Barclays says quantum computing demand could reach $100 billion by 2040, with companies like IonQ, IBM, and Nvidia positioned across the value chain. ...

公司财务表现与里程碑 - IonQ 2025年第四季度营收为6189万美元，同比增长428.5%，超出市场共识4026万美元达53.73% [4] - 2025年全年营收达到1.3002亿美元，同比增长202%，成为首家年度GAAP营收突破1亿美元的上市量子计算公司 [1][4] - 2026年第一季度营收指引为4800万至5100万美元，远高于2025年同期的757万美元 [6][8] - 2026年全年营收指引为2.25亿至2.45亿美元，调整后EBITDA亏损指引为3.1亿至3.3亿美元，较2025年的1.8675亿美元亏损有所扩大 [6][9] - 公司于2025年10月14日完成20亿美元的股权融资，融资后模拟现金接近35亿美元 [5] 近期业务进展与催化剂 - 公司宣布收购SkyWater Technology晶圆厂的交易正在进行中，预计在2026年第二或第三季度完成，当前2026年业绩指引未包含此项交易贡献 [5][7] - 与QuantumBasel的合同金额扩大至超过6000万美元，为期四年 [1][5] - 向韩国KISTI出售了第五代100量子比特系统 [5] - 被选中参与DARPA量子基准计划第二阶段 [5] - 2026年第一季度财报被视为关键，需将合同胜利转化为营收加速增长，若执行良好，管理层可能上调全年展望 [2][10] 市场表现与分析师观点 - 公司股价在过去一个月内上涨了56.14% [3] - 市场预测平台Polymarket的交易员认为公司业绩超预期的概率为88.8% [9] - 分析师普遍看涨，有10个买入评级，3个持有评级，共识目标价为64.56美元，意味着有39.44%的上涨空间 [9] - 摩根士丹利将目标价从37美元上调至47美元 [14] - Northland分析师给予“最佳同类”评级，目标价为55美元 [17] 行业地位与发展战略 - IonQ定位为全球唯一提供全栈量子计算平台的公司 [10] - 2025年公司有机增长率接近80%，管理层预计2026年增速将更高 [8] - 公司通过收购（如SkyWater）和重大合同赢得（如QuantumBasel、KISTI）来加速增长 [1][5]

IonQ公司业绩与战略 - IonQ将于周三盘后发布第一季度财报 这是量子计算股票财报季的开端 [2] - 分析师预计公司GAAP准则下每股亏损46美分 较去年同期的14美分亏损有所扩大 [3] - 公司营收预计将大幅增长558%至4980万美元 这主要得益于多项收购 [3] - 公司总部位于马里兰州College Park 正通过收购构建一个广泛的量子计算平台 其中包括网络技术 [4] - 2025年 IonQ的收购包括Oxford Ionics、Vector Atomic、Lightsynq和Capella [4] - 2026年1月 公司宣布以18亿美元收购SkyWater Technology (SKYT) [4] - 公司正在开发离子阱系统 目标是到2026年底展示一个集成了其电子量子比特控制架构的、可运行的256量子比特系统 [8] - 从技术分析角度看 IonQ股票的IBD综合评级为58（满分99） 最佳成长股通常评级在90以上 [9] - 该股票的累积/派发评级为A 该评级分析过去13周交易中的价格和成交量变化 [10] 量子计算行业概况 - 量子计算在亚原子层面工作 使用超低温超导芯片等技术 [5] - 其目标是解决当今经典计算机过于复杂的问题 例如模拟化学反应 [5] - 传统计算机使用电子电路以数字0和1存储信息 而量子机器依赖称为“量子比特”的处理器 [5] - 基于量子比特的计算容易因微小的环境干扰等因素出错 要实现其潜力 逻辑量子比特需要强大的纠错能力 [5] - 行业竞赛正在围绕构建可扩展并纠正错误的“容错”量子计算机展开 以实现复杂、持续的计算 [5] - 量子计算股票自2024年底以来一直波动 当时Alphabet的一项公告引发了大幅上涨 [6] - 商业化的不确定性以及来自科技巨头的竞争一直是关键问题 Nvidia对此持有不同看法 [6] - 量子计算有多种技术路径 包括使用超导、离子阱、退火和光子学方法的量子比特技术 [7] - IBM和谷歌正在追求基于超导的量子技术 [8] 同业公司动态 - 除IonQ外 多家量子计算公司将在5月中旬集中发布财报 [3] - Rigetti Computing (RGTI) 和 Quantum Computing (QUBT) 将于5月11日发布财报 [3] - D-Wave Quantum (QBTS) 财报发布日期为5月12日 [3] - Infleqtion (INFQ) 和 Xanadu (XNDU) 将分别于5月13日和14日发布财报 [3] - Xanadu Quantum Technologies的股价在周一暴跌 原因是公司提交文件申请注册近2.94亿股股票以供转售 此举与其与Crane Harbor Acquisition Corp.的合并有关 [10] - 思科系统宣布了“通用量子交换机”的研究原型 这是其构建可扩展量子网络基础设施目标的关键一步 思科股价在相关消息后上涨了16% [10] 市场表现与趋势 - 2026年至今 IonQ股价上涨了2% 而大多数其他量子计算公司的股价则出现回落 [2] - 有观点认为量子计算股票是人工智能之后的下一个大主题 [10] - 标普500指数中有9只股票在2026年实现翻倍 它们全部与人工智能相关 [1]

高盛2026年中国私人科技巡礼关键要点总结 一、 活动与行业概览 * 高盛于2026年4月20日至28日在香港、上海、北京、武汉、深圳和西安举办了2026年中国私人科技巡礼，与创始人及高管进行交流，并参观了多个领域的产品和工厂[1] * 涉及的行业包括：AI基础设施与软件、量子计算、卫星、脑机接口和Robotaxi[1] * 具体涵盖的12个技术领域包括：AI基础模型、AI智能体、鸿蒙OS AI软件、AIGC计算平台、AI服务器、AI芯片、存储芯片、光学芯片、Robotaxi、低轨卫星、量子计算、脑机接口[4] 二、 AI基础设施与硬件 AI服务器与需求 * **需求驱动**：从2026年开始，**超级计算集群**的部署将成为中国市场的关键驱动力，规模将从64个GPU扩展到256/1024个GPU[9] * **中美市场差异**：与美国市场相比，中国AI服务器需求更侧重于**推理**，因为大多数基础模型基于开源，训练过程所需算力较少[9] * **政策支持**：中国政府在“十五五”规划中展现出对生成式AI的坚定承诺，目标是在2030年前将生成式AI渗透率提升至**90%**，这对中国AI基础设施投资构成利好[9] * **供应链机会**：超级计算集群的部署将为计算和网络两侧的供应链带来机会[9] AI芯片 * **发展重点**：本地供应商主要专注于**GPGPU、ASIC或通用GPU**，更强大的芯片预计在2026年下半年推出，用于多模态基础模型训练[11] * **推理芯片新架构**：尽管目前全球消费级显卡在中国广泛用于推理，但并非最优方案。本地供应商正在开发用于推理的新架构：**可重构并行处理器**，其计算性能相似，但能效更高、灵活性更好、内存更大[11] * **竞争环境**：由于市场强劲增长、本土化趋势上升以及中国政府支持，公司对竞争环境的担忧较少[11] 存储芯片 * **AI SSD重要性上升**：随着AI工作负载增加，为AI推理设计的**AI SSD**可以显著改变整体效率，其重要性日益凸显[41] 光学网络 * **需求增长**：受生成式AI高速连接需求驱动，光网络需求强劲增长，规格持续升级[6] * **市场预测**：**超级计算集群**将成为2026年中国**800G光模块**的新驱动力，供应链对2027年**800G+光模块**的增长持乐观态度，预计全球市场（主要由美国云服务提供商驱动）将实现**中双位数增长**，而中国市场（主要由中国云服务提供商驱动）将从低基数实现**三位数增长**[6] * **技术发展**：为高速连接开发了多种格式和材料[8] * **格式**：用于扩展的12.8T XPO可插拔模块、6.4T NPO、3.2T CPO[8] * **材料**：对于400G每通道，受访公司认为**薄膜铌酸锂**在性能上优于硅光子和磷化铟，在3.2T光模块中表现更好。TFLN芯片的制造成本也低于硅光子芯片，因为TFLN可以使用更成熟的节点（如180纳米），并且需要的光刻工艺更简单[8] * **供应链**：关于激光器短缺的评论不一，取决于公司对EML或CW激光器的依赖程度（后者供应商相对较多）、采购规模和库存准备情况（一些模块制造商已与激光器供应商签署了5年长期协议）[7] 三、 AI软件与应用 AI基础模型 * **多模态与具身智能**：多模态基础模型持续发展，有潜力成为**具身AI的“大脑”**[21] * **记忆科学**：红熊AI利用**记忆科学**技术减少AI幻觉，提高AI智能体应用的服务效率和用户体验[17] * **视频生成**：AISphere专注于消费级市场的视频生成AI模型，其PixVerse模型V6能够生成音效、实时和交互式AI内容[19] * **世界模型**：生数科技的专有基础模型是统一的世界模型，集成了视频生成、规划和行动专家，与经典的视觉语言模型方法相比，大大提高了模型性能和训练数据效率[21] AI智能体 * **制造业应用**：Profet AI为半导体、PCB、面板、汽车零部件、EMS等各种制造商提供AI智能体/数字劳动力，其**领域孪生**解决方案有助于保留经验丰富的工程师的知识，加速新产品导入的良率提升，并促进工厂复制[24] * **需求驱动**：生成式AI推动硬件规格快速迭代，地缘政治紧张局势促使公司在多个地点分散生产，而经验丰富的员工短缺以及日益国际化的劳动力因语言障碍和不同工作习惯给产能扩张带来挑战，这些因素都推动了对AI智能体的强劲需求[12] * **营销与销售应用**：iSales为企业客户提供AI智能体解决方案，用于寻找客户、生成线索并利用AI高效跟进订单，帮助企业以更高的效率和更低的门槛探索和扩大客户群[27] 消费级AI应用 * **多模态与个人AI助手**：**多模态应用**和**个人AI助手**最受欢迎。多模态降低了终端用户的入门门槛，个人AI助手可提供安全的隐私保护，帮助用户搜索文件/图片、陪伴儿童或生成数字孪生[13] * **成本优化**：随着中国推理需求增长，通过新AI芯片架构提高单芯片推理效率、**去中心化物理基础设施网络**（利用闲置AI芯片资源）等多种方法，成本端也在改善[13] 鸿蒙OS AI软件 * **生态整合**：爱聚科技基于华为鸿蒙OS API提供元服务，专注于智能旅游应用，其积极态度呼应了生成式AI本地生态系统形成的积极观点，涵盖GPU、服务器、交换机、基础模型、应用软件和操作系统[29] AIGC计算平台 * **去中心化网络**：端脑科技提供去中心化物理基础设施网络，其基于DePIN架构的Cephalon Network可将计算成本降至传统公有云的**10%**，让更多消费者享受生成式AI[32] 四、 前沿科技领域 量子计算 * **应用场景**：量子处理单元用于大规模计算节点或参数众多的复杂应用，包括：投资组合管理、价格预测、电力系统调度管理、移动通信基站的调度系统等[14] * **技术路径多样**：中国的量子计算在组件、系统和软件方面的自给自足水平相对较高，正在开发多种技术路径，包括：**超导、核磁共振、冷原子和光子技术**[14] * **与AI协同**：生成式AI的快速崛起也为量子处理单元带来了潜在机会，可能解锁推动更广泛应用的杀手级应用[14] * **发展阶段**：该技术正从研发走向商业化，并进一步向通用量子计算机发展，以促进更广泛的超级计算任务[59] Robotaxi * **加速扩张**：受访公司预计，考虑到技术进步、单位经济效益改善和运营区域扩大，中国Robotaxi车队将在2026/2027年加速扩张[15] * **出海**：本地Robotaxi运营商也在向海外市场扩张，包括中东、新加坡、欧洲等[15] * **市场规模预测**：预计中国Robotaxi车队将从2025年的**5千辆**增长到2026年预计的**1.4万辆**，并在2030年预计达到**70.5万辆**[46][50] * **技术推动**：硬件成本下降也推动了领航辅助驾驶的采用，并使其从高速领航辅助驾驶扩展到城市领航辅助驾驶[15] 低轨卫星 * **商业化进展**：椭圆时空对其LEO卫星网络商业化持乐观态度，强调其收入在商业运营的第一年就已覆盖折旧与摊销成本[52] * **技术集成**：公司内部卫星平台通过将通信、导航、遥感和计算功能集成在单颗卫星上而脱颖而出，实现了全面且高性价比的服务[52] * **终端发展**：谱域科技主要提供LEO卫星用户终端，并开发其内部的LEO基带系统和毫米波相控阵技术，认为LEO卫星将成为在多种场景（如船只、飞机和岛屿）下提供网络接入的高性价比解决方案[54] * **高精度定位**：六分科技提供高精度定位服务，专注于厘米级和毫米级全球导航卫星系统定位解决方案，看到高精度定位功能正被添加到多个边缘AI设备中[57] 脑机接口 * **医疗康复应用**：臻泰智能通过BCI、VR和康复机器人，为患者提供数字化、智能化的康复训练，缩短治疗时间[68] * **技术优势**：公司的关键技术优势在于其专有的电极材料、放大电路和AI算法[68] * **应用扩展**：除了康复这一潜力巨大的市场，管理层还期待更广泛的应用场景，如脑控轮椅、步行辅助设备和残疾人家庭辅助设备[68] 五、 供应链与生态系统 * **本地生态系统发展**：本地生态系统正在发展，包括本地CPU、交换机ASIC、内存、AI芯片和晶圆厂，支持本地AI服务器/交换机供应商[10] * **组件供应**：关于组件短缺，受访公司强调，鉴于晶圆厂产能主要被GPU吸收，采购CPU比内存更困难[10] * **生成式AI本地生态形成**：在生成式AI领域，正形成跨GPU、服务器、交换机、基础模型、应用软件和操作系统的本地生态系统[29][32][39] * **AI基础设施投资可持续性**：从训练基础模型到模型货币化，再到提高终端用户的生产力和效率，AI智能体/数字劳动力的积极前景呼应了对AI基础设施投资可持续性的积极看法[24]

CVS健康调整药品目录核心决策 - CVS健康宣布自7月1日起在其最常用的药品目录中优先使用低成本、可互换的生物类似药，以替代强生的银屑病药物Stelara [1] - 此项调整由其药房福利管理部门Caremark执行，将转向使用Stelara的生物类似药版本，例如山德士的Pyzchiva和百康生物的Yesintek [2] - 大多数会员将为其治疗支付0美元的自付费用 [2] 决策背后的商业逻辑与行业影响 - 公司高层表示，扩大采用FDA批准的生物类似药能为客户带来显著节约，同时支持更广泛、更经济地获得成熟疗法 [3] - 生物类似药与普通仿制药不同，后者是简单化学药的精确复制品，而前者源于活细胞，无法被完全精确复制 [3] - Caremark正在扩大特定专科治疗领域的生物类似药覆盖范围，包括多发性硬化症和罕见血液疾病的治疗 [4] - 药品目录是在药房福利管理商支持下管理的、健康计划涵盖的处方药列表，该管理商充当雇主和健康计划的中间人 [4] 其他行业动态摘要 - 意大利Banco BPM银行第一季度净利润超出预期，主要受净手续费收入激增推动，抵消了贷款收入下降的影响 [5] - 据金融时报报道，日产汽车将在全球重组中削减10%的欧洲员工 [5] - 美国及其他国家提议达成电子商务协议，以应对世贸组织谈判的深度僵局 [5] - Fiserv公司因金融解决方案业务表现疲软，季度营收未达预期 [5] - 荷兰量子计算公司QuantWare从英特尔等投资者处筹集了1.78亿美元资金 [5]

财务数据和关键指标变化 - 2026年第一季度总运营费用为650万美元，相比2025年第一季度的470万美元有所增加，亏损扩大主要归因于招聘活动 [70] - 2026年第一季度研发费用为213万美元，同比下降36%（即减少119万美元），但若剔除一年前250万美元的一次性股权激励费用，研发费用则同比增长135%，这主要是由于科学和工程团队规模翻倍所致 [72][73] - 2026年第一季度销售和营销费用为46万美元，同比增长40%（即增加13万美元），若剔除股权激励影响，则同比增长85% [74] - 2026年第一季度一般及行政费用为360万美元，同比增长300%（即增加270万美元），若剔除股权激励和一次性业务合并费用，则同比增长191% [75] - 2026年第一季度运营亏损为650万美元，相比去年同期的470万美元有所扩大，主要由于全公司范围内的招聘 [70][76] - 2026年第一季度按报告基准计算的净亏损为360万美元，或每股普通股亏损0.09美元，而去年同期为480万美元或每股亏损0.12美元，净亏损小于运营亏损主要是由于非现金收益 [77] - 2026年第一季度EBITDA亏损为330万美元，而去年同期为470万美元；调整后EBITDA亏损为410万美元，而去年同期为180万美元，亏损扩大主要由于招聘 [84] - 2026年第一季度末，公司拥有现金9660万美元，这反映了业务合并相关的大部分费用已支付 [88] - 2026年第一季度末，公司拥有52名全职员工，相比2025年第一季度的29名增加了79%，相比2024年12月季度增加了18%，其中60%至80%为科学家、工程师和其他技术人员 [85] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司业务模式基于使用费（云部署）和年度许可（本地部署） [38] - 公司不追求概念验证服务，认为这会分散团队注意力并减缓技术路线图执行，计划在行业达到量子优势时再开始创收 [89][90] - 公司软件栈（Triple Alpha）旨在成为编程量子计算机的最佳工具，无论底层技术如何 [51][52] - 公司正在开发Beryllium编程语言，这是一种面向对象的量子编程语言，旨在让开发人员能够抽象掉量子力学细节，并通过库实现代码重用 [33][36] - 公司拥有一个名为Ember One的量子计算测试平台，该系统基于Rigetti的9量子位超导处理器，使公司成为首家运营量子计算硬件的纯软件公司 [41][42] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司跟踪约40家领先的硬件制造商，并寻求与那些其软件栈能增强其硬件系统能力的公司合作 [52] - 公司看到来自硬件制造商的合作兴趣超过了其当前的服务能力，但相信增加的招聘将有助于缓解这一瓶颈 [53] - 2026年第一季度，公司宣布与两家量子计算硬件公司建立了新的合作伙伴关系：Alice & Bob（专注于容错量子软件）和AQT（专注于离子阱量子处理器） [54][55] - 公司已与IonQ达成协议，将提供一台256量子位的离子阱量子计算机，预计将于2027年安装，该系统预计将处于实现某些化学问题量子优势的边缘 [63][64][66] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司的长期目标是自动加速经典代码在量子计算机上的运行，将量子算法创建视为编译任务而非研发项目 [22] - 公司认为软件基础设施是释放量子计算全部潜力的关键，能够实现更广泛的应用和更快的采用 [39] - 公司致力于构建硬件无关的软件基础设施，使开发人员无需猜测哪种硬件模式将最终胜出 [39] - 公司是软件公司，因此其利润率和资本支出预计将与硬件公司完全不同 [40] - 公司认为紧密的软硬件集成对于在近期实现量子优势至关重要 [42][57] - 公司运营多模式测试平台（超导和离子阱）的决策使其在开发跨所有模式的量子计算机编程工具方面处于差异化地位 [65] - 公司认为量子计算正处于一个拐点，原因包括：多种模式的量子计算机难以被经典计算机模拟、量子纠错成为现实、纠错开销因新编码发现而大幅下降、以及有四种独立的量子位模式被证明具有可扩展性 [26][27][28] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司创始人兼CEO认为，量子计算机的承诺是成为更好的计算机，其独特之处在于能够利用不同计算分支之间的干涉 [14][15] - CEO强调，超越新闻稿和概念验证实验，量子行业达到一个由量子计算机软件产生实际价值的阶段至关重要 [16] - CEO指出，当前创建利用量子处理的程序过程繁琐，行业主要存在三种方法：教育方法、基于库的方法和基于专业服务的方法，但各有局限性 [18][19][20][21] - CEO表示，公司正在尝试“快进”编程语言和系统软件的发展历史，从经典系统开发中学习，并已开发了Hydrogen、Helium和Beryllium等编程语言 [30][32][33] - 公司认为，推进技术栈并与硬件制造商紧密合作以释放其系统全部潜力，是实现广泛量子优势并在量子计算中获取长期价值的最短路径 [37] - CFO表示，公司作为软件公司，其模式是轻资产模式，近期业务合并及相关交易筹集的现金余额预计将为可预见的未来提供足够的运营资金 [91] - CFO提到，公司运营所在司法管辖区有大量研发活动支持条款，包括可退还的税收抵免，这可能会抵消部分测试平台运营成本 [66] 其他重要信息 - 公司于2026年第一季度完成了与dMY Squared Technology Group的业务合并，成为上市公司并在纳斯达克上市 [43] - 公司已组建董事会，成员包括在苹果、Nest Labs、Grab、Broadcom、IonQ、埃森哲、甲骨文等公司有丰富经验的人士 [44][45][46][47] - 为准备成为上市公司，公司增加了关键职位招聘，包括首席财务官、投资者关系副总裁和首席法律官 [49] - 公司的第一个测试平台系统Ember One于2026年1月启用，由新加坡数字发展和信息部长主持 [40] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于市场进入策略和收入渠道的阐述 [97][98] - 公司当前的重点是与硬件制造商合作，确保其工具是编程这些系统的最佳工具，收入将基于使用量（云部署）或与硬件能力成比例的许可费（本地部署） [99][100][101][102][103][104] - 公司目前不评论云和本地部署收入的具体比例 [104] 问题: 关于2026年调整后EBITDA亏损趋势的展望 [105] - 大部分招聘已在交易预期中完成，预计员工数量将略有增加然后趋于平稳，公司认为将拥有执行路线图所需的团队 [105][106][108] - 管理层认为第一季度调整后EBITDA亏损在近期可以作为业务运行率的一个合理参考 [110][111][112] 问题: 关于IonQ 256量子位系统的资本支出要求 [115][116] - 该系统的采购是主要的资本支出项目，除此之外，资本支出将围绕员工硬件等正常化 [117] - 具体支付金额和时间表已在20-F文件中披露但被涂黑，成本将在一段时间内按比例确认 [120] 问题: 关于云访问部分的客户类型 [124] - 公司收到大量早期访问请求，主要来自六大领域：金融服务业、制药和化学、能源（石油天然气和可再生能源）、汽车、以及航空航天和国防 [125][126] 问题: 关于招聘的地理位置策略 [127] - 招聘主要集中在新加坡和都柏林的两个办公地点，虽然偶尔有远程职位，但强烈倾向于办公室直接协作 [128] 问题: 关于平台对软件工程师的好处 [129] - 公司的长期目标是能够自动将经典计算机代码加速到量子计算机上，使各领域的专家无需获得量子力学博士学位即可利用量子计算机 [130][131][132] - 公司通过开发更高级的抽象编程语言（如Beryllium）来实现这一目标，使开发人员能够构建抽象层，专注于数据处理而非底层量子力学或硬件架构细节 [134][135][136][137][138] 问题: 关于Rigetti测试平台系统的资本支出是否已完成 [143] - 该系统的绝大部分费用已在过去几年发生，仅剩稀释制冷机的部分尾款，总体上已成为过去式 [143][144][145] 问题: 关于选择超导和离子阱技术的原因以及对光子和中性原子的看法 [151] - 有四种不同的量子位模式都在推进，选择超导系统是因为它是第一类（需要极低温和微波控制）中最先进和广泛采用的代表 [152][153][154] - 选择离子阱系统（IonQ）是因为其高保真度和扩展到大量量子位的路线图非常吸引人，中性原子系统也在大规模扩展，但通用门模型量子计算尚有一段距离 [155][156][157][158] - 公司的重点是通用量子计算，而非专用机器 [158] 问题: 关于256量子位机器的预计交付时间 [165] - 由于保密协议限制无法提供具体日期，但公司在F4文件中曾表示预计在2027年安装第二个测试平台系统，目前正按计划实现该目标 [165][166] 问题: 关于即用型算法和易用性的未来 [167] - 公司不看好将预置算法与经典计算缝合的未来，而是致力于构建算法原语库（如在Beryllium中），使它们能够以量子方式缝合，从而产生复合加速效果，这比作为孤立程序使用能带来更广泛的量子加速 [169][170][176][178][180]

公司融资与战略 - 荷兰量子处理器公司QuantWare完成1.78亿美元新一轮融资[1] - 融资方包括英特尔资本、IQT、ETF Partners、FORWARD.one以及Invest-NL Deep Tech Fund[2] - 所筹资金将用于扩大生产规模以实现量子计算的大规模制造和部署[2][3] 行业前景与竞争格局 - 量子计算将使数据处理速度远超传统计算 麦肯锡预计该行业未来十年价值可能达数万亿美元[2] - 欧洲正努力追赶美国和中国在科技领域的领先公司[1] - 过去五年 欧盟委员会及欧盟国家已为量子技术提供超过110亿欧元公共资金[3] 其他商业动态 - 美国3月贸易逆差因人工智能投资热潮拉动进口而扩大 尽管石油出口因中东冲突部分提振[4] - 加拿大3月因原油价格和金矿出口激增转为贸易顺差[4] - 乌克兰第一季度国内生产总值同比萎缩0.5%[4]

财务数据和关键指标变化 - 2026年第一季度总运营费用为650万美元，相比2025年第一季度的470万美元有所扩大，亏损扩大主要归因于招聘，特别是科学和工程团队 [70] - 2026年第一季度研发费用为213万美元，同比下降36%（减少119万美元），但剔除上年同期一次性股权激励补提费用250万美元后，研发费用同比增长135%，这主要由科学和工程团队规模翻倍以及硬件测试台初期设置成本推动 [72][73] - 2026年第一季度销售和市场费用为46万美元，同比增长40%（增加13万美元），剔除股权激励影响后同比增长85%，原因是行业展会活动和行业参与度提高 [74] - 2026年第一季度一般及行政费用为360万美元，同比增长300%（增加270万美元），剔除股权激励和一次性业务合并费用后，同比增长191%，主要由于为成为上市公司而增加的员工和相关成本 [75] - 2026年第一季度运营亏损为650万美元，相比上年同期的470万美元有所扩大，主要由于全公司范围内的招聘 [76] - 2026年第一季度按报告基准计算的净亏损为360万美元（每股普通股0.09美元），上年同期为480万美元（每股普通股0.12美元），净亏损小于运营亏损的原因是本季度确认了300万美元的非现金收益 [77] - 非现金收益包括因业务合并产生的权证负债公允价值重估带来的530万美元收益，以及因SAFE（未来股权简单协议）负债公允价值重估及结算产生的230万美元损失 [78][79] - 2026年第一季度EBITDA亏损为330万美元，上年同期为470万美元；调整后EBITDA亏损为410万美元，上年同期为180万美元，亏损扩大主要由于招聘 [85] - 2026年第一季度经营活动净现金流出为420万美元，上年同期为160万美元，现金使用增加主要由于员工人数增长 [87] - 2026年第一季度融资活动净现金流入为1.01亿美元，主要来自与dMY的业务合并及PIPE投资，以及业务合并完成前发行的SAFE [88] - 截至2026年3月31日，公司现金余额为9660万美元，这反映了与业务合并相关的大部分费用已支付 [89] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司业务模式基于使用费（云部署）和年度许可费（本地部署），软件通过其工具构建，并通过其基础设施部署和执行 [38] - 公司目前不追求概念验证服务，认为这会分散团队注意力并减缓技术路线图进展，计划在量子计算行业达到“量子优势”时再开始创收 [90][91] - 公司收到大量早期访问请求，主要来自六大领域：金融服务业、制药与化学、能源（包括石油天然气和可再生能源）、汽车、航空航天与国防 [127][128] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司总部位于新加坡和都柏林，主要在这两个地点招聘，偶尔会为特定人才提供远程职位 [129][130] - 公司跟踪约40家领先的硬件制造商，并寻求与那些其软件栈能提升其硬件系统能力或使开发人员能为这些系统构建更复杂软件的公司合作 [52] - 目前来自硬件制造商的合作兴趣超过了公司的服务能力，但相信科学和工程团队的扩招将有助于缓解这一瓶颈 [53] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司的长期目标是弥合经典计算与量子计算之间的差距，通过自动化将经典代码在量子计算机上加速，将量子算法创建视为编译任务而非研发项目 [22] - 公司认为软件基础设施是释放量子计算全部潜力的关键，能够实现更广泛的应用场景和更快的采用速度 [39] - 公司专注于构建硬件无关的软件基础设施，让开发人员专注于构建软件，而无需猜测哪种硬件模式最终会胜出 [39] - 公司是软件公司，因此预期其利润率和资本支出将与硬件公司完全不同 [40] - 公司技术路线图旨在“快速推进”编程语言和系统软件的历史，从经典系统发展中学习，已相继开发了量子汇编语言Hydrogen、类BASIC的命令式语言Helium，以及面向对象的编程语言Beryllium [30][32][33] - Beryllium语言是关键里程碑，不仅将1980年代的技术引入量子计算栈，使公司获得显著技术领先，还使开发人员能够开始抽象化量子力学并通过库重用代码，可能释放强大的网络效应 [36] - 公司认为，推进技术栈并与硬件制造商紧密合作以释放其系统全部潜力，是实现广泛量子优势并在量子计算领域获取长期价值的最短路径 [37] - 公司建立了量子计算测试台，首个系统Ember One于2026年1月启用，基于Rigetti的9量子位超导处理器，这使其成为首家开始运营量子计算硬件的以软件为核心的量子公司 [40][41] - 拥有测试台可实现软件栈与硬件的紧密集成，无需通过第三方软件层，这对于在近期实现量子优势至关重要 [42][57] - 2026年第一季度，公司与两家量子计算硬件公司建立了新的合作伙伴关系：与Alice & Bob合作简化容错量子软件的开发和部署；与AQT合作进一步开发量子计算应用 [54][55] - 公司已与IonQ达成协议，由后者提供一台256量子位的离子阱量子计算机，该系统预计将处于实现某些化学问题量子优势的边缘，计划于2027年安装 [64][65][168] - 运营多模式测试台将使公司处于独特地位，能够开发适用于所有模式的、最强大的量子计算机编程工具 [66] - 公司运营所在地的司法管辖区有针对研发活动的重大支持政策，包括可退还的税收抵免，这可能会抵消部分测试台运营成本 [67] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 量子计算行业可能已达到一个拐点，理由包括：多种模式的量子计算机已难以用经典计算机模拟；量子纠错正成为现实；由于量子LDPC码的进展，纠错的预期开销已大幅下降；目前有四种不同的量子位模式被证明具有扩展能力，并为容错量子计算提供了可行且独立的路径 [26][27][28] - 当前的量子计算机能力有限，更像是1940年代和1950年代的计算机，而非现代高性能计算系统，大多数仍缺乏实现基本计算功能（如通用控制流）的能力 [24][25] - 然而，这些系统很大程度上仍在使用与1940年代和1950年代微代码无异的量子汇编语言进行编程，若想实现使用量子计算机加速经典代码的目标，需要缩小现代经典代码所期望的软件基础设施与量子计算机能力之间的差距 [29] - 公司认为，随着科学和工程团队规模的扩大（同比翻倍），将有助于加速技术发展，并使其能够与更多硬件公司合作 [48] - 公司预计，通过最近的业务合并及相关交易筹集的现金余额将为可预见的未来提供足够的运营资金，并打算以财务纪律和严谨性推进 [92] 其他重要信息 - 公司于2026年第一季度完成了与dMY Squared Technology Group的业务合并，成为上市公司并在纳斯达克上市 [43] - 为成为上市公司，公司扩充了董事会，并增加了关键岗位的招聘，包括首席财务官、投资者关系副总裁，以及即将上任的首席法务官 [44][49] - 截至2026年第一季度末，公司全职员工人数为52人，较上年同期的29人增长79%，较上一季度（12月季度）增长18%，其中60%至80%为科学家、工程师和其他技术人员 [85][86] - 公司预计，在完成少量额外招聘后，将拥有执行其路线图所需的团队 [108] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于上市策略和收入模式，能否详细阐述云访问和本地部署这两种渠道，以及未来几年的收入预期框架？ [99][100] - 回答: 公司目前重点是确保与硬件制造商建立良好关系，并专注于技术开发以获得领先优势，以实现广泛的量子优势。收入模式将基于使用量（云部署，类似AWS的API调用收费）或基于硬件能力（本地部署，类似Windows Server或VMware的许可模式）。具体收入占比暂不评论 [101][102][104][105][106] 问题: 2026年第一季度调整后EBITDA亏损为410万美元，展望2026年剩余时间，这个亏损水平是会维持还是会因招聘计划而上升？ [107] - 回答: 大部分招聘已在交易预期中完成，预计员工数量将略有增加然后趋于平稳。公司认为再增加少量人员即可拥有执行路线图所需的团队。因此，第一季度调整后EBITDA亏损水平在近期可以作为业务运行率的合理参考 [107][108][112][113][114] 问题: 关于计划在2027年安装的IonQ 256量子位系统，相关的资本支出要求是多少？这对2026年或2027年的资本支出有何影响？ [117][118] - 回答: 这是主要的资本支出项目，除此之外的资本支出将围绕员工硬件等正常化。购买决策是在充分考虑现金使用情况及各司法管辖区可能提供的资助机会后做出的。具体支付金额和时间表因保密协议无法透露，但成本将在一定时期内按比例确认 [119][122] 问题: 在云访问部分，公司的目标客户是哪些？ [126] - 回答: 公司收到大量早期访问请求，主要来自六大领域：金融服务业、制药与化学、能源（包括石油天然气和可再生能源）、汽车、航空航天与国防，此外还有大型科技公司 [127][128] 问题: 招聘是仅限于两个总部所在地，还是也包括远程职位？ [129] - 回答: 招聘主要集中在新加坡和都柏林两个运营地点，强烈倾向于员工在办公室工作。但在了解其声誉或曾合作过等特定情况下，偶尔也会招聘远程员工 [130] 问题: 对于非量子行业的听众，公司的平台能为想要采用其平台的软件工程师（例如来自上述六大领域）带来哪些好处？ [131] - 回答: 公司的长期目标是实现从为经典计算机编写的代码自动构建量子算法，从而让各领域的专家无需深入学习量子力学即可利用量子计算机。为此，公司正通过构建抽象层次越来越高的编程语言（如Beryllium）来“快速推进”软件发展史，使开发人员能够构建自己的抽象层，从而摆脱对量子计算机架构甚至量子力学底层细节的关注，专注于数据操作。这类似于使用PyTorch和NumPy时无需关心GPU上的矩阵乘法如何实现 [132][133][136][137][140] 问题: 用于Rigetti测试台系统（Ember One）的资本支出是否已经发生？是否披露过金额？ [145] - 回答: 大部分相关费用已在过去几年发生，仅剩稀释制冷机的部分尾款待付，总体上这些已成为过去式 [145][146][147] 问题: 公司选择了超导和离子阱技术，这是否意味着公司认为这两种方法将最先商业化？这对公司在光子和中性原子技术方面的定位意味着什么？ [153] - 回答: 目前有四种不同的量子位模式都在快速发展。选择超导系统是因为它是第一类（需要极低温和微波控制）中最先进、最普遍的模式。选择离子阱系统（特别是IonQ的256量子位系统）是因为其实现了极高的保真度，并且其技术路线图令人兴奋。中性原子系统也在大规模扩展，但就通用门模型量子计算而言，大多数供应商的商业系统控制水平尚有一段距离。公司的重点是通用量子计算，并非挑选赢家，但这些系统都很有吸引力 [154][155][157][158][160] 问题: 预计256量子位机器的交付时间是什么时候？ [168] - 回答: 由于与合作伙伴的保密协议，无法提供具体日期。但在F4文件中曾提及预计在2027年安装第二个测试台系统，目前公司正按计划推进 [168][169] 问题: 关于即用型算法（turnkey algorithms）以及未来为企业提供的易用性，公司有何看法？ [170] - 回答: 公司不看好将预置算法与经典计算缝合的未来。相反，公司专注于构建算法原语库（特别是在Beryllium中），使它们能够以量子计算的方式缝合在一起，从而产生复合加速效应。这比将它们作为孤立程序使用，能带来更广泛的量子加速 [172][173][182][184]

财务数据和关键指标变化 - 2026年第一季度总运营费用为650万美元，较2025年第一季度的470万美元有所增加，亏损扩大主要归因于公司范围内的招聘，特别是科学和工程团队 [34][36] - 2026年第一季度研发费用为213万美元，较2025年第一季度的332万美元下降36%，即减少119万美元，这主要是由于去年同期一次性股权激励补提费用250万美元的影响 [34][35] - 剔除上述一次性股权激励补提费用影响后，研发费用同比增长了135%，这主要是由科学和工程团队规模翻倍（增长100%）以及硬件测试平台初期设置产生的增量成本所驱动 [35] - 2026年第一季度销售和市场费用为46万美元，较上年同期的33万美元增长40%，即增加13万美元，剔除股权激励影响后同比增长85%，主要原因是更高的行业展会活动和行业参与度 [35] - 2026年第一季度一般及行政费用为360万美元，较上年同期的90万美元增长300%，即增加270万美元，剔除股权激励和一次性业务合并费用影响后，同比增长191% [36] - 2026年第一季度运营亏损为650万美元，较上年同期的470万美元亏损有所扩大，主要由于招聘导致 [36] - 2026年第一季度按报告基准计算的净亏损为360万美元，或每股普通股亏损0.09美元，而上年同期净亏损为480万美元，或每股普通股亏损0.12美元 [37] - 净亏损小于运营亏损，主要由于两项非现金项目：一是因业务合并产生的认股权证负债公允价值重估带来530万美元收益，二是因SAFE负债公允价值重估及结算产生230万美元损失，两者相抵后净收益300万美元 [37][38] - 认股权证负债公允价值变动产生530万美元收益，主要由于普通股股价自业务合并完成日（3月19日）至季度末（3月31日）下跌了35%，但被更高的波动率假设带来的估值增益所抵消 [38] - 2026年第一季度EBITDA亏损为330万美元，上年同期为470万美元亏损，调整后EBITDA亏损为410万美元，上年同期为180万美元亏损，亏损扩大主要由于招聘 [40] - 2026年第一季度末员工总数为52名全职员工，较上年同期的29名增长79%，较上一季度（12月季度）增长18%，其中科学、工程和其他技术人员占比保持在60%至80%的范围内 [41] - 2026年第一季度经营活动净现金流出为420万美元，较上年同期的160万美元现金流出有所增加，现金使用增加主要由于人员增长 [41] - 2026年第一季度融资活动净现金流入为1.01亿美元，绝大部分来自与dMY的业务合并及PIPE融资，小部分来自业务合并前发行的SAFE工具，上年同期融资活动净现金流为零 [42] - 截至2026年3月31日，公司现金余额为9660万美元，该金额已反映了与业务合并相关的大部分费用支出 [42] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司业务模式围绕其软件平台Triple Alpha，基于使用量收费（云服务）和年度许可（本地部署）相结合 [19] - 公司目前不追求概念验证服务项目，尽管可能产生名义收入，但认为这会分散团队精力并减缓技术路线图执行，计划在量子行业达到量子优势时再开始创收 [43] - 公司收到大量早期访问请求，主要来自六大领域：金融服务业、制药和化学行业、能源行业（包括石油天然气和可再生能源）、汽车行业、航空航天和国防领域，以及广义的大型科技公司 [75][76] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司总部位于新加坡和都柏林，主要在这两个地点招聘，偶尔也会远程招聘 [77] - 公司运营所在司法管辖区有针对研发活动的重大支持条款，包括可退还的税收抵免，这已被纳入现金流规划，并有望抵消部分测试平台运营成本 [32] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司使命是通过构建软件基础设施来解决世界上最棘手的计算问题，从而释放广泛的量子优势 [8] - 公司认为软件基础设施是释放量子计算全部潜力的关键，能够实现更广泛的使用场景和更快的应用普及 [19] - 公司采取一种新的方法，将量子算法创建视为编译任务而非研发项目，长期目标是自动化经典代码在量子计算机上的加速，从而为开发者抽象掉量子力学细节 [10][11] - 公司技术栈发展路径：首先开发了可移植的量子汇编语言Hydrogen，然后开发了类BASIC的命令式量子编程语言Helium，最近预览了面向对象的量子编程语言Beryllium，旨在让开发者开始抽象量子力学并实现代码复用 [16][17][18] - Beryllium被视为一个关键里程碑，不仅将1980年代的技术引入量子计算栈，使公司拥有显著技术领先优势，而且使开发者能够开始抽象量子力学并通过库实现代码复用，可能解锁强大的网络效应 [18] - 公司战略是确保其软件栈是编程量子计算机的最佳方式，无论底层技术如何，目前跟踪约40家领先的硬件制造商，并寻求与那些其软件栈能提升硬件系统能力或使开发者能为其构建更复杂软件的公司合作 [24][25] - 公司目标是不论哪种系统架构在量子计算中领先，都能通过Triple Alpha对其进行编程 [25] - 公司测试平台路线图最初计划包含三个系统：第一个是小规模超导系统（Ember One），第二个是中规模离子阱或中性原子系统，第三个是跨所有模式的最佳系统 [29][30] - 由于与IonQ达成协议，将提供一台256量子比特的离子阱量子计算机，该系统的预期量子比特数和保真度有望使其至少在某些化学问题上达到量子优势的边缘，因此该单一系统将满足原计划中后两个测试平台系统的标准，从而加速了路线图 [30][31] - 公司认为运营一个多模式测试平台使其处于一个高度差异化的位置，能够开发适用于所有模式的最强大的量子计算机编程工具 [31] - 公司认为软件与硬件的紧密集成对于在近期实现量子优势至关重要 [20][27] - 公司直接运营硬件（Ember One测试平台）显著加速了进展，特别是在实时执行栈的开发上，这通过标准的云API是无法实现的，直接访问专用的超导系统对其研发工作是一大助力，使其能够进一步深入底层栈，实现脉冲级编程和优化 [27] - 2026年第一季度，公司宣布与两家额外的量子计算硬件公司建立合作伙伴关系：与Alice & Bob合作简化容错量子软件的开发和部署；与AQT合作进一步发展量子计算应用 [26] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 创始人兼CEO认为，量子计算行业已到达一个拐点，原因包括：1) 多种模式的量子计算机难以被经典计算机模拟；2) 量子纠错正在成为现实，多轮纠错演示降低了错误率；3) 量子LDPC码的进展使得纠错开销预期大幅下降；4) 目前有四种不同的量子比特模式被证明具有扩展能力，并为容错量子计算提供了可行且独立的路径 [12][13][14] - 然而，这些系统大多仍在使用与1940-1950年代微码无异的量子汇编语言进行编程，若想实现用量子计算机加速经典代码的目标，需要弥合现代经典代码所期望的软件基础设施与量子计算机能力之间的差距 [15] - CEO认为，通过其工具构建的软件通过其基础设施部署并通过其栈执行，这使其处于一个有利位置，类似于AWS与Web应用的关系，使其能够基于使用量收费，并根据所访问资源的价值收费 [53][54] - 对于本地部署，计划采用与硬件能力成比例的软件许可定价模式，类似于Windows Server或VMware [54] - CFO表示，大部分招聘已在交易预期中完成，后续将略有增加然后趋于平稳，公司认为再增加少量人员即可拥有执行路线图所需的团队 [56] - CFO认为，2026年第一季度的调整后EBITDA亏损水平在近期可以作为业务运行速率的一个相当好的参考 [60][61] - 公司认为其作为软件公司，模型是轻资本型的，近期业务合并及相关交易筹集的现金余额将为可预见的未来提供足够的运营资金，公司计划以财务纪律和严谨性推进 [44] 其他重要信息 - 2026年1月，公司量子计算测试平台及首个测试系统Ember One正式启用，该系统基于Rigetti的9量子比特超导处理器、Quantum Machines的OPX1000微波控制器电子设备和Maybell的Big Fridge稀释制冷机，由Horizon Quantum内部集成，使其成为首家开始运营量子计算硬件而非完全依赖云系统的量子软件公司 [20] - 2026年第一季度，公司完成了与dMY Squared Technology Group的业务合并，成为上市公司并在纳斯达克上市 [21] - 公司扩充了董事会，新成员包括：前苹果人力资源副总裁Danielle Lambert、Grab首席财务官Peter Oey、博通首席人力资源官Jill Turner、博通董事会成员及前IonQ首席独立董事Harry You [21][22] - 为准备成为上市公司，公司增加了关键岗位招聘，包括Greg Gould担任首席财务官，Katherine Bailon担任投资者关系副总裁，以及自5月11日起Catherine Fitzsimons将担任首席法律官 [23] - 2026年第一季度的研发工作重点包括：继续开发Beryllium，使其从去年12月首次展示的初始预览版发展为功能更完整、更稳定的版本；将首个测试系统Ember One集成到Triple Alpha中，预计在今年晚些时候向外部用户开放 [24] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于公司的市场进入策略、云服务和本地部署两个渠道的收入潜力框架 [50] - 回答: 公司当前重点是确保与硬件制造商合作，确保其工具是编程这些系统的最佳工具，并专注于技术开发以保持领先，最终实现广泛的量子优势 [51][52] - 收入模式：通过其工具构建的软件需通过其栈运行，这使得公司能够基于部署应用的使用量收费，类似于AWS的模式，对于本地部署，则采用与硬件能力成比例的软件许可定价模式，类似于Windows Server或VMware，但未提供各渠道收入百分比的具体预期 [53][54][55] 问题: 关于2026年第一季度410万美元的调整后EBITDA亏损在2026年剩余时间的趋势，以及招聘计划是否会导致亏损扩大 [56] - 回答: 大部分招聘已在交易预期中完成，后续将略有增加然后趋于平稳，公司认为再增加少量人员即可拥有执行路线图所需的团队，2026年第一季度的调整后EBITDA亏损水平在近期可以作为业务运行速率的一个相当好的参考 [56][60][61][63] 问题: 关于计划在2027年安装的IonQ 256量子比特系统相关的资本支出要求，以及对2026或2027年资本支出的影响 [66] - 回答: 该系统是主要的资本支出项目，除此之外，资本支出将围绕员工硬件等正常化，购买该系统的决策是在充分考虑现金使用情况及各司法管辖区资助机会的背景下做出的 [67] - 具体支付金额和时间表已在20-F文件中披露，但部分信息被编辑，无法分享全部细节，成本将在一段时间内按比例确认 [70] 问题: 关于云服务部分的目标客户描述 [74] - 回答: 公司收到大量早期访问请求，主要来自六大领域：金融服务业、制药和化学行业、能源行业（包括石油天然气和可再生能源）、汽车行业、航空航天和国防领域，以及广义的大型科技公司 [75][76] 问题: 招聘是否仅限于两个总部所在地，还是也包括远程职位 [77] - 回答: 招聘主要在新加坡和都柏林两个运营地点进行，强烈倾向于让员工在办公室直接工作，但在了解其声誉或曾共事过等情况下会例外处理，偶尔会进行远程招聘 [77] 问题: 对于非量子行业专家，公司平台能为软件工程师（特别是上述六大领域的）带来哪些好处 [78] - 回答: 公司的长期目标是实现从为经典计算机编写的代码自动构建量子算法，从而让各行业的领域专家无需获得量子力学博士学位即可利用量子计算机 [79] - 当前路径是构建抽象级别越来越高的编程语言，以抽象掉量子力学本身，Beryllium作为面向对象的编程语言，允许开发者定义包含经典和量子数据的类，从而嵌入量子加速，后续使用该库的程序员无需了解量子力学细节即可获得加速，类似于使用PyTorch和NumPy时无需关心GPU上的矩阵乘法实现细节 [81][82][83][84] - 这被认为是真正的解锁，能极大赋能开发者构建充分利用新兴量子计算机的复杂应用 [85] 问题: Rigetti（Ember One）系统的资本支出是否已经发生，是否披露过金额 [89] - 回答: 大部分费用已在过去几年发生，目前仅剩稀释制冷机的部分尾款，总体上这些支出已成为过去 [89][90][91] 问题: 选择超导和离子阱技术是否意味着公司认为这两种方法将率先商业化，这对公司在光子和中性原子领域的定位意味着什么 [96] - 回答: 目前有四种不同的量子比特模式都在推进，公司根据其粗略分类（需要极低温和微波控制的系统 vs 需要光学和高真空的系统）选择测试平台，首先选择超导系统是因为它是第一类别的代表且行业应用最广泛，选择离子阱系统（IonQ）是因为其高保真度和256量子比特的规模令人兴奋 [97][98][99] - 中性原子系统也在大规模扩展，但就目前商业系统而言，门模型量子计算尚有一段距离，公司始终专注于通用量子计算，对所有有前景的系统都感兴趣，但并非在挑选赢家 [100] 问题: 256量子比特机器的预计交付时间 [108] - 回答: 由于与合作伙伴的保密协议限制，无法提供具体细节，但在F4文件中曾提及预计在2027年安装第二个测试平台系统，目前仍按此目标推进 [108][109] 问题: 关于“交钥匙”算法（即开即用的算法）在未来产品中的定位，以及如何简化企业使用 [110][113] - 回答: 公司不看好将预置算法与经典计算拼接使用的行业常见观点，因为这样无法实现复合加速 [114] - 公司致力于构建算法原语（库），使其在Beryllium中可用，从而能够以量子计算的方式拼接，产生复合加速，这被认为是实现更广泛量子加速的更直接路径 [115][118][119][122] - 举例说明：在安全领域，将Shor算法与Grover搜索相干结合，可比单独使用Shor算法获得巨大加速；在金融领域，搜索定价错误的衍生品时，将搜索与蒙特卡洛定价量子化地结合，可获得嵌套的复合加速，而用经典计算拼接则只能获得单一加速 [116][117][118]

公司近期动态 - 首席执行官Subodh Kulkarni博士和首席财务官Jeff Bertelsen将于2026年5月13日举行一对一会议[1] - Subodh Kulkarni博士将参加炉边谈话，活动于2026年5月13日东部时间上午8:45开始[1] - 活动将通过网络直播进行，并提供90天的回放[2] 公司业务与产品 - 公司是混合量子-经典计算领域的先驱，专注于全栈量子计算[1][3] - 公司销售9量子比特至108量子比特的本地量子计算系统，服务于国家实验室和量子计算中心[4] - 通过Rigetti量子云服务平台，公司为全球企业、政府和研究客户提供云端量子计算访问[5] - Cepheus 36量子比特至108量子比特系统基于公司专有的小芯片技术，并包含其控制电子设备[4] - 9量子比特的Novera QPU旨在插入客户现有的低温控制系统，服务于更广泛的研发社区[4] 技术优势与制造能力 - 公司基于超导量子比特构建量子计算机，该技术因其成熟度、清晰的扩展路径和快速门速度而被认为是领先的量子比特模式[3] - 当前系统的门速度达到50-70纳秒，比囚禁离子和中性原子系统等替代模式快约1000倍[3] - 公司开发了业界首个用于可扩展量子计算系统的多芯片量子处理器[6] - 利用该专有技术，公司在2026年部署了业界最大的多芯片量子计算机Cepheus-1-108Q，由12个9量子比特小芯片拼接而成[6] - 公司在Fab-1设计和制造芯片，这是业界首个专用且集成的量子设备制造工厂[6] 基础设施与平台 - 公司专有的量子-经典基础设施为实用量子计算提供了与公有云和私有云的高性能集成[5]