公司AI战略定位 - AI被视为驱动未来增长的战略核心，而非简单的效率提升工具 [2] - 公司成立由董事长挂帅的AI领导小组，自上而下推动AI在全链路的深度融合 [2] - 公司提出“未来不会用AI的人将被会用AI的人淘汰”的理念，并将AI使用纳入部门负责人的KPI考核 [3][5] 公司业务与品牌矩阵 - 公司是A股高端时装行业领军企业，成立于1996年，拥有近30年发展历史 [3] - 旗下品牌矩阵覆盖多属性需求，包括中国高端时装品牌ELLASSAY、德国高端女装品牌Laurèl、法国设计师品牌IRO、英国当代时尚品牌self-portrait以及加拿大功能性羽绒服品牌Nobis [3] AI全链路应用布局 - 公司选择全链路布局AI应用，旨在结合企业沉淀数据形成垂类智能体，以释放协同最大价值 [5] - 在设计环节，利用AI模型学习畅销款式DNA并结合流行趋势，打造垂类设计智能体 [6] - 设计流程变革：在企划阶段利用AI直接生成款式look图，取消打版和内部初审，改为邀请顾客、导购等终端人员评审，根据反馈用AI调整设计，提高了效率并减少了重复打版和样衣制作成本 [6] - 供应链环节：自研“闪链侠”AI系统实现对面辅料的自动计算和齐套，提升快反效率，并能根据报价自动下单签署合同 [6] - 商品管理：与外部AI服务商合作搭建智能商品解决方案，以更精准把握市场需求、优化商品组合 [6] AI在营销、运营与培训的应用 - 营销运营：使用AI技术制作各品牌产品lookbook、多场景图片和视频，提升生图效率并节省拍摄费用 [7] - 部分品牌利用AI数字人在电商平台实现24小时直播 [7] - 门店培训：部分品牌通过AI练货，提升店员对货品FAB（特性、优点、好处）的理解 [7] - 引入AI智能洞察工具，利用企业大数据+AI分析协助门店进行销售诊断，提炼影响经营的关键因素 [7] AI与核心创意能力的融合 - 公司强调AI的应用旨在大幅提升创意能力和效率，但最终决策仍需依靠设计师的审美能力 [8] - AI被定位为提供创意灵感和高效执行方案的工具，设计师负责对其进行优化和调整 [8] - 公司认为AI在未来3至5年将深远影响高端时尚行业，通过技术重构效率、体验与创新的边界，但不会取代品牌的核心价值 [8] 未来展望与投入 - 公司致力于推动全体人员重视AI应用，并会投入与业务增长相匹配的资源来推广AI [4] - 公司计划继续在设计链条、商品管理、会员管理等多个领域加强AI应用水平，以期提升效率、实现品牌创新并在市场竞争中脱颖而出 [9]

公司AI战略定位 - AI被视为驱动未来增长的战略核心，而非简单的效率提升工具 [1] - 公司基于长期行业深耕与战略研判，积极拥抱AI应用 [2] - 公司提出“未来不会用AI的人将被会用AI的人淘汰”的理念，董事长亲自挂帅AI领导小组，自上而下推动全链路应用 [2] 组织与资源投入 - 公司成立了由董事长担任组长的AI领导小组，自上而下推动AI在全链路的深度融合 [1][4] - 公司对各部门中心负责人加入了AI使用的KPI考核，以加速AI推广应用 [4] - 公司致力于推动全体人员重视AI应用，并会投入与业务增长相匹配的资源来推广AI应用 [3] 全链路AI应用布局 - 公司选择全链路布局AI应用，旨在结合企业沉淀数据形成垂类智能体，以协同释放最大价值 [4] - AI应用覆盖设计、供应链、商品管理、品牌运营等多个核心业务环节 [4] 设计环节应用 - 利用AI模型对畅销款式进行数据“投喂”，使其掌握产品核心DNA，并结合流行趋势打造垂类设计智能体 [5] - 应用AI彻底改变传统设计流程：在企划阶段利用AI直接生成款式look图，取消打版和内部初审环节，改为邀请顾客、导购、店长、商品营运者参与评审，根据终端和消费者意见利用AI进行调整 [5] - 新流程提高了设计效率，减少了重复打版和样衣制作成本，使流程更贴近消费者需求 [5] 供应链与商品管理应用 - 自研“闪链侠”AI系统实现了对面辅料的自动计算和齐套，大幅提升快反效率 [5] - “闪链侠”系统能根据面辅料报价自动下单并签署合同，取代传统手工操作流程 [5] - 与外部AI服务提供商合作搭建智能商品解决方案，以更精准把握市场需求、优化商品组合、提高销售效率 [5] 营销与运营应用 - 使用AI技术制作各品牌产品lookbook、多场景服装图片展示和视频，提升生图效率并节省拍摄费用 [6] - 部分品牌已利用AI数字人在电商平台实现24小时直播 [6] - 在门店销售培训中，部分品牌通过AI练货提升店员对货品FAB的理解 [6] - 引入AI智能洞察工具，利用企业大数据+AI分析协助门店进行销售诊断分析，提炼影响经营的关键因素 [6] AI与核心竞争力的融合 - 公司在引入AI技术时注重与设计师创意的融合，以确保技术为品牌赋能 [7] - AI的目标是大幅提升创意能力和效率，但最终决策仍需依靠设计师的审美判断 [7] - 公司认为AI在未来3至5年将对高端时尚行业产生深远影响，通过技术重构效率、体验与创新的边界，但不会取代品牌的核心价值 [7] - AI被视为公司坚守品牌初心、放大核心优势的关键助力 [7] 未来规划 - 公司将继续在设计链条、商品管理、会员管理等多个领域加强AI的应用水平 [8] - 公司希望通过AI技术赋能，实现效率提升和品牌创新，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出 [8]

核心观点 - 公司将AI定位为驱动未来增长的战略核心，而非简单的效率提升工具，并自上而下推动AI在全链路的深度融合，目标是构建“以AI赋能品牌DNA”的长期能力 [1][2] 公司背景与战略定位 - 公司是中国A股高端时装行业领军企业，成立于1996年，旗下拥有包括ELLASSAY、Laurèl、IRO、self-portrait、Nobis在内的多品牌矩阵，覆盖通勤、社交、休闲、商务等多属性细分市场 [1] - 公司拥抱AI是基于长期行业深耕的战略选择，董事长提出“未来不会用AI的人将被会用AI的人淘汰”的理念，并亲自挂帅AI领导小组 [1][2] - 公司在AI研发和数据团队建设上投入大量资源，并以与业务增长相匹配的投入来推广AI应用 [2] AI全链路布局与组织保障 - 公司选择全链路布局AI应用，而非单点试水，认为在底层模型能力提升背景下，AI结合企业数据可形成垂类智能体，全链路协同能释放最大价值 [2] - 集团层面成立AI领导小组，自上而下加速AI在全链路的推广应用，并对各部门中心负责人加入AI使用的KPI考核 [2] AI在设计环节的应用 - 利用AI模型对畅销款式进行数据“投喂”，使其掌握产品核心DNA，结合流行趋势打造符合品牌风格的垂类设计智能体 [3] - 应用AI彻底改变传统设计流程：在企划阶段利用AI直接生成款式look图，取消打版和内部初审环节，改为邀请顾客、导购、店长、商品营运者参与评审，根据终端意见用AI调整设计后再制作头版 [3] - 此流程提高了设计效率，减少了重复打版和样衣制作成本，使流程更贴近消费者需求 [3] AI在供应链与商品管理的应用 - 自研“闪链侠”AI系统实现对面辅料的自动计算和齐套，大幅提升快反效率，并能根据报价自动下单签署合同，取代手工操作 [3] - 与外部AI服务提供商合作搭建智能商品解决方案，以更精准把握市场需求、优化商品组合、提高销售效率 [3] AI在营销、运营与培训的应用 - 使用AI技术制作各品牌产品lookbook、多场景服装图片和视频，提升生图效率并节省拍摄费用 [4] - 部分品牌已利用AI数字人在电商平台实现24小时直播 [4] - 部分品牌通过AI练货提升店员对货品FAB（特性、优点、好处）的理解 [4] - 引入AI智能洞察工具，利用企业大数据+AI分析协助门店进行销售诊断分析，提炼影响经营的关键因素 [4] AI与创意核心竞争力的融合 - 公司强调AI的应用旨在大幅提升创意能力和效率，但最终决策仍需依靠设计师的审美能力 [5] - 在设计过程中，AI负责提供设计方案和创意灵感，设计师负责进一步优化和调整，实现技术与人类经验的有机结合 [5] - 公司认为AI在未来3至5年将对高端时尚行业产生深远影响，不会取代品牌核心价值，而是通过技术重构效率、体验与创新的边界 [5] - AI被视为公司坚守品牌初心、放大核心优势的关键助力 [5] 未来规划 - 公司将继续在设计链条、商品管理、会员管理等多个领域加强AI应用水平，希望通过AI赋能实现效率提升和品牌创新，在市场竞争中脱颖而出 [5]

公司财务业绩 - 2025年前三季度公司实现营业收入20.19亿元，可比口径下同比增长2.4% [1] - 前三季度归母净利润达到1.14亿元，同比大幅增长427.3%，盈利能力明显提升 [1] - 前三季度国内市场可比收入同比增长约6.0%，其中第三季度同比增长8.6% [2] 分品牌运营表现 - 第三季度主品牌ELLASSAY在国内中高端女装行业表现领先，实现4.6%的增长 [2] - 国际品牌self-portrait、Laurèl和IRO中国区第三季度较去年同期分别增长16.8%、12.4%和3.1% [2] - 法国IRO品牌海外业务降本增效措施有序实施，利润前三季度逐步改善 [2] AI技术应用与效率提升 - 集团层面成立AI领导小组并设立“最佳AI应用奖”，鼓励积极拥抱AI技术 [1] - 设计企划提案中加大使用蝶讯AI、Look AI、ChatGPT等AI工具 [1] - 与外部AI供应商合作自主研发供应链智能体系统，动态预测需求波动并调整采购计划 [1] - 营销和运营方面使用AI技术制作产品lookbook和多媒体内容，提升生图效率并节省拍摄费用 [1] 公司战略与发展规划 - 公司专注于高端时装品牌发展运营，战略目标是成为有国际竞争力的高端时装品牌集团 [2] - 未来将根据海外经营环境灵活调整，保留可良性发展的门店，并继续加强品牌和产品设计研发投入 [2] - 通过投资、并购、合作经营等方式，已形成品牌风格差异化的国际多品牌集团 [2]

奖项荣誉 - 歌力思荣获证券之星第三届ESG新标杆企业评选"供应链影响力奖" 该奖项由证券之星联合妙盈科技等专业机构设立 旨在表彰环境 社会和治理三大维度的卓越实践企业[1] 供应链管理 - 公司建立完善的供应商管理体系 通过供应链管理中心下设多个部门严格规范供应商准入 考核和退出机制[4] - 制定详细《供应商准入制度》 对供应商多维度能力进行评估审核 确保合作供应商具备高质量生产与管理能力[4] - 通过数字化管理工具强化供应商管理与评估体系 实现供应链精细化管理[4] 供应链协同效率 - 利用歌力思供应商协同平台使供应商实时查收订单和检验报告 实现双方信息互通 大幅提高供应链响应速度与协同效率[4] - 技术专家团队为供应商提供现场支持 帮助提升交货品质 推动供应商在成本优化与快速反应方面取得突破[4] 绿色供应链实践 - 推动供应商采用环保原材料和优化生产工艺 降低供应链碳排放水平[5] - 引入Candiani和melephant等低影响面料供应商 助力供应链向低碳节能转型[5] - 通过数字化工具实时追踪供应链碳排放 提升数据透明度和决策效率[5] 可持续发展成效 - 与供应商深度合作探索可持续发展解决方案 积极倡导库存面料再利用[5] - 减少采购数量并提高库存效率 全方位降低对环境的影响[5] 员工权益与发展 - 依法保护员工合法权益 提供健康与安全的工作条件[5] - 通过完善培训体系 落实金点子制度和举行AI设计大赛等方式全面提高组织效能[5] 社会责任 - 为北京服装学院和武汉纺织大学捐赠资金 支持教育事业发展[6] - 秉持创新 绿色 共享理念持续提升供应链竞争力与可持续性[6]