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摩根士丹利:互联网造行业的 10 场辩论
摩根· 2025-06-05 14:42
报告行业投资评级 - 行业评级为“Attractive”,表明分析师预计该行业未来12 - 18个月的表现相对于相关广泛市场基准具有吸引力 [2][228] 报告的核心观点 - 报告围绕互联网行业的10个关键辩论展开,涵盖生成式AI时代的价值分配、投资回报率、数字代理、搜索格局变化、物理AI、在线杂货、自动驾驶、在线旅游代理以及监管风险与机遇等方面,分析各领域的发展趋势、潜在机会和风险,并对相关公司给出评级和影响评估 [1][4][9] 根据相关目录分别进行总结 辩论1:生成式AI时代价值将在何处积累 - 领先的第一方数据集和分发渠道价值达到前所未有的高度,大型平台和早期采用者更具优势 [13] - 受影响公司包括META、AMZN、GOOGL等为正向影响,SNAP、KIND、YELP等为负向影响 [14] - 数据、分发渠道和投资是关键差异化因素,应用层和特定领域用途可能推动大部分价值创造,美国数字广告市场机会超1.4万亿美元 [15][16] 辩论2:生成式AI的投资回报率是多少,将首先在何处体现 - 预计到2028年生成式AI实现超1万亿美元的年收入,约60%以上由消费者互联网平台驱动,相关公司包括META、AMZN、GOOGL [30] - META的生成式AI收入预计从2024年的130亿美元增长到2028年的1010亿美元,核心平台改进是近期最大收入机会 [33][34] - GOOGL的生成式AI收入预计从2024年的120亿美元增长到2028年的590亿美元,核心搜索和YouTube是近期主要收入来源 [37] - AMZN的零售和AWS在生成式AI方面有机会,预计可推动电商转化率提升约10%,机器人技术可带来超100亿美元的经常性效率提升 [39] 辩论3:谁最有能力开发和扩展数字代理助手 - 领先的第一方数据/分发、生成式AI投资/能力和硬件是关键因素,GOOGL、META、AMZN等大型公司具有优势,最终GOOGL最具优势 [52] - 早期数字代理在多步骤研究和发现过程表现出色,但交易和货币化存在摩擦,个性化有待提高 [52] 辩论4:生成式AI如何改变(或不改变)搜索格局 - 搜索查询量加速增长,预计2023 - 2026年搜索量增长13%,GOOGL的商业查询增加,META的AI搜索仍处于早期阶段 [68][69] - 受影响公司包括GOOGL和META为正向影响 [67] 辩论5:物理AI何时对科技巨头产生重要影响 - META、AMZN、GOOGL都在增加对物理AI的关注,包括硬件、可穿戴设备、机器人等领域 [95] - AMZN的新兴机器人仓库预计可节省20 - 30亿美元/年,META的Ray - Bans预计到2028年达到3000万部的年销量 [99][101] 辩论6:在线杂货的未来将如何演变,谁将获胜并盈利 - 美国在线杂货渗透率仅约14%,广泛且本地相关的库存、平均订单价值、拣货/包装效率和广告是关键因素,1P玩家(AMZN、WMT)具有长期优势 [108] - 预计到2027年在线杂货渗透率将达到18% [110] 辩论7:自动驾驶将发展到多大规模,对拼车有何影响 - 预计自动驾驶在很长一段时间内规模较小,到2030年Waymo和TSLA的自动驾驶里程分别占美国总里程的约0.03%和0.02%,拼车占比约1% [129] - 受影响公司包括GOOGL为正向影响,UBER和LYFT为中性影响 [129] 辩论8:自动驾驶单位经济如何演变,对拼车有何影响 - 预计第6代Waymo车辆成本将从7.3万美元/辆降至4.3万美元/辆,自动驾驶每英里成本预计下降 [140] - 拼车与自动驾驶合作的长期单位经济可能较差,增量销量很重要 [143] 辩论9:生成式AI对在线旅游代理是破坏风险还是机遇 - 生成式AI对在线旅游代理(OTAs)的长期地位构成威胁,GOOGL和META可能利用优势构建数字旅游代理,OTAs可通过投资提升竞争力 [158] - 受影响公司包括EXPE和BKNG为负向影响,ABNB为中性影响 [158] 辩论10:监管风险与机遇:GOOGL、TikTok和应用商店费用 - 构建了GOOGL - DOJ审判、TikTok禁令辩论和AAPL应用商店案件的框架,GOOGL - DOJ最终决定预计8月公布 [176] - 若TikTok被禁,META和YouTube将成为主要受益者,Epic v. Apple裁决可能使移动公司EBITDA提升 [176]
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