产品核心特点与定位 - 产品为短剧生成Agent，旨在解决AI生成精品短剧的高门槛痛点，将2-3分钟成片的制作时间从3-5天大幅缩短，并减少对多种AI工具和创作者深厚功底的依赖 [1] - 产品通过上传小说、剧本或创意，由Agent完成超过90%的工作流程，包括创作故事、拆分脚本、创立人物、设置场景、绘制分镜、生成视频、生成对白、多语言配音、对齐口型、生成音乐和快速剪辑 [1] - 产品未采用主流的一站式全自动AI生成模式，而是设置了“角色库”、“分镜板”、“剪辑板”三个关键界面，将“挑剔权”交还给创作者，允许通过prompt调整细节，实现“新手简单，高手可控” [1][5] - 产品设计理念是AI辅助人而非取代人，让AI处理重复性工作，人专注于审美和判断，以释放创意 [7][10] 公司发展历程与市场表现 - 公司创立不到一年半，从文生漫画工具起步，后打造了海外漫剧APP，在2025年上半年获得奇绩、正轩、后浪、云沐等机构投资后开始发力短剧漫剧AI Agent [2] - 在零投放的情况下，通过AI漫画工具和漫剧APP已收获超过20万注册用户，并在5个月内迭代两个版本，获得20万活跃用户 [2][3] - 短剧Agent产品2.0版已完成内测，计划于12月1日上线，海外版已开启Waitlist，国内版将在完成大模型备案后上线 [2][20] 行业背景与市场机遇 - 短剧作为热门内容形态，对AI而言是复杂场景，大模型难以一次性处理长达2分钟的稳定输出，例如SORA2仅能生成10-15秒短片，扩展至2分钟*100集体量面临多次抽卡和人工拼接问题 [6] - 美国短剧市场2025年行业增速为50%，日本短剧市场规模为美国的1/9，是第二大市场，增速超过85%，预计2025年日本短剧市场规模达4.8亿美元，同比增长85%，占全球市场份额约15% [10] - 漫剧市场增长迅猛，抖音漫剧单日广告消耗已突破1000万人民币，相比24年四季度2000万的充值收入呈现超100倍增长，预计2026年海外漫剧将迎来爆发机会 [10] 团队背景与产品愿景 - 创始团队非典型，CEO刘耕为北京大学哲学系美学博士，曾任武汉大学哲学学院副教授，后任职字节跳动，其美学背景有助于系统化拆解艺术作品并教AI判断和生成好作品 [16][17] - CTO张国栋为北京大学计算机系研究生，前阿里巴巴员工，大学期间展现领导力，吸引技术高手构成公司早期技术骨干 [18] - 公司愿景是打造下一代以虚构故事为主的互娱平台，让每个创作者成为IP工厂，漫剧是打造IP的起点，未来可能拓展至游戏等互动形态 [12][14] - 团队追求“效果挑剔级”，在获得第一笔融资后，用4个月开发出从分镜到成片的Agent，又用3个月完成从创意到成片的复杂Agent，在确定达到“挑剔级”效果后才计划大规模推广 [20]

核心观点 - AI虚拟IP YURI通过音乐和视频内容迅速走红，单曲《Surreal》播放量突破700W次 [1][7] - YURI背后的AI.TALK团队采用"厂牌模式"孵化IP，区别于传统单点突破路径 [15][20] - 虚拟IP的核心价值在于建立非人类特质的情感连接与信任，同时规避真人偶像风险 [22][25] - AI内容行业面临制作端价格战困境，团队选择聚焦高溢价的IP创造而非代工生产 [35][38] 行业趋势 AI内容创作 - 技术迭代推动创作边界扩展：从早期D-ID/HeyGen的静态图片对话，到OmniHuman-1实现精准口型同步 [8][11] - 媒介格式面临革新，短视频形态可能被新型交互方式取代 [14] - AI生成内容真实性难以辨别，将促使用户转向可信信息源筛选 [18] 虚拟IP运营 - 四层构建体系：文本层(LLM驱动)、音频层(声线设计)、影像层(视觉形象)、互动层(新型交互) [14] - 运营策略强调"非人化"特质，通过持续内容输出建立差异化人格 [22][31] - 商业化路径多元，已实现音乐、品牌合作(北面)、影视等多形态变现 [14][15] 商业模式 厂牌模式特点 - 先建立内容矩阵(AI.Talk)再孵化IP(YURI)，区别于传统爆款先行逻辑 [15] - 保持2年测试周期，避免资本催熟，强调自然生长 [20] - 人员配置侧重互联网产品团队而非传统内容制作 [33] 溢价构建策略 - 拒绝低价代工市场(报价从12万/分钟跌至3千元)，专注IP附加值 [35][37] - 核心溢价要素包括叙事独特性、审美一致性及情感连接深度 [42] - 商业合作反哺IP增值，形成复利效应(如音乐IP承接品牌对话业务) [38] 技术应用 - 音乐生成：采用Suno/Udio等工具实现AI作曲，配合OmniHuman-1完成口型同步 [10][12] - 内容生产：商业视频脚本仍由AI生成，保持文本层一致性 [14] - 未来规划：探索大模型自主生成IP日常动态，降低人工运营依赖 [32]