亚太区AI投资趋势与市场分化 - 亚太区近六成（59%）受访企业预计2026年AI投资将较2025年增长超过25%，高于全球55%的平均水平 [2] - 超过三分之一（36%）的亚太区企业已识别出可重复的高影响力AI用例，类似比例的企业报告了可衡量的AI业务成果 [2] - 亚太区各市场在将AI投资转化为商业价值方面路径不同，处于不同发展阶段并优先考虑不同需求 [3] 各市场差异化路径 - 澳大利亚在将AI部署转化为财务回报方面领先，33%的企业已实现AI投资回报率（ROI），是亚太区平均16%的两倍多 [4] - 澳大利亚近半数（47%）企业已部署实时AI，高于亚太区36%的平均水平 [4] - 日本企业高度重视合规性，30%的受访者将确保AI和数据隐私法规合规列为成功AI战略的首要要求，远高于亚太区18%的平均水平 [5] - 日本在决定AI工作负载托管地点时，22%将监管合规列为首要考虑因素，而亚太区这一比例为12% [5] - 新加坡企业关注基础设施准备度，50%的受访者认为缺乏专用AI基础设施是挑战，高于亚太区40%的平均水平 [6] - 新加坡39%的企业已报告从AI中获得可衡量的业务成果 [6] - 韩国企业强调连接分布式数据源以支持AI执行，近四分之一（24%）将可靠互连列为AI战略成功的首要要求，高于亚太区14%的平均水平 [7] - 韩国46%的企业已实现跨关键云和基础设施平台的集成互连，或采用以动态按需互连为中心的架构 [7] 基础设施决策与数据策略 - 亚太区92%的受访企业将数据位置策略与AI计划挂钩 [10] - 88%的亚太区企业已采用分布式数据方法，企业数据、应用和工作负载分布在多个位置和环境中 [10] - 仅22%的亚太区受访者描述其混合基础设施为完全集成，连接这些环境仍是挑战 [10] - AI工作负载的位置需考虑基础设施可用性、性能和本地运营要求，同时保持与更广泛企业架构的连接 [11] - 随着AI进入生产阶段，企业需对工作负载和数据驻留位置以及环境连接方式做出更审慎的选择 [12]