□本报记者王雪青 万成水，金翼私募基金管理(珠海横琴)有限公司执行董事、基金经理。曾任职于香港第一上海金融集 团、国信证券股份有限公司，拥有20多年境内外证券市场投资经验。 从告别三尺讲台的青衫少年，到拥有20多年境内外证券市场投资经验的资深人士。万成水的职业轨迹， 与中国资本市场的开放历程紧密交织。 作为金翼基金与香港全球价值链投资的创始人，万成水是国内较早系统性开展跨境投资的基金管理人之 一。他的经历，折射出中国资产管理行业从"引进来"到"走出去"的时代演进。在这一过程中，他带领团 队逐步建立起一套以"颠覆性创新"为研判核心、以相对集中且长期持有为纪律的投资方法论。 当下，对中国投资者而言，"走出去"已不仅是把资金搬到另一个市场，更像是一场方法论的迁徙：如何 在不同市场制度、不同风险结构与不同产业周期里，重新建立研究框架、风控纪律与收益预期。 万成水近日接受了中国证券报记者专访，分享了他对投资成长的感悟、对跨境投资的理解、以及对未来 的展望。他的思考，或能为更多正走向全球市场的中国资本，提供一份来自实践者的参考。 因势而动的创业之路 "我最初的职业是家乡浙江的一名中学教师，日子平静而有规律。"万成水回忆。 ...

公司发展历程与业务现状 - 公司创始人万成水拥有20多年境内外证券市场投资经验，是国内较早系统性开展跨境投资的基金管理人之一 [1] - 2010年带领香港金融界投资专家共同创业，初期专注港股，后逐渐聚焦美股科技板块，定位为服务于中国超高净值人士的全球科技股投资专家 [2] - 2014年成立全球价值链投资有限公司，2015年发行香港证监会9号牌下的第一只美元基金产品——金翼环球趋势基金，该基金成立十年以来净值增长率大幅跑赢道琼斯指数、标普500指数、纳斯达克指数、香港恒生指数及沪深300指数等对标指数 [2] - 2021年为响应客户需求成立金翼私募基金管理（珠海横琴）有限公司，2022年与2024年相继备案成立两只人民币基金产品，2025年第三只产品进入募集期 [3] - 目前公司在管人民币基金产品规模近20亿元，成为境内资产管理业务平台 [3] - 团队在香港管理三只美元基金和部分专户理财产品，在境内管理两只人民币基金并开始募集第三只，在管总资产规模在50亿元至100亿元人民币之间 [3] 投资理念与方法论 - 投资方法论根植于四大支柱：第一性原理、颠覆性创新理论、比较优势理论以及相对集中长期持有的组合策略 [5] - 第一性原理指回归事物本质，投资股票就是投资生意，选择标准需具备宽广护城河、长坡厚雪、高度确定的景气趋势和卓越的管理团队 [5] - 颠覆性创新指科研创新实现前所未有的突破，打破行业原有平衡，在新供应链取代旧供应链过程中，具有竞合优势的企业将长期处于高度确定的景气趋势中 [5] - 比较优势理论指在全球股票投资中，于不同经济体寻找具有比较优势的行业领导企业 [5] - 坚持相对集中且长期持有的投资方法，研究表明最佳组合股票数量为六至八只，增加数量会降低投资效率 [6] - 股票选择标准围绕企业是否处于颠覆性创新前沿、是否代表新技术阵营、供应链是否高度景气、地位是否优势显著四个维度展开 [6] 投资案例与业绩 - 以某电动车企业为例，2016年开始少量买入，2019年在其上海工厂落地、电池技术突破关键节点时判断产能瓶颈将终结并重仓，2020年多次加仓，该股成为基金超额收益的重要来源 [6] - 对某大数据分析公司的投资，关注其技术在数据智能领域的垄断性优势及创始人科技思想影响力，2023年4月其推出生成式AIP平台后判断商业化将加速，2024年2月至10月逢调整加仓至第一重仓股，此后股价较建仓成本上涨近10倍，成为基金成立以来贡献最多超额收益的股票之一 [6] 团队能力与战略定位 - 团队已逐渐在半导体、计算机软件、大数据分析和人工智能领域建立核心优势，要求研究员“能与技术总监深度对话”，基金经理需构建跨学科知识储备 [7] - 投研体系正从1.0向2.0版本进化，1.0阶段核心是“远见卓识”与“坚定持有”，风控主要在投前完成；2.0阶段将增加宏观研究权重，并让期权、期货等风险管理工具发挥补强作用 [7] - 战略定位持续聚焦“全球科技成长股专家”，目标成为中国超高净值人群资产配置需求结构化升级过程中最值得信赖的伙伴 [7] - 公司是为数不多的具有长期公开业绩、专注海外科技股投资的中国私募基金团队 [4] 行业趋势与市场展望 - 中国资本从“引进来”走向“走出去”，从以商品出口为主转向商品与服务并重，中国背景的管理团队开始在国际上发光发热 [4] - 公司定位调整为专业陪跑中国企业“出海”，专注服务中国资本全球配置的股票投资专家 [4] - 展望2026年，判断中美股市主线仍将共同围绕人工智能（AI）主题展开，AI是人类历史上最具有颠覆性的科技创新之一，预期将全面改造人类生产和生活，并已引爆史无前例的投资竞赛 [7] - 从存储、芯片到通用大模型、智能驾驶、智能机器人等细分领域都有新的投资机会 [7]