上奖励信号为0导致的强化学习失效[13][14] - 采用Data-grounded Trajectory Synthesis技术，自动化合成500K数据科学的推理、环境交互数据，在庞大搜索空间中提供正确路径指导[13][14] - 解决了复杂场景下的奖励稀疏和轨迹稀缺问题，实现对需要多种能力的高复杂度任务的有效学习[25] 性能表现 - DeepAnalyze-8B在DataSciBench（端到端数据科学Benchmark）上取得59.91的Completion Rate和66.24的Success Rate，优于所有开源模型，与GPT-4o（66.31 Completion Rate，68.44 Success Rate）相媲美[12] - 在DSBench数据分析和数据建模任务上表现优于基于workflow的智能体[12] - 在面向数据的深度研究中取得最佳表现，能生成分析师级别的分析报告[18] - 在具体实验中，DeepAnalyze-8B取得90.63%的成功率，性能得分为39.41，成本为0美元，显著优于其他方法[16] 行业定位 - 推动基于LLM的数据科学系统从workflow-based agent范式转变到可训练的agentic LLM范式[6] - 作为一个基础模型，可以直接应用，或通过提示或监督微调进一步定制以适应特定场景[25] - 解决了现有方法仅支持单点任务、无法端到端完成数据科学全流程的局限性[9]

项目背景与创立 - 项目由黎巴嫩青年阿娅·穆阿利姆和马娅·穆萨于2017年在贝鲁特美国大学共同创立 [1] - 创立背景是全球STEM毕业生中女性仅占35%，黎巴嫩及阿拉伯地区女性在STEM领域的参与度更低 [1] - 项目完全由志愿者运营，面向不同社会背景的女孩，尤其关注弱势群体和难民 [1] 项目规模与影响 - 项目迄今已惠及9个国家、2500多名女孩 [1] - 项目影响力正逐步向整个阿拉伯地区辐射 [1] - 项目在2025年9月荣获联合国教科文组织年度女童和妇女教育奖 [2] 项目内容与目标 - 项目为女孩提供免费编程、科技与领导力培训 [1] - 项目目标是让更多女孩在科技领域找到自己的位置，用技术改变社区和未来 [2] - 数字教育被视为推动性别平等的重要途径，数字化工具能帮助女孩获得教育、创业机会并建立自信与独立 [2] 项目成效与参与者反馈 - 项目帮助参与者发现兴趣、学会表达自己并建立自信 [1] - 项目为参与者打开科技与领导力大门，帮助她们与人工智能、数据科学等领域专家建立联系 [2] - 项目不仅教授编程，还帮助学员融入大学生活，提升团队合作与沟通能力 [2] - 项目鼓励学员结业后担任导师，形成良性循环 [2]

政府政策支持 - 香港政府推动人工智能和数据科学在公务及商务领域的广泛应用[1] - 香港政府将于未来三年通过香港贸易发展局在内地和东盟电商市场继续举行"香港好物节"[2] - 香港政府向"BUD专项基金"注资14.3亿港元并扩大资助地域范围至八个包括"一带一路"国家在内的经济体[3] 企业支援服务 - 香港生产力局自2020年营运中小企资援组协助中小企寻找政府资助计划及提供能力提升服务[1] - 通过四个中小企服务中心、工业贸易署的营商导师计划和贸发局的电子商务快线加强培训和资讯服务[2] - 香港出口信用保险局扩大对电商平台的融资支援并将免费买家信用调查服务覆盖至所有承保市场[2] 市场拓展举措 - 设立"经贸一站通"平台联合海外办事处组织本地中小企进行海外商务考察[3] - 推行"创意.电商无限"计划并提供一站式商业配对及转介服务强化港商与电商服务商对接[2] - 香港工业贸易署建立与业界的恒常信息发放机制提供最新国际及内地经贸信息[3] 科技应用与转型 - 博览设有数码转型、出海拓展、跨境电商与零售科技等专区及电商直播展示[1] - 促进企业应用新科技进行数码升级转型以提升在数码经济时代的竞争力[1] - 透过电商进行产品销售是大潮流中小企业可借此了解市场趋势及科技方案[1]